КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Возможность организации сети хранилищ данных
Масштабируемость по количеству пользователей Широкая масштабируемость по размеру Высокая производительность запросов Наличие средств управления качеством данных Для перехода к управлению на основе фактической информации требуются данные высочайшего качества. В хранилище данных должна гарантироваться локальная непротиворечивость данных, глобальная непротиворечивость данных, а также целостность данных на уровне ссылок, даже несмотря на использование "грязных" источников данных и громадные размеры базы данных. Хотя загрузка и подготовка данных - необходимые шаги, они все же не являются достаточными. Лишь способность дать ответы на запросы конечных пользователей является действительной мерой успешности создания хранилища данных. Анализ утверждает, что, чем больше ответов было успешно предоставлено пользователям, тем сложнее и изощреннее становятся очередные вводимые ими запросы. Управление на основе фактической информации и произвольный анализ не должны замедляться или стопориться из-за низкой производительности обработки запросов со стороны СУБД хранилища данных. Большие комплексные запросы для ключевых бизнес-операций должны завершаться за приемлемое время. Размеры хранилищ данных возрастают с огромной скоростью и достигают величин от сотен гигабайт до терабайт (1012 байт) и даже петабайт (1015 байт). Используемая РСУБД не должна иметь никаких архитектурных ограничений на размер базы данных и должна поддерживать модульное и параллельное управление. В случае сбоя РСУБД должна сохранять готовность к работе и предоставлять механизм восстановления до исходного состояния. РСУБД должна поддерживать работу с устройствами массовой памяти, например оптические диски или иерархические устройства хранения. Наконец, производительность выполнения запросов должна зависеть не от размера базы данных, а прежде всего от сложности самого запроса. В настоящее время считается, что доступ к хранилищу данных будет ограничен только относительно небольшим кругом менеджеров. Однако маловероятно, что такая тенденция сохранится и при возрастании значения хранилищ данных. По некоторым оценкам, в недалеком будущем РСУБД для хранилищ данных должны будут поддерживать работу сотен и даже тысяч параллельно работающих пользователей, обеспечивая при этом приемлемую производительность выполнения их запросов. Хранилище данных должно обладать способностью работать в большой сети, состоящей из многих хранилищ данных. Хранилище данных должно включать инструменты, которые координировали бы перемещение подмножеств данных между отдельными хранилищами. На своей рабочей станции пользователи должны иметь возможность просматривать и работать с содержимым нескольких хранилищ данных.
Дата добавления: 2015-05-09; Просмотров: 380; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |