Была проведена исследовательская работа над случайной двумерной величиной Х – кол-во обработанных деталей, шт.; У – время непрерывной работы станков, ч. Были построены интервальный и дискретный статистически ряды распределения частот и относительных частот, гистограммы и полигоны относительных частот, эмпирические функции распределения. Были вычислены числовые характеристики выборки: выборочная средняя, выборочная дисперсия, выборочные коэффициенты асимметрии и эксцесса. Для Х – кол-во обработанных деталей и для У – время непрерывной работы станков, ч. несимметричный полигон (гистограмма) Правосторонняя асимметрия данного распределения, и полигон менее крут чем нормальная кривая.
Х – кол-во обработанных деталей, шт.; У – время непрерывной работы станков, ч. распределены по нормальному закону, это видно исходя из механизма их образования, по виду гистограммы и полигона относительных частот и по значениям выборочных коэффициентов асимметрии и эксцесса.
Далее были найдены точечные оценки параметров нормального закона распределения, и записаны функции плотности распределения вероятностей для Х – кол-во обработанных деталей, шт.; и для У – время непрерывной работы станков, ч.
Проверил с помощью критерия согласия Пирсона гипотезу о том, что выборка извлечена из генеральной совокупности с предполагаемым нормальным законом распределения. Была приняты гипотезы и найдены интервальные оценки параметров нормального закона распределения.
Лист
Изм.
Лист
№ докум.
Подпись
Дата
КР.240701.001 пз
И теперь соединив значения Х – кол-во обработанных деталей, шт.; У – время непрерывной работы станков, ч. провел корреляционный анализ: составил корреляционную таблицу; нашел выборочный коэффициент корреляции; проверил значимость выборочного коэффициента корреляции rв; построил корреляционное поле и по характеру расположения точек на нем подобрать общий вид функции регрессии; нашел эмпирические функции регрессии У – время непрерывной работы станков, ч. на Х – кол-во обработанных деталей, шт.;, X на Y и построил их графики.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Лист
Изм.
Лист
№ докум.
Подпись
Дата
КР.240701.001 пз
Проделав эту работу, в результате было выявлено, что математическая статистика основана на теории вероятности, изучающая методы сбора и обработки результатов наблюдений, с целью выявления закономерностей. Я рассматривала методы, позволяющие делать научно обоснованные выводы о числовых значениях параметров распределения генеральной совокупности по случайной выборке, о неизвестной функции распределения и плотности распределения, о корреляционной зависимости одной случайной величины Х от другой У по случайным выборкам, проверять статистические гипотезы на основе выборочных данных.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для вузов. – М.: Высш. школа, 1997. – 479 с.
Беличенко О.М., Шушерина О.А., Яхно Г.Н. Математическая статистика: индивидуальные задания и методические указания для студентов инженерно-технических и экономических специальностей дневной формы обучения. - Красноярск: СибГТУ, 2002. – 38 с.
Вариант № 0
Студент гр. 2БШИ1403 Леонова Е.В.
Преподаватель ____________/ Ерохин А.Г./
Visual Basic.NET (в дальнейшем VB.NET) представляет собой объектно-ориентированный язык программирования, реализованный на платформе Microsoft.NET. VB.NET не имеет обратной совместимости с более ранней версией (Visual Basic 6.0).
studopedia.su - Студопедия (2013 - 2025) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав!Последнее добавление
