Образуйте термины со значением

Является методом проецирования многомерного пространства в пространство с более низкой размерностью (чаще всего, двумерное), применяется также для решения задач моделирования, прогнозирования.

В процессе обучения векторы веса узлов приближаются к входным данным. Для каждого семпла выбирается наиболее похожий по вектору веса узел, и значение его вектора веса приближается к наблюдению. Также к наблюдению приближаются векторы веса узлов, расположенных рядом, так что близким семплам будут соответствовать близкие узлы.

Самоорганизующаяся карта Кохонена. Кластеризация.

Многослойный перцептрон.

Без учителя - самоорганизующаяся карта Кохонена, сеть Хопфилда

Виды:

Пороговая функция – sign,

сигмоидальная (есть теорема).

Однослойные сети с обратной связью не в состоянии решать линейно неразделимые задачи (например, XOR).

классификация 1-слойным п-ом: Задачи, не решаемые 1-слойным перцептроном:

Каждый из узлов описывается двумя векторами. 1 — вектор веса m, имеющий такую же размерность, что и входные данные. 2 — вектор r, представляющий собой координаты узла на карте.

Циклический процесс обучения, перебирающий входные данные, заканчивается по достижении картой допустимой (заранее заданной аналитиком) погрешности, или по совершении заданного количества итераций.

3) сеть Хопфилда. Восстановление повреждённых образов. Сходится к одному из положений равновесия – это локальные минимумы функционала, называемого энергией сети.

Веса вычисляются 1 раз и потом не меняются: для всех запомненных образов матрица связи должна удовлетворять уравнению

После приложения нового входа вычисляется выход и, передаваясь по сети обратной связи, модифицирует вход. Затем выход повторно вычисляется, и т.д. процесс повторяется снова и снова. Итерации приводят к все меньшим изменениям выхода, пока выход не становится постоянным.

Недостатки: небольшой объём памяти.

Достижение устойчивого состояния не гарантирует правильный ответ сети. Сеть может сойтись к ложным аттракторам (как правило, химеры склеены из фрагментов различных образов).

4) Неокогнитрон. Распознавание образов со сдвигами, поворотами и т.д.

В процессе работы сети, локальные признаки образа извлекаются при помощи клеток S-типа, а искажения признаков, как, например, сдвиг — компенсируются клетками C-типа. Локальные признаки на входе обобщаются поэтапно, и окончательная классификация выполняется в оконечных слоях

Соображения:

1) статические методы – арифметика – метафизика

Динамические методы – дифуры – диалектика

Стохастические методы – нейросети – интуиция

2) fuzzy logic:

характеристическая функция = функция активации; t-нормы и k-нормы = спец. нейроны.

Сеть POPFNN: 5-layer NN: input linguistic layer, condition layer, rule layer, consequent layer, output linguistic layer

пример лингвистической переменной:

1) Дегенеративный процесс в суставах; кожное заболевание; невоспалительное заболевание позвонков; душевная болезнь, грибковое заболевание, патологическое скопление воздуха в органе или ткани; функциональное заболевание нервной системы; увеличение числа лимфоцитов в периферической крови; дегенеративное заболевание почечных канальцев (почек); заболевание, передающееся через животных (животное – zoon).

2) Воспаление суставов; воспаление тонкого кишечника; воспаление почечной лоханки; воспаление мозговой оболочки; воспаление желудка; воспаление кожи; воспаление желчного пузыря; воспаление маточных труб.

3) Синдром воспаления мозговой оболочки, отравление эфиром, отравление свинцом, болезненное состояние, вызванное травмой, синдром долгого нахождения больнице (больница – hospitalium); спастической сужение гортани и глотки; наличие вторичных женских признаков у мужчин; синдром заболевания бронхов; хроническое отравление ртутью.

4)Раковая опухоль из железистой ткани; доброкачественная опухоль из костной ткани; множественная опухоль из костномозговых клеток; опухоль из клеток, продуцирующих меланин; скопление кровяного сгустка внутри тканей, имеющее вид опухоли; опухоль, состоящая из нервных волокон.

5)Камнеобразование в почках; заболевание, вызванное амёбами; недомогание, вызванное прорезыванием зубов; заболевание, вызванное кишечными паразитами – гельментами (helminthes).

4.Транслитерируйте, объясните значения терминов:

Артрит, блефарит, бронхоаденит, гепатома, гидронефроз, дерматомиозит, евстахит, инфантилизм, кальциноз, коньюнктивит, ларингофарингит, лейкоз, миелоз, миксома, невроз, нефрокальциноз, остеохондрома, паротит, полиневрит, ревматизм, синовит, тиреотоксикоз, уретроцистит, флебит.

5.Переведите на русский язык:

A. Parkinsonismus, negativismus, abiosis, parodontitis, salmonellosis, phagocytosis, virilismus, panhidrosis, neurofibroma, infantilismus, myositis, anhidrosis, lymphogranulomatosis, gigantismus, endomyocarditis,

B. Parabiosis, ophidismus (ophidion змейка), parotitis, nephrosis, periostitis, peritonismus, scleroma, osteochondroma, nanismus (nanos карлик), myocardosis, lymphocytosis, endaortitis, angioma, albinismus.

C. Stomatitis, toxicosis, odontiasis, plumbismus, calculosis, peribronchitis, paradontosis, narcosis, dacryocystitis, mycosis, leukocytosis, aptyalismus, parodontitis, adenitis, basisnarcosis, gingivitis.

6.Переведите на латинский язык:

А. Доброкачественная опухоль из хрящевой ткани; воспаление слезной железы; функциональное увеличение числа эритроцитов; воспалительное заболевание желчного пузыря и желчных путей; доброкачественная опухоль, состоящая из мышечной и соединительной ткани; новообразование, исходящее из лимфатических сосудов.

B. Воспаление желчного пузыря; сосудистая опухоль; воспаление (краев) века; железистый рак, развивающийся из эпителия желез; воспаление слизистой оболочки бронхов; опухолевидное разрастание диффузного или узловатого характера соединительной ткани того или иного органа при атрофии его паренхимы.

C. Исчезновение лимфоцитов из крови; воспаление лимфатического узла; воспаление слизистой оболочки бронхов; повышенное образование инсулина; врожденное или приобретенное в раннем детстве слабоумие; спастическое сужение или закрытие гортани.

Дата добавления: 2015-06-04