Основные подходы

Системы и средства представления онтологических знаний

В настоящее время во всем мире исследования по пространствам знаний в среде Интернет [Khoroshevsky, 1998] ведутся широким фронтом. И одним из ключевых аспектов в таких исследованиях являются алгоритмические и программные сред­ства представления онтологических знаний и работы с онтологиями.

В качестве примеров исследовательских проектов по данной тематике можно указать Co-operative Information Gathering Project из лаборатории Распределен­ного ИИ университета Массачусетс; проект экстрактирования знаний из гипер­текстов на основе использования методов машинного обучения, выполняемого в университете Карнеги Мэллон; работы Knowledge Technology Group лаборато­рии Sun Microsystems no технологии обработки знаний (проект «Precision Con­tent Retrieval»), целью которого является построение концептуальной таксономии фраз, выделяемых из индексированных материалов, и многие другие [Lesser et al., 1998; Luke et al., 1996; Woods et al., 1999]. Общей целью практически всех таких проектов является разработка новых подходов к построению пространств знаний и средств работы с ними, где бы обеспечивались:

• использование семантики для управления процессом ответа на запросы;

• возможность построения ответов с хорошо определенной семантикой и про­стым синтаксисом, которые могли бы быть «поняты» и обработаны программ­ными агентами или другими программными средствами;

• возможность гомогенного доступа к информации, которая физически распре­делена и гетерогенно представлена в Интернете;

• получение информации, которая явно не присутствует среди фактов, получен­ных из сети, но может быть выведена из других фактов и базовых знаний.

Впечатляющая коллекция ссылок на такие проекты представлена в Интернете по адресу http://www.tzi.org/grp/i3/, но наиболее интересными с точки зрения темы данного раздела, по-видимому, являются инициатива (КА)² [Benjamins et al., 1998] и проект SHOE [Heflin et al, 1998], которые и обсуждаются ниже.

8.3.2. Инициатива (КА)² и инструментарий Ontobroker

Аннотация знаний в рамках инициативы (КА)²

Аннотация знаний сообществом приобретения знаний {Knowledge Annotation Initiative of the Knowledge Acquisition Community) - так расшифровывается аббре­виатура (КА)². Целью работ по этому международному проекту является, в ко­нечном счете, интеллектуальный поиск в среде Интернет и автоматическое на­копление новых знаний.

В рамках инициативы (КА)² выделяются три основных направления исследова­ний:

• онтологический инжиниринг (ontological engineering);

• аннотация Web-страниц;

• запросы к информации на Web-страницах и вывод ответов на базе онтологи­ческих знаний.

Онтологический инжиниринг - одно из основных направлений, в рамках кото­рого предполагается, что сообщество (КА)² должно создать свою собственную и достаточно общую систему онтологий на основе использования средств Onto-lingua [Farquhar et al., 1996]. В настоящее время уже разработано восемь онтоло­гий, которые могут рассматриваться как разделы общей онтологии - онтоло­гия организации (organization ontology), проекта (project ontology), личности (person ontology), направления исследований (research-topic ontology), публика­ций (publication ontology), событий (event ontology), исследовательских продуктов (research-product ontology) и исследовательских групп (research-group ontology). При этом разработка примеров онтологий осуществляется и управля­ется участниками проекта - так называемыми провайдер-агентами («provider agents»), а размещаются эти онтологии на них Web-страницах. Такие страницы аннотируются с использованием нового типа HTML-тегов (ONTO), информа­ция в пределах которых обрабатывается специальной компонентой, работающей на основе онтологий, - системой Ontocrawler. В рамках этой компоненты, в за­висимости от «богатства» используемой онтологии, может выводиться новая информация, релевантная запросам, но не присутствующая явно на Web-стра­ницах в сети Интернет.

Сама система Ontocrawler разрабатывается в рамках отдельного проекта инициа­тивы (КА)² - проекта Ontobroker [Fensel et al, 1998], который, собственно, и интересен с точки зрения обсуждения средств представления и обработки онто­логических знаний.

Дата добавления: 2015-07-02