Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Потоки данных

Поток данных определяет информацию, передаваемую через некоторое соединение (кабель, почтовая связь, курьер) от источника к приемнику. На DFD диаграммах потоки данных изображаются линиями со стрелками, показывающими их направление. Каждому потоку данных присваивается имя, отражающее его содержание.

В DFD используются следующие типы объектов:

- Работа (activity) - синоним работе в IDEF0 и IDEF3;

- Внешняя сущность (external entity) - объекты - источники/получатели информации/данных, изменяемых или используемых в данной функции.

- Стрелка (data flow) - обозначение потока информации (данных);

- Data store (хранилище данных) - любой механизм или абстракция (например, запись в базе данных), в которой хранятся данные.

Потоки данных между работами в DFD возможны не только опосредованно, через хранилища данных, но и непосредственно между работами, если данные не поступают сначала в хранилище. Основополагающий принцип DFD-диаграмм таков: приложение или систему можно разбить на подсистемы, а те, в свою очередь, — на более мелкие подсистемы следующего уровня. Подобный итерационный подход делает DFD-диаграммы удобным средством декомпозиции приложений.

На первой стадии декомпозиции определяют границы или область действия анализируемой системы, а также границы между доверенными и недоверенными компонентами. На DFD-диаграммах границы приложений определяют на основе высокоуровневого представления контекстов. Диаграмма контекста содержит один процесс и обычно не содержит хранилищ данных. На следующих стадиях перемещаемся на все более низкие уровни — к диаграммам уровня 0, уровня 1, уровня 2 и т. д. (рис. 2.2.)

Рис. 2.2. Основной принцип анализа на основе DFD-диаграмм

Использование DFD-диаграмм покажем на примере упрощенного Web-приложения для расчета зарплаты. DFD-диаграммы этой главы созданы в шаблоне Data Flow Diagram приложения Microsoft Visio Professional 2002. На рис.2.3 показана диаграмма контекстов примера приложения расчета зарплаты.

Рис.2.3. DFD-диаграмма контекстов приложения расчета зарплаты

 

Каждый процесс на рис.2.3 в свою очередь состоит из нескольких более мелких процессов и поэтому также нуждается в декомпозиции. На рис.2.4 показана диаграмма уровня 1 для данного приложения.

Рис.2.4. DFD-диаграмма уровня 1 приложения расчета зарплаты

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Накопители данных | Планирование ИС
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-03; Просмотров: 466; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.008 сек.