Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Статистические методы прогнозирования. Анализ временных рядов




ПРИМЕНЕНИЕ КОМПЬЮТЕРНЫХ СИСТЕМ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ПРИМЕРОВ, ПРИВЕДЕННЫХ В ДАННОМ ПОСОБИИ

Сглаживание временного ряда и построение линии тренда с применением электронных таблиц Ехсеl

При проведении сглаживания скользящей средней принято трехточечное сглаживание, при экспоненциальном сглаживании — параметр сглаживания равен 0,3. Эти значения параметров используются в Ехсеl по умолчанию, хотя пользователь может ввести любые значе­ния.

Использованы соответствующие инструменты пакета «Анализ данных», встроенного в Ехсе1 (Сервис / Анализ данных / Скользящее среднее (Экспоненциальное сглаживание)).

Данные и результаты показаны в табл. 1 и на рис. П6.1

Таблица 1

T              
X              
Ск.среднее#Н/Д #Н/Д   7,0 7,3 8,3 9,3 8,0
Эксп.сгл. #Н/Д   7,2 5,6 9,4 9,1 8,3

 

Обозначение #Н/Д в табл. 6.1 показывает, что для расчета соответствующих точек нет данных (в частности, при трехточечном сглаживании прогнозируемые значения рассчитываются начиная лишь с третьей точки). На графиках эти точки ошибочно интерпретируются в электронных таблицах Ехсеl как нулевые. Следует отметить что при сглаживании в Ехсе1 используются алгоритмы, несколько отличные от общепринятых (приведенных выше), этим объясняется некоторое расхождение результатов: например, прогноз (10 + 6+5)/3 = 7,0 ставится в соответствие t= 3, а не t= 4.

 


Рис. П6.1. Графики временного ряда (фактический) и прогноза по методам скользящего среднего и экспоненциального сглаживания

Для этого же временного (фактического) ряда построен линей­ный тренд (рис. П2а) и получено его уравнение (использован инстру­мент Ехсе1 «Добавить линию тренда», выбран тип тренда – линейный и установлены параметры: показать уравнение тренда и коэффициент R^2). Коэффициент детерминации R2 (квадрат коэффициента корре­ляции между опытными и расчетными значениями), характеризую­щий качество модели тренда, очень низок (модель тем точнее, чем этот коэффициент ближе к единице).

Более точной моделью является полином 4-й степени (однако для более объективного заключения приведенных опытных данных недостаточно) (рис. П6.2б).




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-08-31; Просмотров: 374; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.009 сек.