Нормальное приближение
Здесь мы рассмотрим случай, когда число испытаний в схеме Бернулли растет (
), а вероятность успеха в единичном испытании р остается фиксированной. Верна так называемая интегральная теорема Муавра-Лапласа.
Пусть m - число успехов в последовательности из n независимых испытаний с вероятностью успеха в единичном испытании p. Пусть
.
При 
(13)
где функция
- нормальная функция распределения.
Доказательство теоремы основано на локальной теореме Лапласа.
Нормальный закон распределения дает достаточно точные результаты при большом числе испытаний. При n≥20 и
, результаты, полученные на основании нормального закона и биномиального распределения практически не отличаются.