Контроль качества и надежности продукции

Основные понятия о надежности изделий. Свойство изделия выполнять заданные функции, сохраняя свои эксплуатационные показатели в заданных пределах в течение требуемого интервала времени, или наработки, называется надежностью.

Надежность изделия обуславливается его безотказностью, ремонтопригодностью, сохраняемостью, а также долговечностью.

Коэффициентом надежности называется вероятность того, что изделие будет работоспособно в произвольно выбранный момент времени в промежутках между выполнениями планового технического обслуживания.

Главные пути повышения надежности изделий: повышение качества изделий, применение материалов с улучшенными свойствами, повышение качества технологии, повышение качества обслуживания механизмов, машин и агрегатов.

Основные понятия о контроле качества продукции. Контролем качества продукции принято называть проверку соответствия показателей качества продукции установленным требованиям, которые могут быть зафиксированы, например, в стандартах, чертежах, технических условиях, договорах о поставке, паспорте изделия и в других документах.

На машиностроительных предприятиях применяются различные виды контроля качества, отличающиеся по методу исполнения, месту расположения в производственном процессе, охвату контролируемой продукции и другим признакам. Еще в процессе проектирования разработанная техническая документация на будущее изделие подвергается детальной проверке на предмет соответствия стандартам и другим нормативно-техническим документам. Такая проверка является обязательной и осуществляется специальными службами нормоконтроля.

Наибольший удельный вес по трудоемкости, стоимости и сложности составляет контроль качества, выполняемый в процессе изготовления продукции службой технического контроля.

Контроль качества продукции в процессе производства осуществляется не только службой технического контроля, но и рабочими, а также мастерами, участвующими в процессе производства. Контроль осуществляется при помощи различного измерительного инструмента или автоматически.

Автоматический контроль осуществляется в основном при работе на автоматическом оборудовании и автоматических линиях. Наиболее прогрессивным видом контроля является активный контроль, который осуществляется непосредственно в процессе изготовления продукции измерительными приборами, встроенными в технологическое оборудование.

Приборы активного контроля непрерывно дают показания о величине контролируемого параметра и используются в качестве датчиков для автоматического управления процессом изготовления продукции.

Применение активного контроля позволяет значительно повысить производительность технологического оборудования и исключить влияние субъективного фактора на результаты контроля. Активный автоматизированный контроль с обратной связью применяется, например, при резке мерных заготовок, при сварке продольных и поперечных швов, при рифлении и других процессах.

Испытанием называется определение параметров и показателей качества продукции в процессе функционирования или при имитации условий эксплуатации, а также при воздействии на продукцию по заданной программе.

14. Построение статистического ряда информации.

Статистический ряд информации

Статистический ряд информации составляется для упрощения дальнейших расчетов в том случае, если повторность исходной информации N не менее 25.

Для построения статистического ряда вся информация разбивается на n интервалов. Ориентировочно количество интервалов определяется по формуле:

, (1.1)где n – число интервалов; N – число исследуемых объектов.

Наиболее рациональное количество интервалов, применяемое на практике n=6…14.

Все интервалы должны быть одинаковыми по величине, прилегать друг к другу и не иметь разрывов.Для нашего случая:

.

Ширина интервала «А» ориентировочно определяется по формуле:

, (1.2

где tmax – максимальное значение случайной величины;

tmin – минимальное значение случайной величины и округляется до удобной величины.

мм.

Начало первого интервала принимаем t1Н=6,0 мм.

Статистический ряд представляет из себя таблицу из четырех строк (таблица 1.2). В первой строке указываются границы интервалов, во второй – количество случаев попадания случайной величины в каждом интервале (частота) mi, в третьей – опытная вероятность pi случайной величины, в четвертой – накопленная опытная вероятность

Опытная вероятность определяется как отношение числа случаев mi к общему объему информации N. Так, например, опытная вероятность в первом и втором интервалах равна:

; .

Правильность построения статистического ряда может быть проверена по накопленной вероятности.

Для последнего интервала

15. Обработка статистической информации о надежности буровыхи нефтепромысловых машин.

Знание теоретических законов распределения показателей надежности нефтепромыслового оборудования дает возможность прогнозировать надежность техники на определенный период с определенной вероятностью и с учетом этого строить техническую политику в области эксплуатации (планировать ТО и Р, разрабатывать организационно-технические мероприятия, планировать запас запасных частей и т.д.).

Если закон распределения неизвестен, то для приближенного определения показателей надежности прибегают к методам математической статистики.

Обработка статистической информации о надежности ведется в следующей последовательности:

1.Построение вариационного ряда

2.Группировка вариационного ряда

3.Расчет параметров статистического распределения (математическое ожидание, среднее квадратичное отклонение, дисперсия, коэффициент вариации)

4.Оценка резко выделяющихся статистических данных (критерий Груббса)

5.Построение эмпирических кривых

6.Выбор теоретического закона распределения показателей надежности (нормальный, экспоненциальный законы, закон Вейбулла)

7.Проверка гипотезы о соответствии эмпирического закона распределения с помощью критериев согласия (критерии Пирсона, Романовского, Колмогорова)

8.Определение доверительных границ показателей надежности

Дата добавления: 2015-05-10