Сучасні методи ідентифікації рухомих об’єктів

Вступ

Ключевые слова: перемещаемое изображение, клеточный автомат, функция пересечения плоскостей, преобразование Радона.

В работе рассматривается и исследуется модифицированный метод эффективного слежения за траекторией движения изображения объекта. Для этого используется технология параллельного сдвига копии изображения, которая позволяет повысить быстродействие. Предлагаемый метод, также основан на методе оценки шести проекций на основе преобразования Радона, который позволяет определить подвижную часть изображения. Метод позволяет определить подвижные части, учитывая те клетки, которые не изменили собственное состояние в соседних кадрах.

Ключові слова: рухоме зображення, клітинний автомат, функція перетину площин, перетворення Радона.

В роботі розглядається та досліджується модифікований метод ефективного стеження за траєкторією руху зображення об’єкта. Для цього використовується технологія паралельного зсуву копії зображення, яка дозволяє підвищити швидкодію. Метод, що пропонується також ґрунтується на методі оцінки шістьох проекцій на основі перетворення Радона, який дозволяє визначити рухому частину зображення. Метод дозволяє визначити рухомі частини враховуючи ті клітини, які не змінили власний стан у сусідніх кадрах.

Метод відеоспостереження за рухомими об’єктами на основі технології паралельного зсуву для матричних дискретних структур

Олександр Колосовський

Технология применения средств неразрушающего контроля рельсов на малодеятельных участках и станционных путях.

(студент Державного економіко-технологічного університету транспорту)

На теперішній час існує ціла низка задач на залізничному транспорті, які пов’язані з реалізацією надійної ідентифікації рухомих об’єктів. Автоматизація даного процесу потребує високої швидкодії обробки зорових сцен, яка задовольняє умовам реального часу. В сучасних умовах розвитку електронних та інформаційних технологій використовується ціла низка систем відеоспостереження, які ґрунтуються на застосуванні відеодетекторів та засобах обробки відеоданих [1-8].

Матричні дискретні структури реалізують паралельні алгоритми при виконанні операцій попередньої обробки та опису зображень.

© Колосовський О.І., 2014

Постановка задачі

Сучасні матричні дискретні структури реалізують операції попередньої обробки зображень для виділення необхідного набору характеристичних ознак. При цьому Для усунення такого недоліку в роботі ставиться задача проведення аналізу крайових проекцій зображення об’єкту та його площі, що значно зменшує кількість операцій та характеристичних ознак, а також підвищує швидкодію системи.

В сучасних умовах на залізницях світу використовуються різноманітні засоби ідентифікації та відеоспостереження на залізничному транспорті. До них належать системи:

Крім того, перспективним методом ідентифікації та детектування рухомих об’єктів, є метод, що ґрунтується на використанні технологій паралельного зсуву та множинних перетворень [25-27]. Згідно даного методу здійснюють зсув копії зображення рухомого об’єкту і отримують функцію перетину площин (ФПП). Аналізуючи отриману ФПП визначають напрямок руху. Збільшення кількостей ФПП по додаткових напрямках підвищує точність ідентифікації.

Дата добавления: 2015-05-29