Методы обработки результатов прямых измерений, содержащих случайные погрешности

Пусть в одних и тех же условиях проделано N измерений и x_i - результата i -го измерения. Наиболее вероятное значение измеряемой величины – её среднеарифметическое значение.

(1)

Величина < х > стремиться к истинному значению х₀ измеряемой величины при N→∞. Средней квадратичной погрешностью отдельного результата измерения называется величина

(2)

При N→∞ S_N стремиться к постоянному пределу σ

(3)

Величина σ² называется дисперсией результатов измерений.

Разобьем весь набор результатов измерений на интервалы. Из всех N измерений выберем минимальное и максимальное значения x_min и x_max. Число интервалов К будет равно частному от деления ,

где L - шаг интервала.

Шаг интервала в данной работе должен быть целым числом и выбираться так, чтобы число интервалов было не меньше 8 и не больше 20. Нумеруются интервалы следующем образом:

1- интервал [x_min (x_min+L)]

2 – интервал [(x_min + L) (x_min+2L)]

3 – интервал [(x_min + 2L) (x_min+3L)]

k – интервал [(x_min + (k-1)L) (x_min+kL)]

Темы СРС:

Темы рефератов:

1. Сравнение входного сигнала с дискретными уровнями напряжения. [3], стр. 26

2. Система единиц физических величин. [5], стр. 24

Основная литература:

1. Лифшц С.М. Метрология, стандартизация, сертификация. Уч пособие для вузов М:, 2004

Дополнительная литература:

2. Прилепкина Л.П. Метрология, стандартизация и управление качеством - А.: КАУ, 2002. 28 с.

3. Закон РК о стандартизации

4. Закон РК о сертификации

5. Тюрин Н.И. Введение в метрологию. – Изд-во стандартов., 1985

Дата добавления: 2015-05-10