КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Введение. 1. СНиП 3-4-80 «Правила производства и приемки работ»
ЛИТЕРАТУРА 1. СНиП 3-4-80 «Правила производства и приемки работ» 2. СНиП 4-2-82 3. Гаевой А.Д., Усик С.А, «Курсовое и дипломное проектирование» 4. Масюк СВ., Отрепьев В.А, «Технология организации строительного производства» 5. Рабочие чертежи 6. Угаров Е. П. «Проектная организация строительного производства». 7. Цай П.А. «Организация, экономика и управление строительством» 8. Справочник строительства, организация строительного производства. 9. Кид Хамзин С. К, Караев А.К., «Технология строительного производства». 10. Справочник мастера строителя. В настоящее время компьютеризация в нашем обществе очень быстрыми темпами и играет огромную роль в жизни человека. При помощи компьютерных технологий автоматизируется широкий круг процессов, которые в недалеком прошлом возлагались на человека. Информационные технологии используются повсюду: в промышленности, в транспорте, в быту и пр. Программисты всего мира, не покладая рук, разрабатывают новые и совершенствуют уже существующие алгоритмы автоматизации. Решение проблемы идентификации автомобиля по регистрационному номерному знаку является важным аспектом безопасности и контроля. Использовать такой продукт можно в различных сферах применения, касающихся автотранспорта. Примером могут служить автотранспортные предприятия, заправочные станции, контроль скорости движения, автомобильные стоянки, контроль въезда на территорию предприятия и т.п. В настоящее время существует не так много систем определения номерных знаков, не все из которых являются по-настоящему качественной продукцией. Однако, параллельно с написанием алгоритмов, разрабатываются аппаратные средства именно для этих целей. Системы, обладающие высоким быстродействием и точностью распознавания, как правило, очень дороги. Высокая стоимость существующих продуктов не позволяет осуществить их массовое внедрение. Задачу идентификации автомобиля можно условно разделить на две подзадачи: локализация номерной пластины и распознавание символов. Данная работа посвящена разработке и реализации алгоритма распознавания номерного знака. В общем случае распознавание реализуется в три этапа: предварительная обработка изображения, сегментация, собственно распознавание символов. Предварительная обработка изображения заключается в выделении номерной пластины и обработке полученного изображения различными фильтрами с целью улучшения качества. На этапе сегментации выделяются символы, которые затем распознаются каким-либо методом.
1 АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ 1.1 Анализ объекта исследования Современное состояние развития компьютерных технологий позволяет применять системы распознавания в широком диапазоне областей, в том числе и в области автомобильных номеров. Актуальность задачи распознавания состоит в том, что системы определения автомобильных номеров используются не только для выписки штрафов нарушителям правил дорожного движения, но и для поиска лиц, совершающих любые преступления и находящихся около социально значимых объектов. Благодаря возможности быстрого поиска в базах данных распознанных номеров эти системы справляются с анализом оперативной информации, получаемой при патрулировании. То есть системы распознавания автомобильных номеров благодаря широчайшей интеграции с различными базами данных и программным обеспечением, позволяющим анализировать результаты обработки этих данных, могут предлагать различные оптимальные алгоритмы поведения структур безопасности в связи с той или иной ситуацией. Информационная система распознавания государственных номерных знаков - это аппаратно-программный комплекс, состоящий из одного или нескольких постов контроля ТС, центрального поста, программного обеспечения, а так же коммутационного и приемо-передающего оборудования. Система автоматического распознавания номеров (License Plate Recognition, LPR) предназначена для реализации таких задач как: − сведение к минимуму роли «человеческого фактора», имеющего место при общении сотрудников ДПС с участниками дорожного движения; − повышение оперативности и эффективности работы подразделений ГИБДД за счет использования современных технологий; − снижение совершаемых участниками дорожного движения нарушений ПДД; − общее снижение аварийности; − повышение уровня безопасности участников дорожного движения. Таким образом, LPR-система – это устройство, которое регистрирует проезд транспортного средства, считывает его регистрационный номер и выводит его в систему обработки данных. В настоящее время существует достаточно много LPR-систем с разным уровнем качества распознавания, быстродействия и спектром предоставляемых дополнительных функций. Продукты, обладающие высоким быстродействием и точностью распознавания, как правило, очень дороги, поэтому возможность их массового внедрения ограничена. К основным функциональным возможностям ИС следует отнести: - распознавание регистрационного номера автомобиля; - формирование базы данных с сохранением информации о времени, дате, направлении проезда, распознанном номере автомобиля, а также сохранение соответствующего видеокадра; - обеспечение поиска информации в базе данных;
Дата добавления: 2015-06-28; Просмотров: 411; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |