Закон нормального распределения вероятности

Все что мы можем получить случайно, не должно превышать X.

- функция плотности вероятности от случайной величины Е.

Случайная величина имеет нормальное распределение вероятности с параметрами а, где и , если плотность ее распределения задается формулой ; ,

Свойства:

1. Вероятность больших отклонений нормальной случайной величины оценка М(Е) ничтожно мала

2. график функции плотности нормального распределения симметричен относительно средних М(Е).

3. стандартное отклонение характеризует степень сжатия или растяжение графика функции плотности распределения вероятности.

4. Правило 3 сигм – Нормальная случайная величина Е с математическим ожиданием М(Е) и со стандартным отклонением с вероятностью близкой к единице попадает в интервал

5. Если случайная величина Е распределена по нормальному закону, то ,

Свойства дисперсии:

1) VAR(C)=0

2) VAR(C + E) = VAR(E)

3) VAR(C * E) = * VAR(E)

Дата добавления: 2014-01-03