КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Нахождение параметров выборочных уравнений прямой линии регрессии
Пусть в результате независимых опытов получены пар значений системы которые могут быть заданы (табл. 1). По этим статистическим данным найдем сначала параметры (коэффициенты) уравнения (3) регрессии на (5) Так как различные значения и соответствующие им значения наблюдались по одному разу, то группировать данные нет необходимости; также нет надобности использовать понятие условной средней (−условное матожидание при конкретном − условное матожидание при конкретном ), поэтому уравнение (3) можно записать: (6) Подберем параметры и так, чтобы точки построенные по данным наблюдениям на плоскости лежали как можно ближе к прямой (5). Разность – является отклонением ординаты вычисленной с помощью уравнения (5) при от наблюдаемой ординаты (табличное значение), соответствующей значению Используем в дальнейшем метод наименьших квадратов, а именно подберем и так, чтобы сумма квадратов отклонений была минимальной, т.е. составим функцию
Исследуем функцию на минимум, приравниваем к нулю ее частные производные 1-го порядка: (7) Получим систему двух линейных уравнений относительно и (8) Решив эту систему, получим: Применяя безындексную форму: Аналогично можно найти выборочные уравнения прямой линии регрессии на формулы для параметров и имеют вид: Однако иногда уравнение регрессии (5) удобно записать в другой форме, вводя выборочный коэффициент корреляции. Найдя из уравнения второго системы (8) и подставляя в уравнение (5), получим: (9) Если ввести соотношение где (10) (10) – выборочный коэффициент корреляции. Действительно, разделим числитель и знаменатель на но отсюда Тогда (11) (11) – выборочное уравнение регрессии на Аналогично находится выборочное уравнение линейной регрессии на . (12) −выборочные средние квадратические отклонения Пример 1. Методами корреляционного анализа исследовать зависимость между урожайностью пшеницы и картофеля на соседних участках на основании статистических данных (США). Построить выборочное уравнение линейной регрессии. Таблица 2
Дата добавления: 2014-01-03; Просмотров: 1065; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |