Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Контрольные карты


Области применения диаграмм потоков следующие.

1. Для анализа и совершенствования процессов (см. рис. 4.39).

2. Для документирования процессов (см. пункт 2.4.5), функций персонала [33].

3. Для создания компоновок оборудования в технологическом процессе, кон

фигурации линии трубопроводов и т. п. [32].

4. Для обучения персонала, участников процесса.

Контрольные карты (КК) — это способ графического представления результатов технологических или других процессов в порядке их выполнения. КК предназначены для мониторинга процессов с целью их анализа, регулирования и контроля.

Для решения этих задач используют различные виды контрольных карт

(см. [4, 15, 33–41], рис. 4.41).

Контрольные карты были предложены молодым физиком У.Шухартом, сотрудником лаборатории А. Белла (изобретателя телефона) (США) в 1924 году.

Они были предназначены для повышения стабильности характеристик усилительных ламп при их изготовлении. Для этого У.Шухарт предложил форму карты с контрольными границами, на которые следовало наносить параметры малых выборок этих характеристик, измеренных в порядке изготовления ламп.

Здесь , — выборочные средние и средние квадратичные отклонения измеренных характеристик. Поскольку средние арифметические выборок независимо от характера распределения индивидуальных значений подчиняются нормальному закону распределения, в этих границах должно находиться 99,73 % всех измеренных значений при нормальном ходе

процесса. Если же значения попадают на контрольные границы или за их пределы, то свидетельствует о появлении специальных причин увеличения разброса данных.

Такая карта является средством анализа стабильности процесса, разделения суммарной вариации (разброса) изучаемой характеристики на естественную для данного процесса и вызванную нарушениями в ходе процесса (специальную) составляющие.

При появлении такого нарушения исполнители процесса должны установить его природу и устранить его. Уменьшение естественной вариации процесса возможно лишь его радикальным изменением (например, заменой оборудования, качества заготовок и т. п.).

У.Шухарт предложил КК для процента брака (р), измеряемого ежемесячно

Измеряемый показатель должен характеризовать важнейшие свойства продукции или процесса, результаты измерений должны быть получены в разумные сроки и по разумной цене и допускать простую интерпретацию.

Объем мгновенной выборки определяется требованиями к стабильности процесса внутри этой выборки, к точности КК, а также к стоимости контроля. Чем больше объем мгновенной выборки n, тем точнее результаты анализа КК, выше вероятность влияния посторонних факторов на разброс данных внутри выборки и дороже измерения.



На практике n = 1–20, чаще n = 4–5. Для оценки вариабельности системы нужно не менее 20–25 выборок.

Следовательно, для построения КК нужно 80–125 измерений показателя качества.

Выборки не должны браться реже изменения влияющих факторов, меняющихся «скачком» (например, партий заготовок или сырья, замены инструмента, рабочих смен и т. п.).

Основная цель КК — дать оперативную информацию об изменении состояния процесса, о появлении специальных (внешних, не присущих процессу источников вариации результатов, то есть выходу процесса из состояния статистической управляемости.

Наличие такой информации является условием анализа этих причин и улучшения процесса. Каковы же признаки потери управляемости процесса. У.Шухарт предложил лишь один признак — выход точки на или за контрольные границы на КК.

В дальнейшем перечень признаков, по которым можно визуально оценить статистическую стабильность процесса, был расширен: в него были добавлены так называемые неслучайные структуры, серии, тренды и т. п.

Серия— это такое состояние, когда точки неизменно оказываются по одну сторону от средней линии, причем число таких точек называется длиной серии. Если точки образуют непрерывно повышающуюся или понижающуюся кривую, то говорят, что имеет место тренд (дрейф).

Различные признаки нарушения стабильности процесса, выявляемые с помощью КК, приведены в Основные из них показаны на рис. 4.42.

На рисунке (см. рис. 4.42) зона от центральной линии (ЦЛ), соответствующей, до верхнего (ВКП) и нижнего (НКП) контрольного пределов разбита на три равные части, соответствующие S.

Эти части от центральной линии в обозначают C, B, A. В стандарте QS-9000 предлагается еще использовать «правило 2/3»: число точек в средней трети карты (включающей обе зоны C) не должны быть существенно больше 2/3 от общего числа точек. Практически в этой зоне не должно находиться более 90% точек для 25 подгрупп [40]. В этом документе к признаку нарушения нормального хода процесса относится «любая явно неслучайная структура», то есть авторы считают, что нельзя излишне формализовать оценку КК, так как вариантов признаков нарушения стабильности процесса на КК очень много и все их предусмотреть невозможно.

Рассмотрим последовательность действий при обнаружении указанных нарушений нормального хода процесса. Она зависит от типа КК, которые, как уже отмечалось, могут быть предназначены для анализа, регулирования (управления) или контроля процесса.

Для анализа процесса используют контрольные карты Шухарта (ККШ) [34], для которых не заданы стандартные (допустимые) значения. Эти карты строят по данным самих выборок.

Процесс приводят в статистически управляемое состояние, а затем с помощью ККШ определяют, не вышел ли он из него [34]. Стратегия анализа и совершенствования процесса в этом случае показана на рис. 4.43.


известен весь объем совокупности.

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Рассмотрим основные правила построения диаграммы потока | Пример. Карты числа несоответствий (c-карты) или числа несоответствий на единицу продукции (u = c/n-карта) основаны на распределении Пуассона и используют

Дата добавления: 2014-01-03; Просмотров: 289; Нарушение авторских прав?


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



ПОИСК ПО САЙТУ:


Рекомендуемые страницы:

Читайте также:
studopedia.su - Студопедия (2013 - 2020) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление
Генерация страницы за: 0.003 сек.