Серверные СУБД

Наиболее эффективную работу с централизованной БД обеспечивает архитектура " клиент-сервер ". Централизация хранения и обработки данных является базовым принципом этой компьютерной архитектуры.

На сервере сети размещается БД и устанавливается мощная серверная СУБД – сервер баз данных. Сервер БД – это программный компонент, обеспечивающий хранение больших объемов информации, ее обработку и представление пользователям в сетевом режиме.

На компьютере-клиенте приложение-клиент формирует запрос к БД. Серверная СУБД обеспечивает интерпретацию запроса, его выполнение, формирование результата запроса и пересылку его по сети на клиентский компьютер. Клиентский компьютер интерпретирует его необходимым образом и представляет пользователю. Клиентское приложение может также посылать запрос на обновление БД, и серверная СУБД внесет необходимые изменения в БД. Схема архитектуры "клиент-сервер" показана на рис. 2.

Рис. 2. Архитектура "клиент-сервер"

В архитектуре "клиент-сервер" функции клиентского приложения и серверной СУБД разделены.

При клиент/серверной обработке уменьшается сетевой трафик, так как через сеть передаются только результаты запросов. Груз файловых операций ложится в основном на сервер, который мощнее клиентов и поэтому способен быстрее обслуживать запросы. Как следствие этого, уменьшается потребность клиентских приложений в оперативной памяти. Поскольку серверы способны хранить большое количество данных, то на компьютерах-клиентах освобождается значительный объем дискового пространства для других приложений. Существенно повышается степень безопасности БД, так как правила целостности данных определяются в серверной СУБД и являются едиными для всех приложений, использующих эту БД.

Технология клиент/сервер имеет огромный потенциал, способный повлиять на расширение возможностей прикладных программ в бизнесе.

Современные серверные СУБД:

ü существуют в нескольких версиях для различных платформ, как правило, для различных коммерческих версий UNIX – Solaris, HP/UX и др. Многие производители также выпускают версии своих серверов баз данных для Windows NT Workstation и Windows 95/98, а в последнее время – также версии для Linux;

ü в подавляющем большинстве поставляются с удобными административными утилитами;

ü осуществляют резервное копирование данных и журналов транзакций;

ü поддерживают несколько сценариев репликаций (копирование информации из одной БД в несколько других). Репликации используются для разделения нагрузки между серверами в сети и многих других целей;

ü позволяют параллельную обработку данных в многопроцессорных системах. Серверы, допускающие параллельную обработку, разрешают нескольким процессорам обращаться к одной БД, что обеспечивает высокую скорость обработки транзакций;

ü поддерживают создание хранилищ данных и OLAP. Хранилище данных – это совокупность данных, полученных прямо или косвенно из информационных систем, которые содержат текущую и деловую информацию, а также из некоторых внешних источников. OLAP (On Line Analytical Processing) – это технология построения многомерных хранилищ данных, являющихся результатом обработки набора данных, нередко состоящего из нескольких таблиц. Такие хранилища данных в последнее время широко используются в системах поддержки принятия решений;

ü выполняют распределенные запросы и транзакции (т.к. наличие нескольких серверов баз данных в одной организации стало обычным явлением). Эти возможности поддерживаются почти всеми серверными СУБД;

ü дают возможность использовать различные средства проектирования схем данных – универсальные или ориентированные на конкретную СУБД;

ü имеют средства разработки клиентских приложений и генераторы отчетов;

ü поддерживают как минимум публикацию баз данных в Internet;

ü обладают широкими возможностями управления пользовательскими привилегиями и правами доступа к различным объектам БД.

На рынке СУБД лидируют серверные СУБД, сведения о производителях которых приведены ниже:

СУБД	Производитель
Oracle8, Oracle8i	Oracle Corp.
Microsoft SQL Server 7.0, Microsoft SQL Server 2000	Microsoft
Informix	Informix
Sybase	Sybase
DB2	IBM

Краткий обзор данных СУБД см. в пособии [11].

Дата добавления: 2015-05-09