Заметки. Возвращает k-тое наименьшее значение в множестве данных

Синтаксис

НАИБОЛЬШИЙ

Заметки

Синтаксис

НАИМЕНЬШИЙ

Возвращает k-тое наименьшее значение в множестве данных. Эта функция используется для определения значения, занимающего определенное относительное положение в множестве данных.

НАИМЕНЬШИЙ (массив; k)

Массив — массив или диапазон числовых данных, для которого определяется k-тое наименьшее значение.

k — позиция (начиная с наименьшей) в массиве или интервале ячеек данных.

• Если массив пуст, то функция НАИМЕНЬШИЙ возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.
• Если k ≤ 0 или превышает число точек данных, то функция НАИМЕНЬШИЙ возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.
• Если n — количество точек данных в аргументе массив, то НАИМЕНЬШИЙ(массив;1) равняется наименьшему значению, а НАИМЕНЬШИЙ(массив;n) равняется наибольшему значению

Возвращает k-тое по величине значение из множества данных. Эта функция позволяет выбрать значение по его относительному местоположению. Например, функцию НАИБОЛЬШИЙ можно использовать для определения наилучшего, второго или третьего результатов тестирования в баллах.

НАИБОЛЬШИЙ (массив; k)

Массив — массив или интервал данных, для которых определяется k-тое наибольшее значение.

k — позиция (начиная с наибольшей) в массиве или интервале ячеек данных.

• Если массив пуст, то функция НАИБОЛЬШИЙ возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.
• Если k ≤ 0 или если k больше, чем число точек данных, то функция НАИБОЛЬШИЙ возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.
• Если n — число точек данных в интервале, то функция НАИБОЛЬШИЙ(массив;1) возвращает наибольшее значение, а НАИБОЛЬШИЙ(массив;n) возвращает наименьшее значение.

Еще одним инструментом, доступным при работе с программой Microsoft Excel, является возможность применения к электронной таблице в целом или к ее части технологии работы с базами данных, которая позволяет проводить проверку вводимых значений, упорядочивание строк таблицы в соответствии с заданными критериями, осуществлять фильтрацию данных.

3.1.3. Работа с результатами серии последовательных опросов

В случае, когда исследуются временные изменения общественного мнения по какому-либо вопросу (группе вопросов), обычно строится некоторый временной ряд (см. рис. 7).

Рис. 7. График динамического процесса

По форме этого временного ряда принимаются решения о соответствии динамики процесса требуемым критериям. Примерами исследуемых параметров могут быть «Популярность политической партии», «Объем реализованного тиража партийной газеты», «Уровень рентабельности производства» и пр. Критериями могут быть «Превышение минимально возможного уровня», «Соответствие заданным границам («коридору»)» и т.п.

Известные приемы работы с временными рядами:

- визуальный анализ;

- сглаживание;

- интерполяция и экстраполяция данных;

- спектральный анализ;

- корреляционный анализ;

- регрессионный анализ.

Дата добавления: 2014-01-03