Картографические прогнозы

Сравнение карт разной тематики и разновременных позволяет перейти к прогнозам на основе выявленных взаимосвязей и тен­денций развития явлений.

В истории картографии известны замечательные случаи, когда картографические прогнозы приводили к открытиям новых земель. Так, офицер российского флота Н. Г. Шиллинг, анализируя по картам движение арктических льдов, в 1865 г. высказал предполо­жение о существовании неизвестного архипелага, который вскоре был открыт австрийцами и получил название Земля Франца-Иоси­фа. А в 1924 г. полярный исследователь и океанограф В. Ю. Визе также на основе картографического анализа предсказал существо­вание острова, который через шесть лет был нанесен на карту экспедицией на ледоколе «Седов» и назван именем Визе. Впослед­ствии океанолог Вс. Березкин, составив карту динамических тече­ний в Карском море, предсказал открытие островов Уединения и Ушакова. Все эти удивительные прогнозы были сделаны по кар­там, в тиши рабочих кабинетов, что называется «на кончике пера».

В науках о Земле и обществе прогноз понимается по-разному. Географы и экологи обычно трактуют его как предвидение буду­щих ситуаций, геологи — как предсказание неизвестных структур и месторождений полезных ископаемых, экономисты и социоло­ги — как выявление тенденций развития. Картографический метод сближает эти подходы. Прогноз по картам рассматривается как изучение явлений и процессов, недоступных современному непосред­ственному исследованию. Это означает, что прогнозирование не ограничивается гипотезами о развитии явлений или процессов в будущем. Можно прогнозировать и современные, но еще неизвес­тные явления, например неизвестные полезные ископаемые. Су-

Глава XIII. Исследования по картам

О надежности исследований по картам 257

щественно лишь то, что предсказываемое явление недоступно пря­мому изучению в настоящее время.

В основе прогноза лежат картографические экстраполяции,

понимаемые в широком смысле как распространение закономер­ностей, полученных в ходе картографического анализа какого-либо явления, на неизученную часть этого явления, на другую террито­рию и (или) на будущее время. Картографические экстраполяции, как и любые другие (математические, логические), не универсальны. Их достоинство в том, что они хорошо приспособлены для про­гнозирования и пространственных, и временных закономернос­тей. В практике прогнозирования по картам широко применяют также известные в географии методы аналогий, индикации, экс­пертные оценки, расчет статистических регрессий и др. Существуют три вида прогноза по картам:

♦ прогноз во времени, основанный на экстраполяции динами­ческих тенденций, выявленных по разновременным картам;

♦ прогноз в пространстве, опирающийся на взаимосвязи и ана­логии, установленные по картам разной тематики;

♦ пространственно-временной прогноз, сочетающий оба назван­ных выше вида прогноза и позволяющий предсказать тенден­ции развития и эволюции явления в прогнозируемом про­странстве.

При картографической экстраполяции особое значение при­обретают карты фоновых поверхностей (см. разд. 13.2). С их помо­щью можно предсказать главные, определяющие, фоновые черты явления, не вдаваясь в детали, частности и возможные случайные отклонения. Карты фоновых поверхностей в равной мере пригод­ны для прогноза во времени и пространстве. Так, имея серию фо­новых поверхностей ФП-А, ФП-В,..., ФП-1Ч, можно с помощью регрессионных моделей экстраполировать значение ФП-И+О, где N+(2 — прогнозируемая поверхность (если дается прогноз в про­странстве) или прогнозируемое состояние (если речь идет о про­гнозе во времени). Кроме того, модели фоновых поверхностей при­менимы и для интерполяции. По серии карт ФП-А, ФП-В,..., ФП^ можно рассчитать поверхность ФП-К, где значение К на­ходится в интервале А < К < N.

Географические прогнозы во времени классифицируют по уп­реждению или заблаговременности. Различают прогнозы долгосроч­ные (несколько десятилетий), среднесрочные (10—15 лет), крат­косрочные (три—пять лет) и сверхкраткосрочные (менее года). Это

деление, однако, достаточно условно. Многое зависит от природы

самого явления (см. разд. 8.6).

Достоверность прогнозных карт зависит от заблаговременности

и дальности экстраполяции, характера самого явления, его стабиль­ности или подвижности, цикличности, от достоверности и полноты исходных карт, а также от устойчивости выявленных- тенденций, тесноты взаимосвязей, что во многом определяется самой методи­кой прогнозирования. В зависимости от степени достоверности раз­личают карты предварительного, вероятного и весьма вероятного прогноза, а также карты перспективного расчета (см. разд. 8.5).

Дата добавления: 2015-06-04