Репрезентативность тестовых норм. Параметры нормального распределения и их подсчет

Понятие тестовых норм. Виды диагностических норм и их основание. Применение диагностических норм различного вида.

НОРМЫ ТЕСТОВЫЕ — количествен­ные и (или) качественные критерии оцен­ки результатов теста, позволяющие опре­делить уровень достижений или степень выраженности психологических свойств, которые являются объектами измерения. В качестве таких критериев выступают статистические показатели выборки стан­дартизации, а также различные признаки-симптомы, свидетельствующие о том или ином уровне выраженности диагностиру­емых качеств.

Виды психодиагностических норм:

1. Школьные нормы - разрабатываются на основе тестов школьных достижений или тестов школьных способностей. Они устанавливаются для каждой школьной ступени и действуют на всей территории страны.

2. Профессиональные нормы - устанавливаются на основе тестов для разных профессиональных групп, например: механиков разного профиля или машинисток.

3. Локальные нормы - устанавливаются и применяются для узкой категории людей отличающихся наличием общего признака, например возраста или пола, географического района, национальности, экономического статуса.

РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТЬ ТЕСТОВЫХ НОРМ - соответствие граничных точек на РАСПРЕДЕЛЕНИИ ТЕСТОВЫХ БАЛЛОВ, полученных на ВЫБОРКЕ СТАНДАРТИЗАЦИИ, аналогичным граничным точкам, которые могли бы быть получены на популяции проведения - на множестве испытуемых, для которых предназначен ТЕСТ. Обычно при получении кривой НОРМАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ делается вывод о том, что ТЕСТОВЫЕ НОРМЫ обладают репрезентативностью. Но нормальность не является необходимым условием репрезентативности. РТН может достигаться и в отсутствие нормального распределения. Р.Т.Н. - это возможность использования тестовых норм, полученных по результатам выборочного тестирования, для оценки генеральной совокупности испытуемых. Р. - это одна из ключевых психометрических (тестологических) характеристик теста. Чем шире обследованная выборка, чем точнее она отражает структуру генеральной совокупности (по полу, возрасту, уровню образования и т.п.), тем выше репрезентативность тестовых норм.

Нормальное распределение (кривая Гаусса)

Симметричная параболическая кривая, иногда возникающая при изображении серии результатов на частотном графике. Многие переменные образуют нормальное распределение, когда измерения проводятся в целой популяции. Считается, что рост человека и коэффициент умственного развития подчиняются принципу нормального распределения при достаточно большом количестве участников. На кривой Гаусса большинство результатов концентрируется вокруг центра, а наиболее высокие и низкие результаты встречаются гораздо реже. Эти «хвосты» нормального распределения вытягиваются в обоих направлениях вдоль оси абсцисс и теоретически никогда не соприкасаются с нею.

Типичное нормальное распределение

Дата добавления: 2015-06-04