Библиографические базы данных

В Интернет представлено большое число библиографических баз данных, главная ценность которых заключается в том, что, в отличие от электронных каталогов библиотек, они содержат сведения, главным образом, об аналитических материалах, т.е. о статьях из журналов, сборников и, реже, газет. Создание и поддержание подобных баз в актуальном состоянии требует немалых затрат. В развитых западных странах ведение библиографических баз данных с последующей продажей информации традиционно является сферой бизнеса, которая практически полностью находится в ведении информационных компаний. В Сети представлены информационные продукты большинства известнейших производителей, среди которых такие гиганты информационной индустрии, как Dialog, LEXIS/NEXIS, Factiva, InfoTrac, H.W.Wilson. Естественно, что пользование всеми этими ресурсами осуществляется по платной подписке, причем стоимость доступа достаточно высока, особенно в сравнении с бюджетами российских библиотек.

Вместе с тем, в Интернет представлены библиографические базы данных, пользование которыми абсолютно бесплатно. Эти библиографические источники, в большинстве своем, являются своеобразными "побочными продуктами" коммерческих проектов, связанных, главным образом, с электронной доставкой документов. Получаемые бесплатно библиографические сведения в этом случае выступают своеобразной приманкой для клиента, который оплачивает доступ к исходному тексту. Разумеется, в стоимость доступа к полным текстам документов включены и расходы на поддержание в актуальном состоянии собственно библиографической части.

Еще одним вариантом существования в Интернет библиографических баз данных является их формирование и поддержка в ходе специально финансируемых научных разработок. Несколько таких баз создано в крупных западных академических институтах. Они посвящены, как правило, достаточно узкой, и в тоже время крайне актуальной тематике и представляют несомненный интерес для ученых соответствующих областей знания.

Библиографическая база данных Article Sciences (http://articlesciences.inist.fr)

База данных статей из научной периодики. Сервис предоставляется французскими партнерскими организациями Institut de l'Information Scientifique et Technique - Centre National de la Recherche Scientifique (INIST-CNRS). Стартовая страница системы дает пользователю возможность выбрать интерфейс на одном из четырех языков: французском, английском, испанском и итальянском. Поисковый механизм позволяет производить разыскания по заглавию статьи и фамилии автора с возможностью сочетания данных этих двух полей, а также ограничивать поиск конкретным годом. В настоящее время база данных содержит порядка 9,5 миллионов статей из академических журналов на различных европейских языках. Статьи сопровождаются рефератами, объем которых иногда весьма внушителен. В качестве платной услуги предлагается электронная доставка полных текстов найденных статей.

Библиографическая база данных MEDLINE (http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query)

Самая известная и авторитетная среди отраслевых баз данных мира. Поддерживается Национальной медицинской библиотекой США (NLM). Включает описания и рефераты из 4.600 медицинских и биологических журналов, публикуемых в более чем 70 странах мира. Нижняя хронологическая граница MEDLINE - 1950 годы. Актуализация базы проводится еженедельно.

Доступ к MEDLINE позволяет сформировать запрос с использованием многочисленных фильтров: датой ввода в базу, типом и видом издания, языком текста и иными специфическими для медицины параметрами.

MEDLINE обладает близкой к образцовой подсистемой работы с результатами поиска. Пользователь имеет возможность отмечать релевантные записи и сохранять их на своем локальном диске (функция Clipboard). Каждая запись в перечне результатов поиска снабжена ссылкой Related Articles, щелчок мышью по которой приводит к появлению перечня статей, содержание которых аналогично данной. Эта функция крайне полезна при проведении эвристического поиска, учитывающего ассоциативные связи и скрытые закономерности. Фиксируется "история" разысканий с возможностью вернуться к любому их этапу.

Качество библиографических записей MEDLINE, которая среди прочих содержит большой объем сведений о статьях из российской медицинской периодики, можно считать образцовым: все описания включают многочисленные классификационные рубрики, большинство снабжено развернутыми рефератами.

Базы данных ИНИОН (http://www.inion.ru/product/db_2.htm)

Крупнейший в России комплекс библиографических баз данных по гуманитарным и социальным наукам. Каждая отраслевая база данных имеет свой вход, рядом с которым указаны объем информационного массива и дата последнего обновления. Поисковый интерфейс - "простой" или "профессиональный" отличаются незначительно. Однако наличие большого числа особенностей и условностей требует предварительного ознакомления с файлом помощи по адресу http://194.67.188.12/Help_4.htm#BLDQUE.

Для лиц, освоивших правила составления запросов, открываются большие возможности, поскольку поисковый механизм позволяет производить максимальную детализацию поискового предписания, а объемы хранимых данных гарантируют близкую к исчерпывающей полноту результатов.

Дополнительной платной услугой ИНИОН является электронная доставка полных текстов всех документов, сведения о которых отражены в базе данных.

База данных периодических изданий "Гарант-Парк" (http://is.park.ru/default.asp)

Поиск библиографических сведений - побочная бесплатная услуга, при доступе к огромной полнотекстовой базе данных статей из примерно двухсот российских центральных и региональных газет и журналов, а также сообщений множества информационных агентств. Среди изданий газеты "Аргументы и факты", "Время МН", "Известия", "Коммерсант", "Московские новости", "Независимая газета", "Новая газета", "Финансовая газета", журналы "Итоги", "Финансист", "Эксперт" и многие другие. Обновление содержания производится ежедневно.

Поиск осуществляется по полному тексту статьи, с возможностью ограничения временем выхода в свет. При вводе нескольких ключевых слов допускаются условия И / ИЛИ /ФРАЗА. Результаты поиска выдаются в виде, отличном от стандартного библиографического описания, однако достаточном для идентификации документа. В редких случаях доступны полные тексты статей - в этом случае напротив источника выставляется метка зеленого цвета. Полные тексты всех статей могут быть получены на основе платной подписки.

В Интернет представлен также ряд узкотематических англоязычных баз данных. К таковым относятся, например, библиографические базы данных по проблемам физики высоких энергий (http://www.slac.stanford.edu/spires/hep), искусственного интеллекта (http://www.ai.univie.ac.at/biblio.html) и информатики (http://liinwww.ira.uka.de/bibliography). Полный и постоянно обновляемый их перечень содержится в "Русской справочной библиотеке" (http://www.openweb.ru/stepanov/library.htm).

Дата добавления: 2015-05-26