Эволюция концепций обработки данных

Диалекты языка SQL в СУБД.

Несм. на наличие междунар-го станд-та ANSI SQL, многие компании, занимающиеся разработкой СУБД, вносят изменения в язык SQL. Каждая из реализаций языка SQL в конкретной СУБД называется диалектом. Ф-ии, к-ые добавляются к стандарту языка разработчиками коммерческих реализаций – это расширения. Нп, в стандарте языка SQL определены конкретные типы данных, которые могут хран-ся в бд. Во многих реализациях этот список расширяется за счет дополнений. 3 уровня соответствия стандарту ANSI/ISO — начальный, промежуточный и полный. Произв-ли СУБД (Oracle, Microsoft, Borland, Informix, Sybase) применяют реализации SQL, отвечающие как минимум начальному уровню и содержащие некоторые расширения, специфические для данной СУБД. Не существует двух совершенно идентичных диалектов. И поскольку разработчики вводят в сис-мы все новые средства, они расширяют свои диалекты языка SQL, в рез-те чего отдельные диалекты больше отличаются друг от друга. достоинства: более широкие возм-сти по срав-ию со станд-том SQL, нп, больше типов данных, большее количество команд, больше дополнительных возможностей у имеющихся команд. Кроме того, такие нестандартные возм-сти языка со временем могут быть вкл. в стандарт. Недостаток в том, что различия в синтаксисе реализаций SQL затрудняют перенос приложений из одной системы в другую. В широко распространенных в настоящее время СУБД используются следующие диалекты языка SQL: PL/SQL – в СУБД Oracle; Transact-SQL – в СУБД Microsoft SQL; Informix-SQL – в СУБД Informix; Jet SQL – Microsoft Access. Язык Jet SQL почти соответствует стандарту ANSI SQL. Основные различия языков Jet SQL и ANSI SQL состоят в следующем:

они имеют разные наборы зарезервированных слов и типов данных;

разные правила применимы к оператору Between, используемому для определения условий выборки записей;

подстановочные знаки ANSI и Microsoft Jet, которые используются в операторе Like, различны;

язык Jet SQL обычно предоставляет пользователю большую свободу, например, разрешается группировка и сортировка по значению выражения;

язык Jet SQL позволяет использовать более сложные выражения.

осн. компоненты обраб-ки данных:

обработка данных
формировка	сортировка	агрегирование	вычисления

подготовка отчётов
периодических	по запросу

сбор данных

Обработ

Обработка данных – это совокупность методов и средств, осуществляющих преобразование данных.

Обработка данных со временем эволюционировала. можно выделить следующие этапы: 1) обработка БД на мэйнфреймах с помощью СУБД; 2)обработка БД с помощью сис-м удаленной обработки данных; 3) обработка локальных БД на ПК с пом. настольных СУБД; 4) исп-ие сис-м совместного исп-ия (работа с централизованной бд с пом. сетевых версий настольных СУБД); 5)исп-ие клиент/серверных сис-м; 6) исп-ие сис-м обработки распределенных бд.

56. Системы удалённой обработки (суо)

Под удаленной обработкой данных понимают процессобработки данных, при котором ввод, вывод и обмен данными происходит через компьютерную сеть. При этом компьютеры могут находиться друг от друга на большом расстоянии. При использовании сети Интернет, например, оно может достигать тысяч километров.

При удаленной обработке данных можно выделить следующие формы взаимодействия между компьютерами:

· терминал – удаленный процесс;

· терминал – доступ к удаленному файлу;

· терминал – доступ к удаленной базе данных;

· терминал – терминал;

· электронная почта.

В компьютерной сети возможна централизованная и децентрализованная обработкаданных.

Децентрализованная обработка базируется на решении локальных задач и работе с локальными базами данных на рабочих местах пользователей.

При централизованной обработке функционально выделяются два основных компонента сети:

· компьютер, хранящий некоторые ресурсы (например, файлы, базы данных);

· компьютеры, имеющие удаленный доступ к этим ресурсам.

Компьютер, хранящий и поставляющий свои ресурсы другим компьютерам, называется сервером, а компьютеры, потребляющие ресурсы, называются рабочими станциями. Сервер компьютерной сети представляет собой компьютер, обладающий высоким быстродействием и большими объемами памяти. Рабочая станция предназначена для непосредственной работы пользователя и обладает ресурсами, соответствующими потребностям данного пользователя. Как правило, это персональный компьютер стандартной конфигурации.

В случае централизованной обработки данных файлы и базы данных являются доступными многим пользователям, и важной задачей является их корректное совместное использование.

Вся обработка происходит на 1 компе (сервере), пользователи работают с терминалами. Часть ОС, управляющая связью принимает запросы и передаёт их соответствующим прикладным прогам. Проги обращаются к СУБД, кот-я выполняет операции с БД, используя ту часть ОС, кот-ая отвечает за обработку данных. Когда транзакция завершается, подсис-ма управ-ия связью возвращает рез-ты пользователям, сидящим у терминалов.

57. Клиент/серверные системы: клиенты, серверы, клиентские приложения, серверы баз данных.

Наиболее эффективную работу с централизованной БД обеспечивает архитектура клиент/сервер. Клиент/серверная система состоит из множества компьютеров, объединенных в сеть. Компьютеры, называемые клиентами, занимаются обработкой прикладных программ. Компьютеры, называемые серверами, занимаются обработкой БД. На сервере сети размещается БД и устанавливается мощная серверная СУБД – сервер баз данных. Сервер БД – это программный компонент, обеспечивающий хранение больших объемов информации, ее обработку и представление ее пользователям в сетевом режиме. На компьютере-клиенте приложение-клиент формирует запрос к БД. Серверная СУБД обеспечивает интерпретацию запроса, его выполнение, формирование результата запроса и пересылку его по сети на клиентский компьютер. Клиентское приложение интерпретирует его необходимым образом и представляет пользователю. Клиентское приложение может также посылать запрос на обновление БД и серверная СУБД внесет необходимые изменения в БД.

58. Функции клиентского приложения и сервера БД при обработке запросов. Преимущества клиент/серверной обработки.

В архитектуре клиент/сервер функции клиентского приложения и серверной СУБД разделены. Функции клиентского приложения разбиваются на следующие группы:

· ввод-вывод данных (презентационная логика) – это часть кода клиентского приложения, которая определяет, что пользователь видит на экране, когда работает с приложением;

· бизнес-логика – это часть кода клиентского приложения, которая определяет алгоритм решения конкретных задач приложения;

· обработка данных внутри приложения (логика базы данных) – это часть кода клиентского приложения, которая связывает данные сервера с приложением. Для этой связи используется процедурный язык запросов SQL, с помощью которого осуществляется выборка и модификация данных в серверных СУБД.

Сервер баз данных в общем случае осуществляет целый комплекс действий по управлению данными. Основными среди них являются следующие:

· выполнение пользовательских запросов на выбор и модификацию данных и метаданных, получаемых от клиентских приложений, функционирующих на ПК локальной сети;

· хранение и резервное копирование данных;

· поддержка ссылочной целостности данных согласно определенным в БД правилам;

· обеспечение авторизованного доступа к данным на основе проверки прав и привилегий пользователя;

· протоколирование операций и ведение журнала транзакций.

Преимущества клиент/серверной обработки:

· уменьшается сетевой трафик, так как через сеть передаются только результаты запросов.

· груз файловых операций ложится в основном на сервер, который мощнее компьютеров-клиентов и поэтому способен быстрее обслуживать запросы. Как следствие этого, уменьшается потребность клиентских приложений в оперативной памяти.

· поскольку серверы способны хранить большое количество данных, то на компьютерах-клиентах освобождается значительный объем дискового пространства для других приложений.

· повышается уровень непротиворечивости данных и существенно повышается степень безопасности БД, так как правила целостности данных определяются в серверной СУБД и являются едиными для всех приложений, использующих эту БД.

· имеется возможность хранения бизнес-правил (например, правил ссылочной целостности или ограничений на значения данных) на сервере, что позволяет избежать дублирования кода в различных клиентских приложениях, использующих общую базу данных.

Дата добавления: 2015-05-09