Select count(id) FROM Twork

SELECT МIN(Объем) FROM TWork

SELECT МАХ(Объем) FROM Twork

WHERE (День LIKE 'п%'); (результат 10)

WHERE (Смена = 'Иванов'); (результат 2)

WHERE (Смена LIKE '%ов'); (результат 8)

Если параметром COUNT является звездочка ("любая запись"), то результате подсчитываются пустые записи (NULL) и дубликаты других записей.

SELECT COUNT(*) FROM Twork

WHERE (Смена LIKE '%ов'); (результат 32)

Наложение требования DISTINCT позволяет сузить расчетный диапазон. Именно совместное использование таких операторов позволяет увеличит надежность расчетов, так как в реальных БД обычно присутствуют дубликаты записей.

SELECT COUNT(DISTINCT День) FROM Twork; (результат 3)

Использование агрегатных функций позволяет производить и статистическую обработку расчетных показателей. В физических таблицах БД не принято хранить расчетные данные, так как их можно получить в результате запроса с использованием агрегатных функций.

ID	Смена	Объем	День	Цена	Брак

TFIO TDay

ID	ФИО
	Иванов
	Петров
	Сидоров
	Гришин

ID	День
	понедельник
	среда
	пятница

До этого мы использовали агрегатные функции с аргументами в виде одиночных полей. Но следует знать о возможности использовать этих функций с аргументами, которые состоят из скалярных выражений, объединяющих включающих одно или более полей. Разумеется, оператор DISTINCT в таких выражениях неприменим. Например, подсчитаем на какую сумму в рублях было произведено деталей в среду.

SELECT SUM(Twork.Oбъем * Twork.Цeнa) FROM Twork, Tday WHERE (Tday.ID = Twork.День) AND (Tday.День = 'среда');

Найдем наибольшую долю брака при работе токаря Петрова.

SELECT MAX(Twork.Бpaк / (Twork.Oбъём + Twork.Брак)) FROM Twork, TFIO WHERE (TFIO.ID = Twork.Смена) AND (TFIO.ФИО = 'Петров');

Применение агрегатных функций значительно облегчает несложную статистическую обработку данных. Однако агрегатные функции работают внутри групп. Группа - это набор записей, у которых совпадает набор ключевых полей. Все остальные поля группы должны быть приведены к единому значению.

В простейших случаях группой выступает вся таблица, среди всей записей которой производится действие агрегирования.

SELECT МАХ(Брак) FROM Twork;

Если в операторе SELECT используется набор условий, то искомой группой записей является набор данных, полностью удовлетворяющий всем условиям директивы WHERE. Следовательно, группа записей, в которой происходит поиск максимального показателя отбраковки, содержит только записи с информацией о работе токаря Петрова.

SELECT МАХ(Брак) FROM Twork WHERE (Смена = 2);

Если в операторе SELECT используется агрегирование группы полученной в результате объединения данных нескольких таблиц, эта группа формируется с помощью явного указанного соответствия между первичным внешними ключами таблиц. В противном случае результирующей группой записей оказывается декартовое ("каждый с каждым") произведение записей всех самостоятельных групп, относящихся к различным таблицам.

SELECT MAX(Twork.Бpaк / (Twork.Объем + Twork.Брак)) FROM Twork, TFIO WHERE (TFIO.ID = Twork.Смена) AND (ТFIO.ФИО LIKE 'И%');

Конечно, этот запрос явно недоработан (декартовое произведение):

SELECT MAX(Twork.Бpaк / (Twork.Объем + Twork.Брак)) FROM Twork, TFIO WHERE (ТFIO.ФИО = LIKE 'И%');

На этом этапе освоения SQL мы можем формировать группы только с помощью наложения комбинации условий. В результате таких запросов получается единая группа записей, к которой применяется единственная функция агрегирования. Следовательно, вычислить минимальную месячную зарплату рабочего, прогулявшего за год максимальное количество смен невозможно. Для этого придется изучить другие возможности SQL.

Дата добавления: 2015-05-09