Предмет, метод и задачи статистики

Как и любая другая наука, статистика имеет свой предмет изучения. Статистика изучает количественную сторону массовых явлений социально-экономической жизни в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени.

Свой предмет статистика изучает при помощи: определенных категорий и специфического метода.

Категории – это понятия, которые отражают наиболее общие и существенные признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира. К ним относятся: статистическая совокупность, единица совокупности, признак единицы, статистический показатель и их система, статистическая закономерность и т.д.

Статистическая совокупность – совокупность социально-экономических явлений общественной жизни, объединенных общей связью, но отличающихся друг от друга различными признаками.

Совокупности бывают однородные и неоднородные.

Однородные совокупности – совокупности, имеющие общие признаки.

Неоднородные совокупности – совокупности, характеризующие явления различного типа.

Единица совокупности – первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем определенного признака.

Признак – это качественная особенность единицы совокупности. Различают две группы признаков: количественные и неколичественные. Если неколичественный признак представлен двумя противоположными категориями, то такой признак называется альтернативным (разделение по полу).

Статистический показатель – понятие, отражающее количественную характеристику соотношений признаков. Статистические показатели бывают: плановые, отчетные и прогнозные.

Система статистических показателей – это совокупность статистических показателей, отражающих взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями. Данная система может быть рассчитана на макроуровне (Федерация, регион, область) и на микроуровне (фирма, предприятие). В случае расчета на мароуровне получаем макропоказатели (ВВП, национальный доход и т.д.), в случае расчета на микроуровне получаем микропоказатели (выпуск продукции, доход и т.д.)

Статистические закономерности – изучают распределение единиц статистического множества по отдельным признакам под воздействием всей совокупности факторов.

Статистическая закономерность выступает как объективная закономерность сложного массового процесса и являются формой причинной связи. Эта закономерность обнаруживается в итоге массового статистического наблюдения. Этим обуславливается ее связь с законом больших чисел.

Статистическая закономерность с определенной вероятностью гарантирует устойчивость средних величин при сохранении постоянного комплекса условий, обеспечивающих данное явление.

Метод статистики – совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет. Применение методов статистики зависит от характера поставленных задач и исходной информации.

Методы статистики:

1. Метод массовых наблюдений (метод основного массива). Он включает сбор первичного статистического материала и научно-организованную регистрацию всех существенных факторов, относящихся к рассматриваемому объекту.

2. Метод группировок. Дает возможность все собранные в результате массового статистического наблюдения факты подвергать систематизации и классификации.

3. Метод обобщающих показателей. Позволяет характеризовать изучаемые явления и процессы при помощи статистических величин: абсолютных, относительных и средних. При этом выявляются взаимосвязи и масштабы явлений, определяются закономерности развития явлений и даются прогнозные оценки.

Дата добавления: 2014-01-03