Понятие о малой выборке, определение ошибок при малой выборке

По степени охвата единиц совокупности различают большие и малые выборки.

При большом числе единиц выборочной совокупности (более 100) распределение случайных ошибок выборочной средней нормально, либо приближается к нормальному по мере увеличения числа наблюдений.

Малой выборкой называется такое выборочное наблюдение, численность единиц которого не превышает 30.

Разработка теории малой выборки была начата английским статистиком В.С.Госсетом (псевдоним Стьюдент). Он доказал, что оценка расхождений между средней малой выборки и генеральной средней имеет особый закон распределения.

При оценке результатов малой выборки величина генеральной совокупности не используется. Для определения возможных пределов ошибки используется критерий Стьюдента, определяемый по формуле:

- средняя ошибка малой выборки.

Величина вычисляется на основе данных выборочного наблюдения. Она равна:

Предельная ошибка малой выборки в зависимости от средней ошибки определяется следующим образом:

.

Для малой выборки величина коэффициента доверия (критерия t) по-другому связана с вероятностной оценкой, чем при большой выборке, так как закон распределения отличается от нормального.

Дата добавления: 2014-01-03