КАТЕГОРИИ:
Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)
Завдання № 2.10
|
|
|
|
Завдання № 2.9
Завдання № 2.8
Завдання № 2.7
Завдання № 2.6
Завдання № 2.5
Завдання № 2.4
Завдання № 2.3
Завдання № 2.2
Завдання № 2.1
Основи теорії ймовірностей та математичної статистики
Завдання № 1.26
Завдання № 1.25
Сумісна система лінійних неоднорідних рівнянь має безліч розв'язків, якщо:
1. Ранг основної матриці дорівнює рангу розширеної матриці ібільший від від кількості невідомих;
2. Ранг основної матриці дорівнює рангу розширеної матриці і менший від кількості невідомих;
3. Ранг основної матриці дорівнює рангу розширеної матриці і менший від кількості рівнянь;
4. Ранг основної матриці дорівнює рангу розширеної матриці і до рівнює кількості невідомих;
5. Ранг основної матриці дорівнює рангу розширеної матриці і дорівнює кількості рівнянь.
Сумісна система лінійних неоднорідних рівнянь має єдиний розв'язок, якщо:
1. Ранг основної матриці дорівнює рангу розширеної матриці і більший від кількості невідомих;
2. Ранг основної матриці дорівнює рангу розширеної матриці і менший від кількості невідомих;
3. Ранг основної матриці дорівнює рангу розширеної матриці і менший від кількості рівнянь;
4. Ранг основної матриці дорівнює рангу розширеної матриці і дорівнює кількості невідомих:
5. Ранг основної матриці дорівнює рангу розширеної матриці і рівний кількості рівнянь.
Кількісною характеристикою випадкової величини є:
1. Дисперсія.
2. Функція розподілу.
3. Густина ймовірності.
4. Ряд розподілу.
Кількісною характеристикою випадкової величини є:
1. Функція розподілу.
2. Математичне сподівання.
3. Густина ймовірності.
4. Крива розподілу.
Кількісною характеристикою випадкової величини є:
|
|
|
1. Функція розподілу.
2. Многокутник розподілу.
3. Середнє квадратичне відхилення.
4. Крива розподілу.
Центром розсіяння випадкової величини є:
1. Математичне сподівання.
2. Многокутник розподілу.
3. Середнє квадратичне відхилення.
4. Мода.
Центром розсіяння випадкової величини є:
1. Медіана.
2. Математичне сподівання.
3. Середнє квадратичне відхилення.
4. Мода.
Мірою ступеня розсіяння випадкової величини є:
1. Медіана.
2. Математичне сподівання.
3. Середнє квадратичне відхилення.
4. Мода.
Мірою ступеня розсіяння випадкової величини є:
1. Дисперсія.
2. Математичне сподівання.
3. Медіана.
4. Функція розподілу.
Математичне сподівання має таку саму розмірність як:
1. Коваріація.
2. Дисперсія.
3. Випадкова величина.
4. Э неіменованою величиною.
Дисперсія має таку саму розмірність як:
1. Коваріація.
2. Середнє квадратичне відхилення.
3. Випадкова величина.
4. Мода.
Ступінь залежності між випадковими величинами характеризує:
1. Коваріація.
2. Середнє квадратичне відхилення.
3. Медіана.
4. Функція розподілу.
|
|
|
|
|
Дата добавления: 2015-05-26; Просмотров: 321; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!