Приведите алгоритм прямого метода стандартизации

Ответ:

Применим последний способ и объединим исследуемую и контрольную популяции, тогда в стандартной популяции 4 000 человек молоды, 10 000 — стары, всего — 14 000 человек.

Стандартизованные частоты, соответственно:

для исследуемой популяции

для контрольной популяции

Теперь веса молодых в исследуемой и контрольной популяции равны, так же как веса старых. Полученные таким образом стандартизированные частоты можно сравнивать.

Разница или отношение этих стандартизированных частот может быть использована для проведения абсолютного или относительного с равнения заболеваемости (смертности и пр.) двух популяций.

Заметим, что результат получился обратный по сравнению с тем, когда сопоставлялись нестандартизованные частоты:

— нестандартизованные — 0,015 и 0,023;

— стандартизованные — 0,024 и 0,019.

Запишем теперь общую формулу для подсчета стандартизованных частот (показателей) заболеваемости:

DSR =

где — численность населения в возрастной подгруппе стандартной популяции; — численность населения в возрастной подгруппе наблюдаемой популяции; — количество случаев заболеваний в возрастной подгруппе наблюдаемой популяции.

Концептуальным ограничением такой стандартизации является выбор стандартной популяции, который, как мы видели, произволен. Если в приведенном выше примере взять другую стандартную популяцию, то величина полученного в конце относительного риска будет другой.

12. Каким образом проводится сравнение при помощи косвенного метода стандартизации?

Ответ:

Как же провести сравнение? В этом случае вводится понятие предполагаемого числа случаев. Обозначим его Е. Предполагаемое число случаев — это число случаев, которое имело бы место в подверженной воздействию популяции, если бы она имела те же возрастные частоты, как и контрольная популяция.

В нашем примере имеем:

Е = 3 000 * 0,005 + 1 000 * 0,025 = 40,

с другой стороны, нам известно наблюдаемое число случаев заболеваний (А = 60).

В обоих случаях (предполагаемого и наблюдаемого чисел) основным возрастным распределением является распределение подверженных воздействию популяций. Основными частотами для наблюдаемого числа случаев являются частоты в подвергающейся воздействию популяции, а для предполагаемого — в неподвергающейся.

Из всего сказанного следует, что отношение наблюдаемого числа случаев предполагаемому эквивалентно стандартизованному относительному сравнению двух популяций, где за стандартную популяцию принята популяция, подвергающаяся воздействию. Именно этот метод управления разницей в возрастных распределениях и назван косвенным методом стандартизации.

Дата добавления: 2015-05-07