Тема: Дробный метод обработки данных

Лекция № 6

Этот метод применяется для обработки результатов вегетационного опыта, в котором отсутствует связь между сравниваемыми вариантами – сосудами, а также полевых и лабораторных опытов, когда ошибки средних арифметических вычисляются на основании большого числа наблюдений

(n = 20–30). Метод может в отдельных случаях применяться для обработки результатов полевого опыта (при отсутствии систематических ошибок).

В опыте, проведённом по схеме:

1. Зяблевая вспашка на 20 – 22 см (контроль)

2. Осенняя плоскорезная обработка на 20 - 22 см

3. Осенняя плоскорезная обработка на 10 – 12 см

4. Весеннее лущение жнивья на 10 -12 см

Получены следующие данные по урожайности:

Обработку данных дробным методом проводят в следующей последовательности:

1.Составляют таблицу урожаев и вычисляют среднюю арифметическую величину по каждому варианту (.

2. Находят отклонения поделяночных урожаев от среднего урожая по варианту (–). Правильность вычислений проверяют по равенству (если найдена без остатка).

3. Находят квадраты отклонений и их суммы по каждому варианту в отдельности

4. Рассчитывают ошибки средних арифметических по вариантам.

5. Определяют разности между средними урожаями между контролем

и опытными вариантами.

где d – разность; и – средние арифметические

сравниваемых вариантов

6. Определяют ошибку разности между двумя средними (контролем

и опытным вариантом).

где S_d – ошибка разности

и – ошибки сравниваемых вариантов

Дата добавления: 2014-01-03