Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Распространение выборочных результатов


Распространение выборочных оценок на генеральную совокупность состоит в определении характеристик генеральной совокупности на основе характеристик выборочной. Применяются два способа распространения выборочных данных:

1) способ прямого пересчета;

2) способ поправочных коэффициентов.

При первом способе средние величины и доли, полученные в результате исследования выборочной совокупности, переносятся на генеральную. Если известна численность генеральной совокупности, то можно оценить общий объем признака и возможные интервалы этого объема.

Например, если средняя выборочная урожайность на n=10 га зерновых культур равна 20 ц/га, а предельная ошибка урожайности (ошибка выборки) Δ =2,5 ц/га, то при известной посевной площади в N=2000 га можно установить ожидаемый объем валового сбора –

ВС = 20·2000 = 40000 ц.

Пределы возможного валового сбора оцениваются по величине дисперсии этого показателя. Допустим, что предельная ошибка выборки была оценена при доверительной вероятности равной 0,954 т.е. t=2. Тогда, используя формулу предельной ошибки выборки, заключаем, что выборочная дисперсия показателя урожайности 1 га была

.

Или . Таким образом, дисперсия возможного валового сбора оценивается как 15,704·2000=31407 ц2.(Здесь использовано, то положение, что дисперсия суммы независимых случайных величин равна сумме дисперсий каждой случайной величины) Среднее квадратическое отклонение для всего валового сбора составляет

Следовательно, с вероятностью 0,997 (т.е. практически всегда) валовой сбор со всей площади ожидается в пределах 40000 ц. плюс-минус 3 средних квадратических отклонения, т.е. от 40000-532=39,5 тыс.ц до 40000+532=40,5 тыс. ц..

Второй способ используется для уточнения данных сплошного наблюдения. Так, если выборочное наблюдение показало, что недоучет величины исследуемого явления составил 0,5 %, то эту последнюю величину (поправочный коэффициент) распространяют на результат, полученный при сплошном наблюдении, путем увеличения его на 0,5 %.

 

Контрольные вопросы

 

1. Дайте определение выборочного наблюдения, объясните его преимущества и необходимость.

2. Опишите способы формирования выборочной совокупности.

3. Дайте определение средней и предельной ошибок выборки.

4. Объясните разницу между повторным и бесповторным отбором.

5. Распространение выборочных данных на генеральную совокупность

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Определение численности выборки | Основные понятия корреляционного и регрессионного анализа

Дата добавления: 2014-01-03; Просмотров: 955; Нарушение авторских прав?


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



ПОИСК ПО САЙТУ:


Рекомендуемые страницы:

Читайте также:
studopedia.su - Студопедия (2013 - 2020) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление
Генерация страницы за: 0.002 сек.