Проверка гипотезы о нормальном распределении изучаемой с.в

Н0:

На

( с.в. распределена по нормальному закону с параметрами против альтернативной, о том, что с.в. не распределена по нормальному закону)

1. На первом шаге создаем новые переменные:

egen var1_mu=mean(var1)

egen var1_sd=sd(var1)

2. На втором шаге в командной строке пишем команду:

ksmirnov var1=normal((var1-var1_mu)/var1_sd)

Получаем следующий вывод итогов:

Если р-value в строке «Combined K-S «меньше 0,05, то основная гипотеза отвергается, в противном случае основная гипотеза о нормальном законе распределения не отвергается (принимается).

П роверка гипотезы о показательном законе распределения.

Н0:

На

1. Создаем новую переменную:

egen var1_mu=mean(var1)

2. Пишем в командной строке следующую команду:

ksmirnov var1=1-exp((-var1/ var1_mu)

Замечание. Эта команда позволяет вычислять значение функции распределения, в предположении о показательном законе распределения:

Дата добавления: 2014-01-03