КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Методы анализа неопределенности и риска
Методы управления рисками Методы анализа неопределенности и риска УПРАВЛЕНИЕ РИСКАМИ В ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ Цикл управления рисками инновационной деятельности включает следующие этапы: 1. Идентификация и классификация рисков 2. Анализ и количественная оценка рисков 3. Разработка стратегии управления рисками 4. Мониторинг инновационного процесса и принятие тактических решений по управлению рисками/ Задачи управления рисками в инновационной деятельности вытекают из стратегических целей инновационного развития, обеспечивая их реализацию. К числу основных целей управления рисками в инновационной деятельности относятся: •прогнозирование проявления негативных факторов, влияющих на динамику инновационного процесса; • оценка влияния негативных факторов на инновационную деятельность и на результаты внедрения нововведений; • разработка методов снижения рисков инновационных проектов; • создание системы управления рисками в инновационной деятельности. Под неопределенностью следует понимать невозможность оценки будущего развития событий как с точки зрения вероятности их реализации, так с точки зрения вида (формы) их проявления. В соответствии с этим определением, неопределенность – это то, что не поддается оценке, поэтому далее будет идти речь о неполной определенности (риске). Неполную определенность с достаточной вероятностью можно оценить (ее можно трактовать как размытость или нечеткость будущих событий, подпадающих под вероятностные оценки). Риск в общем случае следует рассматривать как возможность или угрозу отклонения результатов конкретных решений или действовать от ожидаемых. Следует отметить, что эти отклонения могут быть связаны как с потерями, так и с дополнительными доходами. Далее будем рассматривать варианты угрозы потери предприятий, связанных с их хозяйственной деятельностью, что необходимо для разработки адекватных мероприятий, направленных на снижение этих затрат. Этому в большей мере соответствует следующие определение риска. Риск – это угроза потерь предприятием части своих ресурсов, недополучения доходов или появление дополнительных затрат в результате осуществления конкретных видов деятельности. Риск возникает вследствие специфики и особенностей рыночных и регулирующих механизмов, в том числе определенной свободы действий субъектов рынка, влияния факторов окружающей среды (ее экономической), политической, правовой, технологической, социальной, экологической и других составляющих), субъективных особенностей лиц, принимающих решения и т.п. Риск имеет место только там, где может быть как минимум два сценария развития событий, соответственно – два и больше возможных альтернативных результатов. В ситуации, когда возможен только один результат, независимо от того идет речь об убытках или прибыли, риска нет, так как нет альтернатив (если их действительно нет). Неопределенность и порожденный ее риск является необъемлемой частью практически всех принимаемых решений в экономике и бизнесе. Они существуют объективно, независимо от того принимают их в расчет или игнорируют. И как показывает опыт, в наше время без учета неопределенности и риска уже не обойтись. Их игнорирование может стать тормозом развития конкретных субъектов хозяйственной деятельности и всей национальной экономики. Проблема риска занимает важное место в обосновании вариантов хозяйственных решений, как связанных с активной деятельностью, так и с пассивным поведением. Разумность поведения при принятии тех или иных хозяйственных решений состоит в том, чтобы не игнорировать неопределенность и риск, а надлежащим способом их учитывать и аргументировано разрабатывать подходы, направленные на их предупреждение, снижение или компенсацию. Поэтому возникает объективная необходимость в количественной оценке величины риска и связанных с ним затрат, оценке доли каждого фактора риска в общей сумме затрат. Теория управления рисками оперирует также с категорией, обратной по своей сущности риску. Этой категорией является шанс, который определяется как возможность благоприятного осуществления процесса и/или результата внедрения нововведения. Шанс и риск образуют полную группу событий: Р(b)+Р(r)= 1 (7.1), где: Р(b) – вероятность риска (неблагоприятного исхода) инновационной деятельности; P(r) – вероятность шанса (благоприятного исхода) инновационной деятельности. Шанс занимает одно из основных мест среди категорий теории управления рисками, поскольку в конечном итоге именно оценка шанса заставляет инноватора принять решение о внедрении нововведения. Но если шанс существует, всегда находятся инноваторы, готовые воспользоваться им. Именно шанс является движущим мотивом инновационной деятельности. Анализ риска разделяют на два взаимодополняющих вида: качественный и количественный. Качественный анализ предусматривает выявление возможных видов риска (идентификацию рисков), угроз, которые они представляют, а также определение факторов риска, влияющих на результаты принятых решений и выполняемых работ. Количественный анализ предусматривает численное определение размеров отдельных рисков и риска конкретного вида деятельности (проекта) в целом. В экономике для количественного анализа риска используется вероятный подход, в соответствии с которым, чтобы оценить риск, необходимо знать все возможные последствия конкретного решения или поступка (сценария развития ситуации) и вероятности этих последствий (сценариев). Ожидаемое значение результата. Ожидаемое значение результата является средневзвешенным всех возможных результатов, где вероятность каждого используется как частота или вес соответственного значения. Ожидаемое значение рассчитывается по формуле: (1) где Pi и Xi соответственно, вероятность и значения i – го результата; n – количество возможных результатов. Пример 1 Инновационная компания разработала новый витамин, стимулирующий творческую активность персонала. Затраты на проведение исследований и испытаний препарата составили 20 тыс. грн. К препарату проявили интерес две фармацевтические компании. Они готовы купить сырье для производства витамина за 40 тыс. грн. Себестоимость сырья для фирмы – инноватора составит 10 тыс.грн. Вероятность того, что компании купят или не купят сырье, одинакова: 50:50. Возможные результаты инновационной деятельности представлены следующими вариантами: а) ни одна из компаний не купит сырье: фирма - инноватор понесет убытки в размере затрат на проведение исследований ииспытаний (20 тыс. грн.); б) сырье и технологию производства приобретет лишь одна из компаний, тогда прибыль фирмы - инноватора составит: 40 - 10 - 20 = 10 тыс. грн.; в) сырье и технологию закупят обе фармацевтические компании: (40 - 10) х 2 - 20 = 40 тыс. руб. Тогда наиболее ожидаемый доход от инновации составит: Е = 40 х 0,5 х 0,5 + 10 х 0,5 х 0,5 + 10 х 0,5 х 0,5 - 20 х 0,5 х 0,5 = +10 тыс. руб. Разброс результатов Характеризует изменчивость возможных результатов, т.е. степень отклонения возможных результатов от их ожидаемого значения. Большая разница (положительная или отрицательная) между возможным результатом и ожидаемым, сигнализирует о большем риске. Для оценки разброса результатов чаще используется среднее линейное отклонение, дисперсию и среднеквадратическое или стандартное отклонение. Среднее линейное отклонение рассчитывается как средневзвешенное по вероятностям модулей отклонений возможных результатов от ожидаемого (∆ ср): (2) Дисперсия представляет собой средневзвешенное по вероятностям квадратов отклонений возможных результатов от ожидаемого (): (3) Стандартное (среднеквадратическое) отклонение рассчитывается как корень квадратный из дисперсии (4) Большое значение какого-либо из этих показателей свидетельствует о большем риске. Относительный риск (риск, приходящийся на единицу результата) Иногда возникают ситуации, когда становится целесообразным расчет такого критерия, как относительный риск (величина риска, приходящаяся на единицу результата), чтобы проверить – компенсируется ли повышенный риск повышенным доходом? Показатель данного критерия рассчитывается как частное от деления среднеквадратичного отклонения на ожидаемое значение результата (в статистике ему соответствует коэффициент вариации или колеблемость):) Для инновационной фирмы в приведенном примере данные показатели составят: var = (40 - 10)2 х 0,5 x 0,5 + (10 - 10)2 x 0,5 x 0,5 +(10 - 10)2 x 0,5 x 0,5 + (-20 - 10)2 x 0,5 x x 0,5= 450.
Дата добавления: 2015-07-13; Просмотров: 1955; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |