Студопедия

КАТЕГОРИИ:



Мы поможем в написании ваших работ!

Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Мы поможем в написании ваших работ!

Вложенные запросы





Объединение таблиц

Условия отбора

 

Чтобы выбрать из таблицы строки, удовлетворяющие какому-либо критерию, добавьте в текст запроса выражение

WHERE <Условие отбора>

Например, запрос

SELECT name,phone,rating FROM Customers WHERE rating = 1000;

возвращает только те строки, в которых значение рейтинга равно 1000.

 

В условии отбора можно использовать любые операторы и функции языка SQL, в том числе логические операторы AND и OR для создания составных условий отбора.

Например, запрос

SELECT name,phone,rating FROM Customers

WHERE name LIKE 'ООО%' OR rating>1000

ORDER BY rating DESC;

выводит информацию о тех клиентах, чье имя начинается с «ООО», а также о тех, чей рейтинг превосходит 1000, упорядочивая строки в порядке убывания значения рейтинга.

 

 

Получить информацию из нескольких таблиц вы можете, указав в запросе список столбцов и список таблиц, из которых нужно получить информацию:

SELECT <Список столбцов> FROM <Список таблиц>

WHERE <Условие отбора>;

Например, если требуется вывести информацию о всех заказанных товарах за определенную дату с указанием имен и адресов заказчиков, выполните команду

SELECT name,address,product_id,qty

FROM Customers, Orders

WHERE Customers.id = customer_id AND date = '2007-12-12';

С помощью этого запроса мы получили данные из столбцов name (имя) и address (адрес) таблицы Customers (Клиенты) и столбцов product_id (товар) и qty (кол-во) таблицы Orders (Заказы). Указав условие WHERE Customers. id = customer_id, мы сообщили программе MySQL, что для каждого клиента должны выводиться сведения только о заказах этого клиента. Иначе мы получили бы бессмысленный набор всевозможных комбинаций данных из таблицы Customers с данными из таблицы Orders. Обратите внимание, что столбец с именем id есть и в таблице Customers, и в таблице Orders, поэтому мы добавили имя таблицы Customers в виде префикса к имени столбца.

По такому же принципу можно объединять в запросе и более двух таблиц, и даже таблицу с самой собой. Объединение таблицы с собой можно представить себе как объединение нескольких идентичных таблиц. Чтобы различать эти таблицы, им присваиваются разные псевдонимы. В качестве примера объединения таблицы с самой собой рассмотрим запрос, который выводит всевозможные пары клиентов с одинаковым рейтингом:



SELECT L.name,R.name FROM Customers L, Customers R

WHERE L.rating = R.rating;

Создавая этот запрос, мы присвоили «первому экземпляру» таблицы Customers псевдоним L, «второму экземпляру» – псевдоним R. В результате объединения «таблиц» мы получили всевозможные пары клиентов: первый клиент в каждой паре – это строка из «таблицы» L, второй – строка из «таблицы» R. С помощью условия WHERE L.rating = R.rating мы выбрали те пары, в которых рейтинг клиента из таблицы L (L.rating) равен рейтингу клиента из таблицы R (R.rating). Как и в предыдущем примере, к именам столбцов мы добавили в виде префикса имена «таблиц» (в данном случае – псевдонимы), чтобы указать, к какому из экземпляров таблицы относится каждый из столбцов.

Поскольку наборы строк в «таблицах» L и R одинаковые, в результате запроса появилось много лишних данных: пары одинаковых имен (они возникли при сравнении строки «таблицы» L с точной копией этой строки в «таблице» R), а также одна и та же пара имен сначала в прямом, затем в обратном порядке. Чтобы избавиться от повторений, введите дополнительное условие отбора.

SELECT L.name,R.name FROM Customers L, Customers R

WHERE L.rating = R.rating AND L.name<R.name;

Поскольку в действительности одинаковый рейтинг имеют только клиенты Крылов и ООО «Кускус», результатом этого запроса является единственная строка.

 

Запросы, объединяющие таблицу с самой собой, можно использовать, в частности, для поиска ошибок дублирования данных в таблице, например для поиска клиентов с разными идентификаторами, но одинаковыми именами, адресами и телефонами.

 

 

Результатом запроса является массив данных в виде таблицы, поэтому вы можете использовать результат одного запроса в другом запросе. Во многих случаях вложенными запросами можно заменить объединение таблиц. Например, получить список имен клиентов, когда-либо заказывавших товар № 5, можно с помощью вложенного запроса:

SELECT name FROM Customers

WHERE id IN

(SELECT DISTINCT customer_id FROM Orders

WHERE product_id = 5);

Здесь вложенный запрос получают из таблицы Orders (Заказы) номера клиентов, заказавших товар № 5. Для обработки результатов подзапроса мы применили оператор IN, который возвращает истинное значение (TRUE), если элемент слева от оператора совпадает с одним из элементов списка справа от оператора. В данном случае оператор IN проверяет, содержится ли номер клиента (значение столбца id) в списке номеров, выданных подзапросом. Таким образом, внешний запрос выводит имена тех клиентов, номера которых получены в результате подзапроса.

Такой же результат можно получить и с использованием объединения таблиц:

SELECT DISTINCT name FROM Customers, Orders

WHERE Customers.id = customer_id AND product_id = 5;

 

Однако не всегда вложенные запросы и объединения таблиц взаимозаменяемы. В частности, запросы с объединениями могут выводить данные из всех участвующих в запросе таблиц, а запросы с вложенными запросам запросами, – только из таблиц, участвующих во внешнем запросе. А с помощью запросов, использующих групповые (агрегатные) функции в подзапросах, можно получить результат, не достижимый другими способами. Например, вывести заказ с наибольшей суммой можно только с помощью вложенного запроса, подсчитывающего максимальную сумму заказа:

SELECT * FROM Orders

WHERE amount = (SELECT MAX(amount) FROM Orders);

 

Во вложенном запросе групповая функция MAX возвращает наибольшее из значений столбца amount (сумма) таблицы Orders (Заказы) – в данном случае 22 000. Внешний запрос, в свою очередь, выводит те строки таблицы Orders, в которых значение столбца amount равно значению, выданному подзапросом, то есть 22 000.



 

Отмечу, что можно включить в запрос одновременно и подзапросы, и объединения таблиц. Тем самым вы можете получить еще более мощные возможности для поиска и отбора данных.

 





Дата добавления: 2014-01-03; Просмотров: 235; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



ПОИСК ПО САЙТУ:


Рекомендуемые страницы:

Читайте также:
studopedia.su - Студопедия (2013 - 2021) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление
Генерация страницы за: 0.003 сек.