КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Статистичні функції. ЛИНЕЙН (відомі_значення_Y; відомі_значення_х; конст; статистика)
ЛИНЕЙН (відомі_значення_Y; відомі_значення_х; конст; статистика). Результат – це оцінка параметрів лінійної регресії та регресійна статистика. Для цього треба: 1) відмітити поле, де буде знаходитись результат розміром (k + 1) ´ 5, або m1 ´ 5; m1 = k + 1 2) ввійти у "майстер функцій f ". У категоріях вибираємо "статистична", а в функціях – ЛИНЕЙН. Вводимо адреси значень Y, х та значення константи і статистики; 3) для того, щоб отримати на екрані результат, натискаємо спершу клавішу F2, а потім Ctrl+Shift+Еnter. Ця функція застосовує метод найменших квадратів, щоб визначити оцінки параметрів a лінійної регресії: або де значення Y (залежні) є функцією значення X (незалежного); А — вектор значень кутового коефіцієнта підсумовуючої прямої, яка найкраще апроксимує наявні дані; А 0 — абсциса точки перетину прямої з віссю Y. Функція може додатково обчислювати регресійну статистику (рис. 5). «Відомі значення Y» — множина значень Y. Якщо масив Y має один стовпець, то кожний стовпець масиву «відомі_значення_х» інтерпретуються як окрема змінна. Якщо масив «відомі_значення_Y» має один рядок, то кожний рядок «відомих значень х» інтерпретується як окрема змінна. «Відомі_значення_х» — множина значень х, що враховує або одну (парна регресія), або кілька змінних (множинна регресія). Якщо «відомі_значення_х» пропустили, то вважається, що це масив {1; 2; 3;...} такого самого розміру, як n «відомих_значень Y». «Конст» — логічне значення. Якщо «конст» має значення «ложь», то a 0 беруть таким, що дорівнює нулю: значення aдобирають так, щоб виконувалася рівність Y = ХА (модель без вільного члена). Якщо «конст» має значення «истина», то a 0 обчислюється традиційно (модель з вільним членом).
«Статистика» — логічне значення, яке вказує, чи потрібно обчислювати додаткову статистику за регресією. Якщо «статистика» має значення «истина», то функція ЛИНЕЙН обчислює додаткову регресійну статистику у вигляді масиву (див. рис. 5).
Рис. 5. Статистика функції ЛИНЕЙН де – оцінка параметра , j=1..k; – оцінка вільного члена регресії; – стандартна похибка оцінки параметра a1; R2 – коефіцієнт детермінації; – стандартна похибка залишків; F — F-критерій. Ступінь свободи дорівнює (n - m), де n — кількість спостережень, m — кількість змінних у моделі; це значення необхідне для визначення табличного значення F-критерію. —сума квадратів відхилення, що пояснюється регресією; — сума квадратів відхилення, що пояснюється похибкою u. Якщо статистика має значення «ложь» чи її пропустили, то функція ЛИНЕЙН обчислює лише коефіцієнти aj та константу a0.
Дата добавления: 2015-05-10; Просмотров: 241; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |