А.В. Курденкова, Ю.С. Шустов

«ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ИСПЫТАНИЙ СТАТИСТИЧЕСКИМИ МЕТОДАМИ». Конспект лекций

Учебное пособие

Допущено к изданию редакционно-издательским

советом университета в качестве учебного пособия

для подготовки бакалавров по направлениям

261100 Технологии и проектирование текстильных изделий

и 221700 Стандартизация и метрология

Москва

МГУДТ 2013

УДК 677.017

К 93

К 93 Курденкова А.В., Шустов Ю.С.

Обработка результатов испытаний статистическими методами.

Конспект лекций: Учебное пособие – М.:МГУДТ, 2013.- 80с.

Рецензенты:

Кандидат технических наук, профессор кафедры «Технологии, конструирование и экспертиза изделий» ФГБОУ ВПО «Российский государственный университет туризма и сервиса» Тюменев Ю.Я.

Кандидат технических наук, профессор кафедры текстильного материаловедения ФГБОУ ВПО «МГУДТ» Давыдов А.Ф.

В учебном пособии «Обработка результатов испытаний статистическими методами» приведено описание обработки статистических данных с помощью программы Microsoft Excel версий 2003, 2007, 2010.

Учебное пособие по дисциплинам «Программное обеспечение технологических задач». Планирование и организация эксперимента», «Статистические методы в управлении качеством» предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 261100 Технологии и проектирование текстильных изделий и 221700 Стандартизация и метрология.

УДК 677.017

Подготовлено к печати на кафедре

Текстильного материаловедения

Печатается в авторской редакции.

Содержание

1. Задачи программы Excel………………………………………….............
2. Сводные выборочные характеристики…………………………………..
2.1. Сводные характеристики выборки при малом числе испытаний (n<50)…………………………………………………………………………
2.2. Сводные характеристики выборки при большом числе испытаний (n≥50) ………………………………………………………………………
3. Сводные характеристики выборки для партии материала. Доверительные интервалы ………………………………………………................
4. Оценка анормальности результатов испытаний………………………...
5. Проверка гипотез о соответствии фактического распределения результатов испытаний теоретическому……………………………………...
5.1. Оценка соответствия результатов измерения нормальному закону по величине асимметрии и эксцесса………………………….....................
5.2. Оценка соответствия нормальному распределению с помощью критерия Шапиро - Уилки…………………………………………………
5.3. Оценка соответствия нормальному распределению с помощью критерия Колмогорова………………………………………………..……
5.4. Оценка соответствия нормальному распределению с помощью критерия Пирсона……………………………………………….
6. Определение необходимого числа испытаний………………….............
7. Сравнение двух выборок…………………...…………………..................
7.1. Сравнение двух средних независимых выборок (критерий Стьюдента)…………………………………………………………………………
7.2. Сравнение двух дисперсий независимых выборок (критерий Фишера)…………………………………………………………………………….
8. Регрессионный анализ……………………………………………………
8.1. Построение графиков………………………………………………….
8.2. Построение линий тренда……………………………………………..
8.3. Линейная функция………………………………………………………
8.4. Логарифмическая, степенная и экспоненциальная функции……….
8.5. Полиномиальная функция…………………………………………….
9. Корреляционный анализ.......................................................................
10. Регрессия в программе Excel.............................................................
Литература………………………………………………………………….

Дата добавления: 2014-01-03