Свойства объектно-ориентированных моделей данных

Классификация объектов

Объект можно классифицировать в соответствии с его свойствами (простой, составной, сложный, смешанный, ассоциативный) или атрибутами.

В простом объекте (simple object) содержатся только однозначные атрибуты и нет атрибутов, которые ссылаются на другие объекты.

В составном объекте (composite object) содержатся, по крайней мере, один многозначный атрибут, но нет атрибутов, ссылающихся на другие объекты. Например, объект BUKET, который описывается следующими атрибутами: BUKET_ID, BUKET_NAME, BUKET_PRICE, BUKET_FLOWERS. Атрибут BUKET_FLOWERS является многозначным, т.к. описывает цветы, входящий в данный букет.

В сложном объекте (compound object) содержится, по крайней мере один атрибут, который ссылается на другой объект. Примером может служить объект STUDENT, в котором атрибут ADVISOR (куратор) ссылается на объект Professor (преподаватель).

В смешанном объекте содержится повторяющиеся группы атрибутов, из которых, по крайней мере, один ссылается на другой объект. Типичный пример смешанного объекта – это счет-фактура, которая содержит несколько товаров, а каждый товар представлен количеством проданных единиц и стоимостью единицы. Счет содержит повторяющиеся группы атрибутов (PROD_CODE, LINE_UNITS и LINE_PRICE) для каждого проданного товара.

Ассоциативный объект (associative object) используется для представления связи между двумя или более объектами. В ассоциативном объекте могут содержаться его собственные атрибуты, представляющие специфические свойства связи. В качестве примера можно привести объект SP, связанный с объектами S (поставщики) и P (детали) и включающий в себя атрибут QTY (количество).

Рассмотренные ОО-концепции представляют собой основные свойства ОО-модели данных (OOMD, OODM), называемой также объектной моделью данных.

ODM должна обладать следующими свойствами:

1. поддерживать представление сложных объектов;

2. обеспечивать расширение, т.е. должна иметься возможность определения новых типов данных, а также операций под ними;

3. поддерживать инкапсуляцию, т.е. представление данных и реализация методов должны быть скрыты от внешних объектов;

4. поддерживать наследование, т.е. любой объект может наследовать свойства (данные и методы) других объектов;

5. обеспечивать идентификацию объекта (OID).

Кроме того, можно кратко сформулировать следующие основные положения:

1. OOMD сущности реального мира моделируются объектами;
2. каждый объект состоит из атрибутов и набора методов;
3. каждый атрибут может ссылаться на другой объект или множество объектов;
4. атрибуты и реализации методов скрыты (инкапсулированы) от других объектов;
5. каждый объект идентифицирует уникальным идентификатором объекта (OID), независящим от значений атрибутов этого объекта;
6. схожие объекты группируются в класс, который содержит описание данных (атрибуты или переменные экземпляров) и реализации методов;
7. класс описывает тип объекта;
8. классы организованы в иерархию классов;
9. каждый объект класса наследует все свойства своего суперкласса в иерархии классов.

Инфологические модели данных используются на ранних стадиях проектирования для описания структур данных в процессе разработки приложения, а даталогические модели уже поддерживаются конкретной СУБД. Физические модели описывают структуры и принципы их хранения во внешней памяти, а также доступа к ним в зависимости от используемых аппаратных средств и программного обеспечения низкого уровня.

Даталогические модели делятся на две основные категории.

Документальные модели данных соответствуют представлению о слабоструктурированной информации, ориентированной в основном на свободные форматы документов, текстов на естественном языке.

Модели, ориентированные на формат документа, основаны на языках разметки документов HTML, XML (Extensible Markup Language) – это язык разметки, описывающий целый класс объектов данных, называемых XML-документами.

Тезаурусные модели основаны на принципе организации словарей, содержат определенные языковые конструкции и принципы их взаимодействия в заданной грамматике. Эти модели эффективно используются в системах переводчиках, особенно многоязыковых переводчиках.

Дескрипторные модели —В этих моделях каждому документу соответствовал дескриптор — описатель. Обработка информации в таких базах данных велась исключительно по дескрипторам, то есть по тем параметрам, которые характеризовали патент, а не по самому тексту патента.

Теоретико-графовые модели данных- э ти модели отражают совокупность объектов реального мира в виде графа взаимосвязанных информационных объектов.

Дата добавления: 2015-05-09