Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Доказательство




Пусть в конечномерном линейном пространстве L, размерности n, зафиксирован базис и задано линейное преобразование А.

Пусть , где , , тогда, поскольку , то , .

С другой стороны, в силу линейности преобразования А,

 

.

 

Так как , то они так же могут быть разложены по базису .

Пусть ,

 

,

.

Тогда, подставляя эти разложения в полученное выше представление для вектора у, получаем:

 

Выделяя коэффициенты при базисных векторах , приходим к равенству:

 

В силу единственности разложения вектора у по базису приходим к системе:

 

Вводя матрицы ,

 

систему можно представить в виде матричного уравнения:

 

.

 

Данное уравнение позволяет при известных матрице А и столбце координат Х вектора х найти столбец координат У вектора у. Единственность следует из единственности разложения образов базисных векторов и исходного вектора х по базису.

 

 

Определение 3. Матрица , столбцы которой – координаты образов базисных векторов при преобразовании А, называется матрицей линейного преобразования в базисе .

Замечание. В тоже время, наоборот, в конечномерном линейном пространстве L, размерности n, с фиксированным базисом, каждой квадратной матрице можно поставить в соответствие преобразование по правилу: если X - столбец координат вектора х в выбранном базисе, то - столбец координат вектора у в этом базисе, где .

Более того, данное преобразование будет линейным. Действительно.

1) Если столбец координат вектора хХ, столбец координат вектора уУ, то столбец координат вектора - . Столбец координат вектора , вектора , вектора , вектора . Так как , то свойство выполняется.

2) Если столбец координат вектора х - Х, то столбец координат вектора . Столбец координат вектора , вектора , вектора . Так как , то свойство выполняется.

Таким образом, в конечномерном линейном пространстве L, размерности n, с фиксированным базисом существует взаимно однозначное соответствие между линейными преобразованиями и квадратными матрицами размерности n.

Как уже было отмечено выше, в конечномерном линейном пространстве вид матрицы линейного преобразования зависит от выбора базиса.

 

Выведем формулы для связи матриц линейного преобразования в двух базисах одного и того же конечномерного линейного пространства.

 

Пусть задано линейное пространство L размерности n, в котором заданы два базиса и , причем, известна матрица Т перехода от базиса к базису .

Пусть линейное преобразование A в базисе имеет матрицу , а в базисе - матрицу .

Пусть , где – столбцы координат векторов х, у в базисе ; - столбцы координат векторов х, у в базисе .

В базисе

.

 

Учитывая связь координат векторов х и у в базисах и :

,

 

получаем, что .

Так как матрица перехода Т – невырожденная, то у неё существует обратная матрица . Умножая обе части получившегося равенства слева на , имеем:

,

 

,

 

.

 

С дугой стороны, в базисе , следовательно,

 

.

 

Нетрудно заметить (проделайте соответствующие выкладки самостоятельно), что

.

 

 

Теорема 2. Величина определителя матрицы линейного преобразования в конечномерном линейном пространстве не зависит от выбора базиса, т.е. является инвариантной величиной относительно базиса.

Доказательство. Пусть в конечномерном линейном пространстве L размерности n задано некоторое линейное преобразование A.

Зафиксируем в этом пространстве произвольным образом два базиса и .

Пусть А и - матрицы линейного преобразования А в базисах и , соответственно.

По доказанному выше, матрицы линейного преобразования в этом случае связаны по правилу: , где Т – матрица перехода от базиса к базису . Анализируя величину определителя матрицы , получаем:

 

.

 

В силу произвольности выбора базисов результат будет справедлив для любых базисов, следовательно, величина матрицы линейного преобразования не зависит от базиса. Теорема доказана.

 

 

Нетрудно заметить, что для любого линейного преобразования А в любом линейном пространстве L , так как .

Определение 4. Линейное преобразование А называется невырожденным, если , только при . В противном случае, если найдется ненулевой элемент , такой что , линейное преобразование называется вырожденным.

Теорема 3. В конечномерном линейном пространстве L линейное преобразование A является невырожденным тогда и только тогда, когда матрица линейного преобразования является невырожденной.

Доказательство. Так как величина определителя матрицы линейного преобразования в конечномерном линейном пространстве не зависит от выбора базиса, то достаточно доказать справедливость этого утверждения для любого базиса.

Пусть и - некоторый фиксированный базис.

Пусть - матрица линейного преобразования А в базисе , Х – столбец координат вектора х в базисе .

 

Очевидно, что , только при , тогда и только тогда, когда получившаяся система имеет только нулевое решение, а это возможно лишь тогда и только тогда, когда определитель системы равен нулю. Так как определитель системы – определитель матрицы линейного преобразования, то теорема доказана.

Следствие. В конечномерном линейном пространстве L линейное преобразование A является вырожденным тогда и только тогда, когда матрица линейного преобразования является вырожденной.

Доказательство. Справедливость этого утверждения следует из того, что система, полученная при доказательстве теоремы 3 имеет нетривиальное (ненулевое) решение тогда и только тогда, когда определитель, составленный из коэффициентов при неизвестных, равен нулю.

 

 

Определение 5. Линейное преобразование А называется тождественным, если .

Очевидно, что в конечномерном линейном пространстве L, размерности n, в любом базисе соответствует единичная матрица порядка n.

Действительно.

 

,

 

,

.

 

Следовательно, матрица линейного преобразования А в данном базисе имеет вид:

 

.

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-08-31; Просмотров: 604; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.029 сек.