КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Основные формулы для вычисления вероятностейТекст лекции Лекция 2 Основные формулы для вычисления вероятностей Учебные и воспитательные цели: 1. Изучить основные формулы для вычисления вероятностей. Вид занятия: лекция Продолжительность занятия: 90 минут Учебно-материальное обеспечение занятия: Медиа-проектор, ноутбук, слайды Power Point (Оверхэд-проектор, слайды). Литература: а) основная: 1. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. Учебник. Издание восьмое, стереотипное. – М.: Высшая школа, 2002 г. - 575 с. 2. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А.. Теория вероятностей и её инженерные приложения. Учебное пособие. Издание третье, переработанное и дополненное. – М.: «Академия», 2003 г. – 464 с. 3. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебное пособие. Издание десятое, стереотипное. - М.: Высшая школа», 2004 г. – 480 с. Структура занятия и расчёт времени
Ограниченность классического и статистического способов определения вероятности событий, приемлемых, главным образом, для определения вероятности простых событий, приводит к тому, что в подавляющем большинстве случаев ни один из этих способов в чистом виде для решения задачи определения наступления событий применить не удаётся. Например, требуется определить вероятность поражения движущегося танка. Определить эту вероятность по частоте наступления события на практике невозможно – необходимо провести большое число стрельб. При этом надо не только определить вероятность попадания в движущийся танк (что сделать не сложно), но и определить вероятность поражения его экипажа, если будет иметь место попадание в танк (а это выполнить на практике невозможно). Факт сложности или невозможности определения вероятности сложных событий явился стимулом разработки аппарата теории вероятностей, с помощью которого вероятность определяется не прямым, а косвенным методом через вероятность более простых событий. Сущность косвенного метода определения вероятности сложного события заключается в следующем: вначале анализируют условия испытания и устанавливают события А1, А2, А3,…, Аn, от которых зависит наступление события В, как комбинацию В ={ А1, А2, А3, …, Аn }. Определяют вероятности наступления простых событий Р(А1), Р(А2), Р(А3), …, Р(Аn). После чего определяют вероятности интересующего события В как функцию известных или заданных вероятностей. Р(В) = f(Р(А1), Р(А2), Р(А3), …, Р(Аn)) Однако определению вероятности наступления сложного события как комбинации более простых событий должны предшествовать твёрдые знания правил применения рассмотренных в лекции теорем сложения (объединения) и умножения (пересечения) событий. Этому вопросу и будет посвящён вопрос нашего занятия. Пример: для того что бы вывести из строя артиллерийскую батарею необходимо поразить либо два взвода с орудиями либо центр управления огнём. Используя операции сложения (объединения) и умножения (пересечения) событий представим сложное событие D ={поражение артиллерийской батареи} как комбинацию простых событий. Результат проиллюстрируем диаграммой Эйлера-Венна. Решение: Обозначим через событие А = {поражение первого взвода орудий}, через событие В = {поражение второго взвода орудий}, С = {поражение центра управления огнём}. Тогда событие D = {поражение артиллерийской батареи} определится как поражение либо центра управления огнём (событие С) либо одновременно первого взвода орудий (событие А) и второго взвода орудий (событие В), т.е. будет иметь место следующая комбинация событий D ={ С+А´В } (рисунок 1).
Рисунок 1 Для решения такого типа задач необходимо усвоить ряд основных свойств, которыми обладают действия над событиями. Операции сложения (объединения) и умножения (пересечения) событий обладают рядом свойств, аналогичным свойствам сложения и умножения чисел. 1. Переместительное свойство: А + В = В + А; А´В = В´А. 2. Сочетательное свойство: (А + В) + С = А + (В + С); (А´В)´С = А´(В´С). 3. Распределительное свойство: (А + В)´С = А´С + В´С (рисунок 2).
Рисунок 2 4. Операции прибавления пустого множества и умножения на пустое множество аналогичны операциям над числами, если считать пустое множество за ноль.
Ряд операций над событиями уже не обладают свойствами по аналогии с арифметическими действиями, например: 5. (рисунок 3)
Рисунок 3 6. (рисунок 4).
Рисунок 4 7. (рисунок 5).
а б
в Рисунок 5 Заключительная часть занятия: · напомнить тему и учебные вопросы занятия; · отметить степень достижения учебных целей; · ответить на возникшие вопросы; · отметить работу группы в целом; · оценить работу студентов; · поставить задачу на подготовку к следующему занятию: На занятии иметь: 1. Калькуляторы – на каждого
Задание на самостоятельную работу Изучить: · Вентцель Е.С., Овчаров Л.А.. Теория вероятностей и её инженерные приложения. Учебное пособие. Издание третье, переработанное и дополненное. – М.: «Академия», 2003 г. – 464 с. – стр. 32-35 · Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебное пособие. Издание десятое, стереотипное. – М.: Высшая школа», 2004 г. – 480 с. – стр.18-29. Лекция 3 Основные теоремы теории вероятностей: сложение, умножение, формула полной вероятности
Учебные и воспитательные цели: 1. Изучить правила сложения и умножения вероятностей. 2. Изучить формулу полной вероятности. Вид занятия: лекция. Продолжительность занятия: 90 минут. Учебно-материальное обеспечение занятия: Медиа-проектор, ноутбук, слайды Power Point (Оверхэд-проектор, слайды). Литература: а) основная: 1. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. Учебник. Издание восьмое, стереотипное. – М.: Высшая школа, 2002 г. - 575 с. 2. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А.. Теория вероятностей и её инженерные приложения. Учебное пособие. Издание третье, переработанное и дополненное. – М.: «Академия», 2003 г. – 464 с. 3. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебное пособие. Издание десятое, стереотипное. – М.: Высшая школа», 2004 г. – 480 с. Структура занятия и расчёт времени
Дата добавления: 2014-01-03; Просмотров: 736; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |