Задачи математической обработки опытных данных

План

Результатов исследований

Тема: Основы статистической (математической) обработки

ЛЕКЦИЯ № 6

1. Задачи математической обработки опытных данных

2. Понятие о генеральной и выборочной совокупности изучаемых объектов

3. Количественная и качественная изменчивость изучаемого объекта

4. Вариационный ряд чисел и его основные статистические характеристики

5. Закономерности распределения данных выборочных наблюдений

6. Доверительная вероятность и уровень значимости в опытном деле

В опытном деле существует три вида анализов опытных данных:

1. Агрономический анализ

2. Статистический (математический) анализ

3. Экономический анализ

Эти анализы являются обязательными, и каждый из них проводится в определенной последовательности. В начале проводится агрономический анализ. Сущность его:

а) критический обзор данных, полученных в опыте

б) сопоставление этих данных с результатами собственных полевых наблюдений

в) анализ методики и техники проведения опыта (правильно– ли выдерживалась

г) проверка записей в полевых журналах и другой документации (правильность).

После агрономического анализа проводится статистический (математический) анализ

Он позволяет установить:

а) величину случайных ошибок в опыте ()

б ) точность разности между средними урожаями по вариантам

в) существенность этих разностей

г) сделать правильные выводы на основе полученных данных и спланироватьопыт

д) установить наличие или отсутствие корреляционной связи между исследуемыми признаками

При экономической оценке опытных данных рассчитывается ряд экономических показателей, которые используются при оценке вариантов:

1. Урожайность с 1 га

2. Себестоимость 1 ц продукции

3. Затраты труда на 1 ц продукции

4. Доход и рентабельность продукции

Без экономической оценки изучаемых вариантов обойтись невозможно. Но нельзя преувеличивать один из анализов.

Дата добавления: 2014-01-03