КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Методы макроэкономического прогнозирования
В 2009 г. было проведено обследование 13 крупных организаций, занимающихся макроэкономическим прогнозированием. Как показано в табл. 9.6, пять из них — это коммерческие консультационные фирмы (BMARK, CHASE, DR1, TG и WEFA); четыре принадлежат университетам (GSU, KEDI, RSQE и UCLA); две - корпоративным организациям (МНТ - финансовая, a GE - нефинансовая) и одна организация принадлежит федеральному правительству (BEA). Тринадцатый «предсказатель» (ASA) занимается среднесрочным прогнозированием по результатам опросов. В этом обследовании сравниваются результаты прогнозирования 15 наиболее распространенных макроэкономических переменных: изменение материального положения (в млрд долл.); занятость населения (в млн чел.); потребительский индекс цен (2009 г. = 100); правительственные закупки товаров и услуг (в млрд текущих долл.); валовой национальный продукт, ВНП (в млрд текущих долл.); жилищное строительство (в млн единиц); неявная ценовая дефляция ВНП (2010 г. = 100); инвестиции в местные структуры (в млрд текущих долл.); чистый экспорт товаров и усуг (в млрд долл.); 90-дневный курс казначейских билетов (в %); постоянные инвестиции в неместные структуры (в млрд текущих долл.); расходы на индивидуальное потребление, товары длительного пользования и услуги (в млрд текущих долл.); расходы на индивидуальное потребление, товары краткосрочного пользования и услуги (в млрд текущих долл.); фактический ВНП (в млрд долл. по курсу 2009 г.); уровень безработицы (в %). Количество переменных для прогнозирования колеблется от 3 до 1000. 12 из 13 прогнозов осуществлено с помощью большой макроэкономической модели экономики США. Все модели требуют наличия предполагаемых будущих значений нескольких внешних переменных, таких, как изменения экономической политики федерального правительства. Эти модели дают основу для логических предположений, и в соответствии с информацией, представленной в столбце. 6, вес этих предположений составляет от 45 до 80% в прогнозе. Все прогнозисты используют корректировку механических выходных данных эконометрического моделирования на основе более свежей информации, пересмотра данных, допущенных ошибок, обратной связи с пользователями этих прогнозов и ожидаемых природных явлений, не охваченных моделью. Иногда такая корректировка включает предсказания других экономистов. Как показано в Столбце 6, корректировка на основе предположений имеет весовую значимость от 20 до 50%. Некоторые прогнозисты подчеркивают, что взаимодействие между моделью и предположениями является «улицей с двухсторонним движением». Исследователь может переиначить предварительные результаты моделирования, но эти результаты могут, в свою очередь, изменить и его суждения. Более того, относительные веса методов прогнозирования могут меняться не только от прогнозиста к прогнозисту, но и от прогноза к прогнозу. Одна организация, ВМАЯК, пользуется совершенно отличным от других способом. Ее прогнозы делаются на основе уравнений авторегрессии интегрированных скользящих средних временных рядов. Таким образом, эти прогнозы основаны только на ретроспективных данных о прогнозируемой переменной, и они в дальнейшем не пересматриваются, даже если имеются основания подозревать ошибку. Следовательно, эти прогнозы являются образцами или стандартами для сравнения с результатами других прогнозов, выполненных по иной технологии. ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Важнейшее значение в развитии национальной экономике имеет измерение результатов общественного производства. Это измерение дает возможность проследить состояние национальной экономики, изменения в ее развитии, определить уровень благосостояния общества, сравнить достигнутые результаты, сопоставить с уровнем развития отдельных стран мирового сообщества, установить долю национального производства в общемировом производстве. Важной проблемой макроэкономики является измерение экономического благосостояния общества. ВНП и другие показатели не в полной мере отражают реальные процессы хозяйственной деятельности людей. Они не учитывают результаты теневой экономики, размеры которой во многих случаях приобретают значительные масштабы и составляют от 5 до 30 % ВНП в развитых странах. Теневая экономика – это запрещенная законом или нерегистрируемая экономическая деятельность. Она включает такие направления, как коррупция, сокрытие доходов, наркобизнес, порнография, проституция, торговля людьми, вымогательство, самогоноварение, частные уроки и т.д. В составе ВНП не учитываются также результаты самообслуживания (ремонт, приготовление пищи, работа на даче, уход за детьми, стирка и т.д.). Для того, чтобы учесть все многообразные факторы, определяющие итоги хозяйственной деятельности, используется показатель чистого экономического благосостояния, который в отличие от показателя ВНП меньше по своему объему и менее всего подтвержден колебаниям. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Алле М. Экономика как наука. – М.: АСТ-Пресс, 2006 2. Борисов Е.Ф. Основы экономики: Учебник для студентов ВУЗов. - М.: Юристъ, 2000 3. Иохин В.Я. Экономическая теория: Учебник. - М.: Юристъ, 2001 4. Козырев В.М. Основы современной экономки. Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2002 5. Макроэкономика. Учебное пособие / Под ред. доктора экон. наук, проф. М. И. Плотницкого. – М.: Новое знание, 2002 6. Меньшиков С. Новая экономика: основы экономических знаний. – М.: Международные отношения, 2007 7. Панин В. Н. Теория переходной экономики. Макроэкономика: Учебное пособие. – М.: ТЕИС, 2005 8. Райзберг Б. А. Основы экономики. Учебное пособие. – М.: ИНФРА-М, 2002 9. Шишкин А.Ф. Экономическая теория. Учебное пособие для Вузов. 4-ое изд. Книга 2. - М.: Гуманитарное издание центр «Владос», 2007 10. Экономика предприятия / Под ред. А.С. Пелиха. - Ростов-на-Дону: "МарТ", 2002 11. Экономика предприятия: Учебник для вузов / Под. ред. Сафронова Н.А. - М.: Юристъ, 2002 12. Экономика предприятия: Учебник для вузов / Под. ред. Хрипача В.Я. - М.: Энкомпресс, 2001 13. Бородина И. Система национальных счетов как источник информации // Консультант директора. – октябрь, 2008 14. Евстегнеева Л., Евстегнеев Р. Макрорегулирование экономике: вопросы теории // Вопросы экономики. – 2006. 15. Степанов Ю. ВНП и макроэкономический анализ // Экономист. – 2004.
[1] Козырев В.М. Основы современной экономки. Учебник. - М.: Финансы и статистика, 1998
[2] Экономика предприятия: Учебник для вузов / Под. ред. Хрипача В.Я. - М.: Энкомпресс, 2001 [3] Шишкин А.Ф. Экономическая теория. Учебное пособие для Вузов. 2-ое изд. Книга 2. - М.: Гуманитарное издание центр «Владос», 1996
[4] Степанов Ю. ВНП и макроэкономический анализ // Экономист. – 1992. - № 7 [5] Иохин В.Я. Экономическая теория: Учебник. - М.: Юристъ, 2001 [6] Макконел К.Р., Брю С.Л. Эконономикс. - М.:"Юнити", 1992 [7] Экономика предприятия: Учебник для вузов / Под. ред. Хрипача В.Я. - М.: Энкомпресс, 2001 [8] Меньшиков С. Новая экономика: основы экономических знаний. – М.: Международные отношения, 2003
Дата добавления: 2015-06-26; Просмотров: 811; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |