Анализ вариации урожайности овощей 2 страница

В основе расчета показателей рядов динамики лежит сравнение их уровней. При это принято сравниваемый уровень называть отчетным, а уровень сравнение, базисным.

Методы расчета показателей динамики представлены в таблице, они одинаковы для моментных и для интервальных рядов.

При расчете показателей приняты следующие условные обозначения:

y_i - уровень любого периода (кроме первого), называемый уровнем текущего периода;

y_i-1 – уровень периода предшествующего текущему;

y_k – уровень, принятый за постоянную базу сравнения (часто начальный уровень).

Абсолютный прирост (АП, ) характеризует размер увеличения (уменьшения) уровня ряда за определенный промежуток времени.

Коэффициент роста (К_Р) показывает во сколько раз уровень текущего периода больше (или меньше) базисного.

Темп роста (Т_Р) показывает, сколько процентов составляет уровень изучаемого года по отношению к уровню, принятому за базу сравнения.

Темп прироста (Т_п) характеризует относительную скорость изменения уровня ряда в единицу времени.

Абсолютное значение одного процента прироста () показывает, какая абсолютная величина скрывается за одним процентом прироста.

Формулы расчета показателей динамики представлены в таблице 7.

Таблица 7

Показатели динамики

Наименование показателя	Метод расчета
Цепной	Базисный
1. Абсолютный прирост, ед.	(35)	(36)
2. Коэффициент роста	(37)	(38)
3. Темп роста, %	(39)	(40)
4. Темп прироста, %	(41) (43) (45)	(42) (44) (46)
5. Абсолютное значение 1% прироста, ед.	(47)	(48)

Проведем анализ динамики производства овощей в Самарской области.

Таблица 8

Основные показатели производства овощей в хозяйствах всех категорий в Самарской области за 2004-2010 гг., тыс тонн

	2004 г.	2005 г.	2006 г.	2007 г.	2008 г.	2009 г.	2010 г.
Самарская область	1408,2	1101,8	1251,5	1402,1	1824,4	1128,0	489,2

Анализируя полученные результаты расчета показателей динамики производства овощей в Самарской области, можно сказать следующее: в 2005 г. производство овощей сократилось, затем с 2006 по 2008 гг. наоборот - увеличивалось, а с 2009 г. наблюдается тенденция к сокращению. Производство овощей в хозяйствах всех категорий в целом за рассматриваемый период сократилось на 65,3% (или 919 тыс.т При расчете абсолютного прироста наибольшее изменение, а именно сокращение, производства овощей в хозяйствах всех категорий при расчете по базисному методу произошло в 2010 г. При расчете по цепному методу в 2009 г. по отношению к 2008 г. произошло сокращение производства овощей на 696,4 тыс. тонн. Что также подтверждается значениями темпов прироста. Наибольшее значение 1% прироста по базисному методу составило 21,2 тыс. тонн в 2010 г. (табл. 9).

Таблица 9

Статистические показатели динамики производства овощей в Самарской области в 2004-2010 гг.

Показатели		2004 г.	2005 г.	2006 г.	2007 г.	2008 г.	2009 г.	2010 г.
Абсолютный прирост, тыс.т	АПб	-	-306,4	-156,7	-6,1	416,2	-280,2	-919
АПц	-	-306,4	149,7	150,6	422,3	-696,4	-638,8
Коэффициент роста	Крб	-	0,782	0,889	0,996	1,296	0,801	0,347
Крц	-	0,782	1,136	1,120	1,301	0,618	0,434
Темп роста, %	Трб	-	78,2	88,9	99,6	129,6	80,1	34,7
Трц	-	78,2	113,6	112,0	130,1	61,8	43,4
Темп прироста, %	ТПб	-	-21,8	-11,1	-0,4	29,6	-19,9	-65,3
ТПц	-	-21,8	13,6	12,0	30,1	-38,2	-56,6
Абсолютное значение 1% прироста, тыс.т	А1%б	-	-14,06	-14,12	15,25	14,06	-14,08	-21,2
А1%ц	-	-14,06	-11,01	12,55	14,03	-18,23	-11,3

Средний уровень ряда динамики отражает совокупность тех условий, в которых развивалось изучаемое явление в данном промежутке времени.

Средний абсолютный прирост является обобщающим показателем скорости изменения явления во времени.

Средний коэффициент роста показывает, во сколько раз каждый уровень ряда динамики превышает в среднем предыдущий уровень.

Средний темп роста служит свободной обобщающей характеристикой интенсивности изменения уровней ряда динамики.

Средний темп прироста показывает, на сколько процентов увеличивался (или снижался) уровень по сравнению с предыдущим периодом в среднем за единицу времени (в среднем ежегодно, ежемесячно и т. п.).

Средний уровень абсолютного значения 1 % прироста показывает изменения показателя изучаемого явления в данном промежутки времени.

Формулы расчета вышеуказанных показателей представлены в таблице 10.

Таблица 9

Средние показатели динамики

Наименование показателя	Метод расчета	Значения производства зерна в районах Самарской области, тыс.т
1.Средний уровень ряда:
а) для интервального ряда	(49)	1229,3
б) для моментного ряда с равными интервалами;	(50)	1276,1
2. Средний абсолютный прирост	(51)	-208,7
3. Средний коэффициент роста	(52)	0,84
4. Средний темп роста	(53)	84,1
5. Средний темп прироста	(54)	-15,9
6. Средняя величина абсолютного значения 1% прироста	(54)	-2,15

Среднее производства овощей в хозяйствах всех категорий Самарской области составило 1229,3 тыс. тонн. Производство овощей в хозяйствах всех категорий за период 2004-2010 гг. уменьшилось в среднем с каждым годом на 208,7 тыс.т. Средний темп роста составил 84,1%. Это означает, что производство овощей за каждый год в среднем составило 84,1% к уровню предыдущего года. Производство овощей уменьшалось в рассматриваемом периоде с каждым годом на 15,9%. Среднее значение 1% ежегодного снижения производства овощей в хозяйствах всех категорий Самарской области за период 2004-2010 гг. составило 2,15 тыс. т.

Кроме того, в статистике проводится аналитическое выравнивание рядов динамики, которое дает математическое выражение развитию явления во времени и является наиболее эффективным способом выявления тренда (основной тенденции развития явления). Условно уровни рядов динамики можно выразить в зависимости от показателя времени.

(60)

Простейшим выражением этой функции является выражение прямолинейного тренда.

, (55)

где - уровни, выровненные по прямой;

а₀ - свободный член уравнения, соответствует значению теоретического уровня ряда динамики при t=0;

а₁ - скорость изменения показывает, как изменился теоретический уровень при изменении показателя времени на 1.

В статистики по уравнению тренда можно построить прогноз. Различают два вида прогноза: точечный и интервальный.

Прогноз считается статистически объективным, если период прогноза не превышает 1/3 изучаемого периода.

Для оценки точечного прогноза в построенное уравнение тренда подставляют показатели времени t для прогнозирования периода. Для большей надежности результата в статистике используется интервальная оценка прогноза:

(56)

где - критерий Стьюдента, (а, к);

- средняя квадратическая ошибка прогноза;

Среднеквадратическая ошибка прогноза рассчитывается по формуле:

(57)

К= n – m -1 (58)

n - число лет анализируемого периода, без прогнозного года;

m – число параметров в уравнение, без .

Расчет параметров уравнения тренда представлен в таблице 11.

Тогда, (59)

(60)

Таблица 10

Расчет параметров уравнения тренда

Годы	Производство овощей в хозяйствах всех категорий (тыс.т), у						()^2
	1408,2	-3	-5632,8		1892,5	-484,3	234546,5
	1101,8	-2	-3305,4		1726,7	-624,9
	1251,5	-1	-2503		1560,9	-309,4	95728,36
	1402,1		-1402,1		1395,1	7,0
	1824,4		1824,4		1063,5	760,9	578968,8
	1128,0				897,7	230,3	53038,09
	489,2		1467,6		731,9	-242,7	58903,29
Итого	8605,2		-7295,3		1229,3	7375,9

Следовательно, для полученных расчетов уравнение тренда будет иметь следующий вид:

По полученному уравнению тренда строим точечную оценку прогноза по производству зерна на 2 последующих года: 2011 и 2012 гг., и соответственно получаем следующие значения 566,1 и 699,7 тыс.тонн.

Таким образом, если производство овощей в хозяйствах всех категорий Самарской области будет сокращаться до 2012 года с той же скоростью, с какой оно сокращалось в период с 2004 г. по 2010 г., то тренд производства оовощей в среднем пройдет в 2012 году через точку 699,7 тыс. тонн. Такой прогноз называется точечный.

Интервальная оценка прогноза:

(61)

(62)

(63)

Согласно прогнозу, производство овощей на 2012 г. будет колебаться от о тыс.т до 1946,9 тыс.т, что можно утверждать с вероятностью 0,95.

Проведем сглаживание ряда динамики производства овощей в хозяйствах всех категорий с помощью трехчленной и четырехчленной скользящей средней (табл. 12).

Таблица 12

Метод сглаживания ряда динамика производства овощей

Годы	Производство овощей в хозяйствах всех категорий (тыс.т)	Сглаживание рядов динамики	Метод укрупнение интервалов
скользящая средняя
Трехчленная	Четырехчленная (нецентрированная)	Четырехчленная (центрирование)
	1408,2	-	-	-	1275,0
	1101,8	1253,8	-	-
	1251,5	1251,8	1290,9	1342,93
	1402,1	1492,7	1394,95	1398,23
1183,6
	1824,4	1451,5	1401,5	1306,22
	1128,0	1147,2	1210,93	-
	489,2	-		-

Исследование динамики производства овощей в хозяйствах Самарской области методом аналитического выравнивания представлено на рисунке 3.

Рис.4. Динамика производства овощей в хозяйствах всех категорий Самарской области за 2004-2010 гг.

Таким образом, динамика производства овощей начиная с 2008 г. имеет тенденцию к снижению.

Выводы и предложения

В данной курсовой работе был проведен статистико-экономический анализ эффективности производства овощей в хозяйствах всех районов Самарской области. В заключение данной работы можно сделать следующие выводы:

Задачи статистики урожая и урожайности состоят в том, чтобы путём анализа причин изменений в их динамике раскрыть факторы, обусловившие различия в уровнях урожая и урожайности, оценить эффективность различных факторов и дать рекомендации, направленные на повышение урожая.

Валовой сбор по итогам году согласно данным Росстата продемонстрировал прирост в размере 3,4%. При этом урожайность была даже больше, чем в 2011 г. Связано это с тем, что большая часть производства овощей сконцентрирована в хозяйствах населения. Предприниматели производят также значительную часть овощей в теплицах, куда засухе никак не добраться, а на частном подворье контролировать состояние небольшого количества посевов намного проще, чем сельскохозяйственным организациям ухаживать за обширными посевами зерна во время летнего зноя.

Анализ интервального ряда распределения районов показал, что распределение районов Самарской области по урожайности овощей в 2010 г. не является равномерным: преобладают районы, в которых урожайность составляет от 141,6 до 160,35 ц/га (это 11 районов, на долю которых приходится 73,33%).

Модальным интервалом построенного ряда является интервал 141,6 до 160,35ц/га, так как его частота максимальна (f₃ =11).

В районах Самарской области половина районов имеют среднюю урожайность овощей не более 150,975 ц/га, а другая половина – не менее 150,975 ц/га. Ассиметрия урожайности овощей в хозяйствах всех категорий в районах Самарской области левосторонняя.

Коэффициент парной линейной корреляции показал, что связь между производством овощей и их себестоимостью обратная и достаточно слабая, что говорит о том, что с увеличением производства овощей себестоимость будет иметь тенденцию к снижению. 3,2% вариации себестоимости обусловлено влиянием вариации производства овощей, остальные 96,8% обусловлены влиянием других факторов.

Среднее производства овощей в хозяйствах всех категорий Самарской области составило 1229,3 тыс. тонн. Производство овощей в хозяйствах всех категорий за период 2004-2010 гг. уменьшилось в среднем с каждым годом на 208,7 тыс.т. Средний темп роста составил 84,1%. Это означает, что производство зерна за каждый год в среднем составило 84,1% к уровню предыдущего года.

Основными направлениями повышения эффективности производства зерна являются:

· рациональное использование природных ресурсов и земли;

· своевременное и качественное выполнение всех технологических приемов на основе комплексной механизации производства. Соблюдение сроков проведения агро­технических мероприятий; сокращение числа агротехнических приемов на основе их совмещения в комбинированных агрегатах (предпосевная подготовка почвы, посев, внесение удобрений и др.);

· поточное выполнение операций по отдельным технологическим стадиям (уборка урожая, очистка полей от соломы и т. д.);

· применение интегрированных систем защиты растений от болезней, вредителей и сорняков;

· повышение квалификации не только руководителей, но и специалистов хо­зяйств, улучшение условий труда обслуживающего персонала;

· обеспечение профессиональными кадрами, современной техникой;

· освоения комплекса мероприятий по применению ресурсосберегающих технологий возделывания зерновых культур.

Наиболее полно указанные направления реализуются через интенсивные, ресурсосберегающие технологии возделывания зерновых культур.

Список используемой литературы

1. Афанасьев, В.Н., Маркова А.И. Статистика сельского хозяйства: Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 246 с.

2. Маслова В.В. Современное состояние аграрного сектора России [Электронный ресурс] / В.В. МАСЛОВА // URL: http://bujet.ru/article/133387.php (дата обращения: 26.12.2012)

3. Развитие агропромышленного комплекса Самарской области в 2012 [Электронный ресурс]. – URL: http://www.samara-apk.ru/info/messages/2030/ (дата обращения: 26.07.2013)

4. Реализация сельскохозяйственной продукции в хозяйствах всех категорий в Самарской области: Статистический сборник. - Территориальный орган федеральной службы государственной статистики по Самарской области, СамараСтат, 2005-2010 гг.

1. Рынок овощей в России. Итоги 2012 года [Электронный ресурс]. – URL: http://www.agroru.com/news/986858.htm (дата обращения: 26.07.2013)

6. Самарский АПК Визитная карточка Самарской области [Электронный ресурс]. – URL: http://www.samara-apk.ru/mainmenu/apk/ (дата обращения: 26.12.2012)

7. Сельское хозяйство Самарской области [Текст]: стат. сборник. - Самара. – 2010. - С.249.

8. Статистика: методические указания для выполнения курсовой работы / сост. Куздавлетова А.Б. – Кинель: РИЦ СГСХА, 2010 г. - 89 с.

9. Стратегия социально-экономического развития Самарской области на период до 2030 года (Проект) [Электронный ресурс]. – URL: www.samara-apk.ru/doc/doc_news/apk-strateg.doc (дата обращения: 26.07.2012)

10. Теория статистики: Учебник/под ред. проф.Р.А. Шмойловой. - 3-е изд., перераб. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 560 с.: ил.

11. Экономическая оценка эффективности производства овощей в открытом и защищенном грунте [Электронный ресурс]. – URL: http://bargu.by/1841-ekonomicheskaya-ocenka-effektivnosti-proizvodstva-ovoschey-v-otkrytom-i-zaschischennom-grunte.html (дата обращения: 26.07.2013)

Дата добавления: 2015-08-31