Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Общие принципы анализа спектра электромагнитных колебаний

Общие сведения об анализе спектра

ТЕМА 8 ИЗМЕРЕНИЕ СПЕКТРА И НЕЛИНЕЙНЫХ ИСКАЖЕНИЙ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ

 

 

Для решения ряда измерительных задач в различных областях исследование сигналов осуществляется не только во временной, но и в частотной (спектральной) областях. Анализ спектра сигналов может быть теоретическим (математическим) и экспериментальным. Приборы, предназначенные для экспериментального анализа спектра, называются анализаторами спектра.

Характеристики, описывающие свойства сигнала при частотном представлении, называются спектральными. Эти характеристики показывают распределение амплитуд или мощностей и фаз по частотам (между амплитудой и мощностью существует однозначная связь).

В основе спектральных методов лежит преобразование Фурье для временной функции, описывающей исследуемый сигнал. Разложение в ряд Фурье сигнала сложной формы позволяет представить сигнал в виде суммы гармоник, каждая из которых имеет свое амплитудное значение, частоту и фазу:

Ux (t) = A0 + =

= A0 +, (8.1)

где Сn = = Cn (ω) – амплитудный спектр, а

ϴn = arctg An/Bn = ϴn(ω) – фазовый спектр сигнала.

В практике электрорадиоизмерений наибольший интерес представляет амплитудный спектр, который называют просто спектр.

Как видно из (8.1), спектры периодических сигналов являются дискретными. Они образуются равноотстоящими спектральными линиями (гармониками) с частотными интервалами между соседними линиями, определяемыми периодом повторения сигнала Тх. Форма огибающей спектра определяется только формой сигнала и не зависит от периода повторения. При увеличении Тх спектральные линии сближаются и при Т → ∞ образуют сплошной спектр. Этот случай соответствует непериодическому сигналу или одиночному импульсу, для определения которого необходимо перейти от ряда Фурье к интегралу Фурье

Ux (t) = ejωt dω (8.2)

Выражение (8.2) называют обратным преобразованием Фурье, позволяющим по известному амплитудному S(jω) и фазовому спектру ϴ(jω) восстановить исследуемый сигнал. При известном исследуемом сигнале Ux (t) можно определить его спектр. Для этого необходимо перейти к прямому преобразованию Фурье

S(jω) = e-jωt dt, (8.3)

ω
ω
ω
 
 
 
 
ω0
ϴ(ω)
-2π
-2π
 
ω
τи
τи
 
 
S(ω)
S(ω)
ϴ(ω)
Пример формы амплитудного и фазового спектров прямоугольного видеоимпульса изображен рис. 8.1, а и радиоимпульса – на рис. 8.1, б.

 

 

Рис. 8.1. Спектры одиночных импульсов

Как видно из рис. 8.1, основная часть энергии сигнала сосредоточена в главном лепестке спектра. Поэтому задача анализатора спектра – это воспроизвести главный лепесток и по возможности еще несколько боковых лепестков спектра сигнала.

Для реализации такой задачи существуют различные методы, которые будут рассмотрены ниже.

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Электронно-счетный метод измерения фазовых сдвигов | Фильтровой метод анализа спектра
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-03; Просмотров: 438; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.009 сек.