Абсолютные статистические показатели

Понятие статистических показателей и их классификация

Статистический показатель представляет собой количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов (признаков).

Система статистических показателей - это совокупность взаимосвязанных между собой показателей, характеризующих социально-экономические явления и направленная на решение конкретной статистической задачи.

В основу классификации статистических показателей положены следующие признаки:

1) по охвату единиц совокупности:

- индивидуальные показатели - характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности;

- сводные - характеризуют группу единиц, которая представляет собой часть совокупности или всю совокупность в целом.

2) по форме выражения показатели бывают:

- абсолютные;

- относительные;

- средние.

3) по временному фактору:

- моментные;

- интервальные.

4) по принадлежности объекта:

- однообъектные;

- межобъектные.

5) по признаку пространственной определённости:

- общетерриториальные;

- региональные;

- местные.

6) по выполняемой функции:

- плановые показатели – ориентированы на выполнение поставленных задач;

- учетные показатели – показывают реальное состояние изучаемого явления;

- прогностические показатели – показывают возможное состояние в будущем.

Абсолютные статистические показатели – величины, которые в количественном выражении характеризуют какой-либо статистический показатель.

Абсолютные показатели характеризуют численность совокупности, либо объём изучаемого явления в конкретных границах пространства и времени. Они отражают уровень развития явления и его размер.

Абсолютный показатель можно получить одним из двух способов:

- путём подсчёта единиц совокупности, обладающих конкретным значением признака.

- путём суммирования значений признака по всей статистической совокупности.

Абсолютные показатели всегда имеют определённую единицу измерения и размерность.

В зависимости от сущности исследуемых явлений они могут выражаться в натуральных, трудовых и стоимостных единицах измерения. В соответствии с этим различают натуральные, трудовые и стоимостные абсолютные показатели.

Натуральные единицы измерения используются в тех случаях, когда единицы измерения соответствуют потребительским свойствам изучаемых явлений. Например, производство автомобилей в штуках, производство стали в тоннах, урожайность в центнерах и т.д.

Натуральные единицы могут быть составными (сложными). Такие единицы применяются в тех случаях, когда для характеристики изучаемого явления одной единицы недостаточно, и используется произведение двух единиц. Например, производство электроэнергии измеряется в киловатт-часах, грузооборот – в тонно-километрах и т.д.

В группу натуральных включаются условно-натуральные единицы измерения. Они используются, когда какой-либо продукт имеет несколько разновидностей и общий объём можно получить только исходя из общего потребительского свойства.

Стоимостные измерители позволяют дать денежную оценку изучаемым явлениям и процессам.

Эти измерители используются при обобщении данных при оценке неоднородных статистических совокупностей (начиная с уровня предприятия до уровня народного хозяйства). Например, объем выпущенной продукции предприятия, доходы населения и т.д.

Показатели, выраженные в стоимостных единицах измерения можно суммировать, получать по ним итоговые данные, но при их использовании необходимо учитывать изменение цен с течением времени.

Трудовые единицы измерения применяются при оценке общих затрат труда и трудоёмкости операции технологического процесса. К ним относятся человеко-дни, человеко-часы (при оценке затрат рабочего времени) и нормо-минуты (при оценке трудоемкости).

Абсолютные величины отражают наличие тех или иных ресурсов и являются основой материального учёта, однако они не дают полного представления об изучаемом явлении, не показывают его структуру, развитие во времени и соотношение между отдельными частями изучаемой совокупности.

На основе абсолютных показателей сложно проводить сопоставление с другими подобными явлениями. Перечисленные функции выполняют относительные показатели.

Дата добавления: 2014-01-03