КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Расчет статистических характеристик объектов
В системе GPSS автоматически собирается статистика по всем устройствам и очередям, для которых заданы блоки QUEUE-DEPART. Для лучшего понимания сути этих статистических характеристик, рассмотрим пример ручного расчета по устройству MASTER и очереди QMASTER в модели парикмахерской из п.5. Будем использовать исходные данных, приведенных в п.2 (интервалы времени между приходами транзактов 14, 13, 17, 15,…; а значения времени обслуживания клиентов18, 12, 14,…). Для данного примера была построена временная диаграмма в п.2 (см. рис.1.4.). Допустим, моделирование прервано в момент времени 60. Тогда рассчитанные в этот момент характеристики объектов будут следующие. Характеристики очереди QMASTER: 1) Общее число входов в очередь равно 4. Каждый транзакт, поступающий в систему, проходит блок QUEUE, т.е. регистрируется в очереди. К моменту модельного времени 60 четыре транзакта пройдут этот блок. 2) Число нулевых входов равно 3. Те транзакты, которым не пришлось ожидать в очереди (т.к. в момент их прихода устройство было свободно), регистрируют выход из очереди через блок DEPART в тот же момент времени, когда они прошли блок QUEUE. Такие транзакты называются нулевыми входами в очередь. В нашем примере из 4 зарегистрированных в очереди транзактов три были нулевыми входами (первый, третий и четвертый). 3) Максимальное количество транзактов в очереди равно 1. Следует отметить, что система GPSS никогда не даст значение этой величины, меньшее 1. Даже тот транзакт, который не стоял фактически в очереди, в ней зарегистрирован. Если представить ситуацию, что ни один транзакт не ожидал в очереди (все были нулевыми входами), система все равно даст значение этого показателя, равное 1. Если же в процессе моделирования возникает ситуация одновременного прихода одного транзакта и освобождения устройства другим транзактом, то в силу последовательности обработки цепей событий в очереди может оказаться зарегистрировано на 1 больше транзактов, чем там действительно находилось. Таким образом, иногда система GPSS дает значение показателя “максимальное количество транзактов в очереди”, завышенное на 1. 4) Среднее значение количества транзактов в очереди равно 0,083. Для расчета этой величины нарисуем ось модельного времени до момента окончания моделирования (60) и отметим на ней количество транзактов, находившихся в очереди в течение каждого интервала времени (см. рис.1.7.). Найдем сумму всех временных интервалов, в которые наблюдалось одно и то же значение количества транзактов в очереди. 0 транзактов: (14-0)+(27-14)+(44-32)+(58-44)+(59-58)+(60-59)=55 1 транзакт: (32-27)=5 Чтобы найти среднее число транзактов в очереди, нужно каждое значение количества ожидающих транзактов умножить на долю времени, в течение которого наблюдалось это количество транзактов в очереди:
Рис. 1.7. Количество транзактов в очереди в каждый момент времени
5) Среднее время пребывания в очереди равно 1,25. Найдем сумму времен ожидания каждого транзакта и разделим ее на количество транзактов. =(0+5+0+0)/4=1,25 6) Среднее время пребывания в очереди без учета нулевых входов равно 5. При расчете среднего не учитываются транзакты, которым не пришлось ожидать. =5/1=5 Характеристики устройства MASTER: 1) Число обслуживаний равно 4. Фактически число обслуживаний есть количество транзактов, выходивших из блока SEIZE. Таким образом, учитывается и тот транзакт, который находится на устройстве в момент окончания моделирования. 2) Коэффициент использования устройства равен 0,75. Эта величина есть отношение времени, в течение которого устройство было занято обслуживанием, к общему модельному времени. Общее модельное время равно 60. Устройство было занято на интервалах 14-58 и 59-60, т.е. (58-14)+(60-59)=45 ед. времени. Коэффициент использования устройства 3) Средняя продолжительность одного обслуживания равна 11,25. Разделим время, в течение которого устройство было занято обслуживанием, на число обслуживаний: . Таким образом, в расчете участвует и тот транзакт, который в данный момент находится на устройстве (Хотя при этом его обслуживание только начато). Правильнее было бы рассчитать время обслуживания первых трех транзактов и разделить на 3: (18+12+14)/3=14, 67. Однако в GPSS используется именно первый способ расчета и полагается, что при большом числе транзактов это занижение времени обслуживания не будет иметь значение.
Дата добавления: 2015-05-26; Просмотров: 628; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |