Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Pwcorr, star ( уровень значимости)


То Stata «отметит» символом * выборочный коэффициент корреляции на указанном уровне.

 

Очень часто при исследованиях совершают очень грубую идеологическую ошибку, распространяя выводы о наличие корреляционной зависимости выводами о наличии причинно-следственной связи. Это категорически неверно! Статистические и эконометрические методы и инструменты НЕ ПОЗВОЛЯЮТ делать выводы о наличии или отсутствии причинно-следственных связей, в частности, в финансах, экономике, менеджменте. Рассмотрим выдержку из статьи «Осторожно: статистика» Алексея Бессуднова.

«Рассмотрим это на примере исследования, посвященного анализу связи между употреблением алкоголя и сердечнососудистыми заболеваниями, опубликованного в феврале 2011 г. в British Medical Journal [1]. Авторы этой статьи статистически проанализировали результаты проведенных ранее исследований и показали, что люди, умеренно употребляющие алкоголь, менее подвержены риску сердечно-сосудистых заболеваний, чем те, кто не пьет вообще.Почему эти результаты нельзя однозначно интерпретировать в терминах причинно-следственной связи и утверждать, что умеренное потребление алкоголя положительно влияет на здоровье? (Надо отметить, что авторы оригинальной статьи в BMJ этого и не делают, в отличие от авторов, последовавших за публикациeй в прессе.)

1. Во-первых, из-за возможности обратной причинно-следственной зависимости: больные люди часто отказываются от употребления алкоголя, и, таким образом, причину и следствие здесь следует поменять местами.

2. Во-вторых, из-за возможного наличия «пропущенных переменных»: нельзя исключать, что исследователи не смогли проконтролировать какие-то характеристики, которые одновременно влияют и на употребление алкоголя, и на склонность к сердечнососудистым заболеваниям (например, генетическую предрасположенность).

Эти две проблемы в той или иной форме характерны для всех исследований, использующих неэкспериментальные данные».

 

 

 

 

. egen owner1_2009_mu=mean(owner1_2009)

 

. egen owner1_2009_sd=sd(owner1_2009)

 

. ksmirnov owner1_2009=normal((owner1_2009-owner1_2009_mu)/owner1_2009_sd)

 

One-sample Kolmogorov-Smirnov test against theoretical distribution

normal((owner1_2009-owner1_2009_mu)/owner1_2009_sd)

 

Smaller group D P-value Corrected

----------------------------------------------

owner1_2009: 0.0876 0.280

Cumulative: -0.1073 0.148

Combined K-S: 0.1073 0.295 0.250

 

Note: ties exist in dataset;

there are 79 unique values out of 83 observations.

 

. egen owner2_2009_mu=mean(owner2_2009)



 

.

. egen owner2_2009_sd=sd(owner2_2009)

 

. ksmirnov owner2_2009=normal((owner2_2009-owner2_2009_mu)/owner2_2009_sd)

 

One-sample Kolmogorov-Smirnov test against theoretical distribution

normal((owner2_2009-owner2_2009_mu)/owner2_2009_sd)

 

Smaller group D P-value Corrected

----------------------------------------------

owner2_2009: 0.0561 0.624

Cumulative: -0.1114 0.155

Combined K-S: 0.1114 0.309 0.261

 

Note: ties exist in dataset;

there are 69 unique values out of 75 observations.

 

. egen owner3_2009_mu=mean(owner3_2009)

 

.

. egen owner3_2009_sd=sd(owner3_2009)

 

. ksmirnov owner3_2009=normal((owner3_2009-owner3_2009_mu)/owner3_2009_sd)

 

One-sample Kolmogorov-Smirnov test against theoretical distribution

normal((owner3_2009-owner3_2009_mu)/owner3_2009_sd)

 

Smaller group D P-value Corrected

----------------------------------------------

owner3_2009: 0.0920 0.394

Cumulative: -0.0836 0.464

Combined K-S: 0.0920 0.740 0.685

 

SKTEST VARNAME

 

sktest owner1_2009

 

Skewness/Kurtosis tests for Normality

------- joint ------

Variable | Obs Pr(Skewness) Pr(Kurtosis) adj chi2(2) Prob>chi2

-------------+---------------------------------------------------------------

owner1_2009 | 83 0.3643 0.2781 2.06 0.3567

 

. sktest owner2_2009

 

Skewness/Kurtosis tests for Normality

------- joint ------

Variable | Obs Pr(Skewness) Pr(Kurtosis) adj chi2(2) Prob>chi2

-------------+---------------------------------------------------------------

owner2_2009 | 75 0.3463 0.9161 0.92 0.6308

 

. sktest owner3_2009

 

Skewness/Kurtosis tests for Normality

------- joint ------

Variable | Obs Pr(Skewness) Pr(Kurtosis) adj chi2(2) Prob>chi2

-------------+---------------------------------------------------------------

owner3_2009 | 55 0.3496 0.2856 2.11 0.3477

 

summarize owner1_2009, detail

 

owner1_2009

-------------------------------------------------------------

Percentiles Smallest

1% 7.32 7.32

5% 20.07 19

10% 22.29 19.17 Obs 83

25% 29.9 20.07 Sum of Wgt. 83

 

50% 50.73 Mean 50.98661

Largest Std. Dev. 21.88288

75% 65.61 93.49

90% 81.51 96.15 Variance 478.8603

95% 91.2989 98.68 Skewness .2290596

99% 100 100 Kurtosis 2.456755

 

 

ttest owner1_2009 == 52

 

One-sample t test

------------------------------------------------------------------------------

Variable | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval]

---------+--------------------------------------------------------------------

owner1~9 | 83 50.98661 2.401958 21.88288 46.20835 55.76487

------------------------------------------------------------------------------

mean = mean(owner1_2009) t = -0.4219

Ho: mean = 52 degrees of freedom = 82

 

Ha: mean < 52 Ha: mean != 52 Ha: mean > 52

Pr(T < t) = 0.3371 Pr(|T| > |t|) = 0.6742 Pr(T > t) = 0.6629

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Correlate Var1 Var2 Var 3 | Опасности, связанные с использованием горючих, легковоспламеняющихся и взрывоопасных веществ и материалов

Дата добавления: 2014-01-03; Просмотров: 1228; Нарушение авторских прав?


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



ПОИСК ПО САЙТУ:


Рекомендуемые страницы:

Читайте также:
studopedia.su - Студопедия (2013 - 2020) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление
Генерация страницы за: 0.007 сек.