В.В. Жильцов, В.В. Чувикова

Омск 2010

ТЕХНОЛОГИЯМ

ПО НЕЙРОСЕТЕВЫМ

ПРАКТИКУМ

Федеральное агентство по образованию

ГОУ ВПО «Сибирская государственная автомобильно-дорожная

академия (СибАДИ)»

В.В. Жильцов, В.В. Чувикова

ПРАКТИКУМ

ПО НЕЙРОСЕТЕВЫМ

ТЕХНОЛОГИЯМ

Учебно-методическое пособие

Омск

СибАДИ

УДК 004.032.26

ББК 22.186

Ж 72

Рецензенты:

д-р техн. наук, проф. В.Г. Хомченко

(Омский государственный технический университет);

канд. техн. наук, доц. А.В. Шилер

(Омский государственный университет путей сообщения)

Работа одобрена редакционно-издательским советом академии в качестве учебно-методического пособия для студентов специальностей «Прикладная информатика в экономике», «Автоматизированные системы обработки информации и управления».

Ж 72 Практикум по нейросетевым технологиям: учебно-методическое пособие. – Омск: СибАДИ, 2010. - 60 с.

Практикум подробно описывает содержание комплекса лабораторных работ по нейросетевым технологиям на базе современного программного продукта Statistica Neural Networks (SNN). Комплекс рекомендуется для практического освоения типовых задач интеллектуальных информационных систем, эффективно решаемых с помощью искусственных нейронных сетей (ИНС). Кратко изложены понятия о моделях, параметрах, свойствах, характеристиках ИНС. Дан обзор распространенных инструментальных средств реализации ИНС. Рассмотрены особенности применения программного пакета SNN для типовых нейросетевых вычислений.

Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальностям 080808 «Прикладная информатика в экономике» и 230102 «Автоматизированные системы обработки информации и управления». Практикум может быть полезен разработчикам и пользователям интеллектуальных систем с использованием ИНС.

Табл. 6. Ил. 21. Библиогр.: 16 назв.

ã ГОУ «СибАДИ», 2010

Дата добавления: 2015-06-04