КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Структуры файлов результатовНа рис. 2.13 представлен фрагмент файла GAS.RES, в котором собрана коллекция Gas (рис. 2.10), а на рис. 2.14 — фрагмент файла EXAMPLE 1.QUE, в котором собрана информация о состоянии очередей в течение прогона программы модели. Файл рис. 2.13 содержит 4 поля, из них 3 хранят значения переменных коллекции, собранных через интервал в 10 ед. времени, а поле Trigger информирует нас об условии сбора данных (см. рис. 2.10, 2.11). Файл в целом содержит 144 записи о значениях переменных] коллекции Gas. (Термин Snapshot определяет как бы моментальный! снимок, фотографию, на которой запечатлено состояние модели, за-фиксированное в определенный момент времени.) Файл рис. 2.14 содержит 6 полей: 1. Clock (момент времени, в который изменилось состояние очереди); Рис. 2.13. Фрагмент коллекции Gas 2. Tag (номер объекта-тэга, который был активен в этот момент 3. Run (номер прогона программы модели, он для нас не инфор 4. Length (длина очереди тэгов в момент Clock); 5. Wait (время ожидания в очереди активного тэга); 6. Trigger (характер изменения состояния очереди). рис. 2.6), все записи файла рис. 2.14 свидетельствуют об изменении состояния очереди с номером 2. В поле Trigger встречаются записи четырех видов: 1) Start (старт для работы с очередью); 2) Enter (вход тэга в очередь); 3) Depart (выход тэга из очереди); 4) Bypass (проход тэга через очередь без задержки, т. е. через пус 100 Часть 2. Имитационное моделирование Введение в систему Micro Saint 101
Первая запись файла EXAMPLE.QUE говорит о том, что в начальный момент времени тэг с номером 0 вошел в очередь нулевой длины и тут же вышел из нее (в блок 2), вторая свидетельствует о проходе тэга 1 через пустую очередь. Тэг с номером 2 вошел в пустую очередь и простоял в ней (в одиночестве) 3.476 ед. времени в связи с занятостью блока 2 (заправка автомобиля — тэга с номером 1). Аналогично поведение тэгов с номерами 3 и 4. Всего за весь сеанс моделирования система зарегистрировала 259 изменений в очереди Анализ результатов эксперимента Результаты эксперимента могут быть проанализированы с использованием методов, инкапсулированных в меню Анализ (Analyze). Эти методы позволяют представить результаты прогона модели в наглядной лаконичной форме графика или таблицы. Использование методов анализа призвано способствовать выявлению «узких мест» в организации исследуемой системы и принятию управленческих решений по реорганизации бизнес-процессов. Статистика очереди Файлы результатов с расширением QUE анализируются методами «Статистика очереди» (Queue Statistics) и «Графы очереди» (Queue Graphs). Для вызова этих методов необходимо открыть соответствующий файл (сделать окно с файлом активным) и выбрать в меню нужный вам метод. Вызов метода «Статистика очереди» для файла EXAMPLE1.QUE приведет к выводу таблицы рис. 2.15. В этой таблице для очереди 2 примера 1 представлены характеристики длины очереди (Length of Queue) и времени пребывания тэга в очереди (Wait Time) (Mean — среднее значение, Std.Def. — Standart Deviation — среднеквадратичное отклонение для каждой из характеристик). Рис. 2.16. Графики характеристик очереди На этом рисунке приведены 4 вида графиков: • зависимость длины очереди от времени; • гистограмма длины очереди; • зависимость времени ожидания в очереди от времени; • гистограмма времени ожидания в очереди. (Форма гистограммы обсуждается подробнее в пункте «Гистограммы» этого же раздела.) Зависимости Методы анализа файла с расширением RES можно разделить на две группы: построение зависимостей и построение гистограмм. Построение зависимостей выполняется в три этапа: • разметка координатных осей будущего графика зависимости; • оформление графика (название зависимости, названия осей, • выбор формы представления графика зависимости. правой части нижнего ряда панели инструментов (рис. 2.17). Для разметки необходимо «перетащить» кнопку горизонтальной оси с панели инструментов в тот столбец таблицы файла, который будет определять значения горизонтальной оси. 102 Часть 2. Имитационное моделирование Введение в систему Micro Saint 103
Рис. 2.17. Инструменты разметки Аналогично перетаскивается кнопка вертикальной оси (оси ординат), но в отличие от горизонтальной она может быть перетащена в несколько столбцов таблицы файла. В этом случае в рамках одного графика будет построено несколько зависимостей. Кнопка удаления разметки «стирает» элементы сделанной разметки также путем ее «перетаскивания» в соответствующие столбцы файла. Рис. 2.18 иллюстрирует разметку файла GAS.RES (рис. 2.13) для построения зависимости переменной N от модельного времени clock, а рис. 2.19 — график этой зависимости, построенный с помощью метода «Линейчатый граф» (Ваг Graph) меню Анализ. Оформление графика реализуется методами «Шкала графика» и «Заголовки графика» (Graph Scale, Graph Titles) меню Анализ.
Дата добавления: 2015-06-27; Просмотров: 299; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |