КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
V2: Средние величины. Вариационный ряд. Разнообразие признаков в статистической совокупности. Корреляция
V2: Этапы медико-статистических исследований. Статистическая совокупность. Относительные величины. Динамический ряд.
I: S: Предметом изучения медицинской статистики не являются вопросы: -: здоровья населения; -: выявления и установления зависимости между уровнем здоровья и факторами окружающей среды; -: о сети, деятельности, кадрах учреждений здравоохранения; -: достоверности результатов клинических и экспериментальных исследований; +: финансирования органов здравоохранения. I: S: Частоту распределения явления в среде характеризует показатель: -: экстенсивный; +: интенсивный; -: соотношения; -: динамики; -: наглядности.
I: S: Для определения структуры заболеваемости применяется показатель: +: экстенсивный; -: интенсивный; -: соотношения; -: наглядности; -: динамики. I: S: К абсолютным величинам относится: -: смертность; +: численность населения; -: рождаемость; -: младенческая смертность; -: летальность.
I: S: Экстенсивный показатель указывает на: +: структуру распределения; -: частоту изучаемого явления; -: динамику развития; -: частоту распространения явления в двух и более независимых средах; -: тенденцию развития.
I: S: Интенсивным показателем не является: -: летальность; -: обеспечение населения больничными койками; -: смертность населения; -: послеоперационная летальность; +: структура заболеваний в стационаре.
I: S: Показателем соотношения является: +: обеспеченность населения врачами; -: структура заболеваемости; -: рождаемость; -: смертность; -: младенческая смертность.
I: S: Частоту или распространенность явления характеризует показатель: -: экстенсивный; +: интенсивный; -: соотношения; -: наглядности; -: динамики. I: S: К способам отбора единиц наблюдения для выборочной совокупности не относится: +: анамнестический; -: случайный; -: механический; -: типический; -: серийный. I: S: К относительным величинам относится: -: лимит; -: мода; +: показатель наглядности; -: медиана; -: среднее арифметическое. I: S: Ряд, состоящий из однородных сопоставимых величин, характеризующих изменение какого-либо явления за определенный отрезок времени называется: -: вариационным; +: динамическим; -: простым; -: интервальным; -: сгруппированным. I: S: Ряд, состоящий из однородных сопоставимых величин, характеризующих изменение какого-либо явления за определенный отрезок времени называется ###. +: динамическим +: динамически*
I: S: К показателям динамического ряда не относятся: -: абсолютный прирост; -: темп прироста; +: лимит, амплитуда; -: темп роста; -: значение 1% прироста.
I: S: Мерой взаимосвязи между признаками является: +: коэффициент корреляции; -: коэффициент вариации; -: среднее квадратическое отклонение; -: разность относительных величин; -: коэффициент регрессии.
I: S: Знак «+» перед коэффициентом корреляции указывает на наличие связи: -: сильной; -: средней; -: слабой; +: прямой; -: обратной. I: S: К основным характеристикам вариационного ряда не относится: -: варианта; +: амплитуда; -: частота; -: число наблюдений;
I: S: Средние величины применяются для вычисления показателей: +: врачебной нагрузки за 1 час; -: послеоперационной летальности; -: частоты госпитализации; -: послеоперационных осложнений; -: первичной госпитализации.
I: S: К критериям, определяющим разнообразие признака в статистической совокупности не относится: -: лимит; -: амплитуда; +: разность средних величин; -: среднее квадратическое отклонение; -: коэффициент вариации.
I: S: В вариационном ряду лимит (lim) определяется: -: разностью крайних вариант; +: крайними значениями вариант; -: суммой крайних вариант; -: разностью средних величин.
I: S: В вариационном ряду амплитуда (Am) определяется: +: разностью крайних вариант; -: крайними значениями вариант; -: суммой крайних вариант; -: разностью средних величин.
I: S: Характер и сила связи между изучаемыми явлениями измеряется коэффициентом: -: вариации; +: корреляции; -: Стьюдента; -: наглядности.
I: S: С увеличением значения одного признака уменьшается значение другого признака при направлении корреляционной связи: -: прямой; +: обратной; -: сильной; -: слабой. I: S: Средне - квадратичное отклонение (d) не используется для вычисления: -: коэффициента вариации; +: коэффициента корреляции; -: сигмальной оценки; -: ошибки средней арифметической.
I: S: Степень разнообразия нескольких признаков можно сравнить, рассчитав: +: коэффициент вариации; -: лимит; -: доверительные границы; -: коэффициент корреляции.
I: S: Лимит в вариационном ряду характеризует: -: распределение признака; -: репрезентативность; +: разнообразие признака; -: средний уровень признака; -: взаимосвязь между признаками.
I: S: Корреляционный анализ используется для: -: расчета обобщающих коэффициентов; -: сравнения степени однородности исследуемых совокупностей; -: определения пределов возможных колебаний выборочных показателей; +: выявления взаимодействия факторов, определения силы и направленности.
Дата добавления: 2015-05-31; Просмотров: 4317; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |