КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Організації та процедури дослідження
РОЗДІЛ2. ЕМПІРИЧНЕ ВИВЧЕННЯ ЯВИЩА ІНТЕРНЕТ-ЗАЛЕЖНОСТІ ЯК ПРОФЕСІЙНОЇ ДЕФОРМАЦІЇ ОСОБИСТОСТІ У дослідженні приймали участь 54 учасники (n=54) віком від 13 до 16 років. Серед них 23 хлопців (n=23) і 31 дівчат (n=31) (Рис.2.1). Дівчат вийшло більше, тому, що ми проводили емпіричне дослідження у школі з гуманітарним нахилом навчання, а в ній дівчат навчається більше ніж хлопців. Можливо, якби дослідженя було проведене в комп’ютерному клубі, то кількість хлопців була б більшою.
Рис.2.1. Статевий розподіл загальної вибірки
За допомогою методик «Тест-опитувальник на наявність інтернет-адикції (Кемберлі Янг)» та «Тести для діагностики нехімічних залежностей «Тест на дитячу Інтернет-залежність (Кулаков, 2004)» вибіркова сукупність була поділена на дві групи: основна – з інтернет-залежністю (n=27), контрольна – без інтернет-залежності (n=27). До контрольної групи увійшло 18 (n=18) дівчат та 9 (n=9) хлопців, до основної 12 (n=12) дівчат і 15 хлопців (n=15). Ми бачимо,що в контрольній групі дівчат більше ніж хлопців, і більше ніж в основній групі. Що ж стосується хлопців, то їх у основній групі їх більше, ніж в контрольній. Тому, ми бачимо, що інтернет-залежних підлітків чоловічої статі більше, ніж жіночої. Ми знаходимо цьому підтвердження у Китайському інформаційному центрі мережі інтернет, за оцінками якого 10% китайських користувачів інтернету у віці до 18 років складають 70% користувачів чоловічої статі [13]. Отже, підлітки чоловічої статі більше піддаються залежності від інтернету. Кількість чоловік в групах однакова,достатня для застосування методів математичної статистики для порівняння груп (Рис.2.2.). Рис.2.2. Розподіл основної та контрольної груп за статтю
Рис.2.3. Відсотковий розподіл груп
З 54 респондентів 43 (n=43) із повних сімей і 11(n=11) з неповних. Серед респондентів основної групи 6 учасників входять до неповних і 21 до повних сімей. Щодо контрольної групи, то до повних сімей увішли 22 учасники, до неповної 5 учасників. Ми бачимо, як різниця щодо складу сім'ї у контрольній і основній групах є не дуже значною. Це свідчить про те, що на виникнення і розвиток інтернет-залежності впливає не склад сім'ї, а відносини в ній. Тому, саме типи батьківського виховання, батьківські установки ми і будемо досліджувати у наступному розділі.
Дата добавления: 2015-08-31; Просмотров: 382; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |