Описание элементов выходного файла 2 страница

4. С вероятностью 0,6 задача решается и покидает систему. В остальных случаях задача поступает на обслуживание в блоки (время обслуживания распределено равномерно на интервале [a±δ]сек.) внешней памяти и возвращается в очередь на повторное решение.

Цель. Разработать GPSSV - модель для анализа процесса функционирования вычислительной системы в течение часа. Первоначальный перечень экспериментов: n=10, λ=0.25, μ₁=2, μ₂=5, a=5, δ=3.

Задание17. Моделирование процесса функционирования распределенной вычислительной системы.

Исходные данные:

1. РВС имеет архитектуру с общей шиной, к которой подключены 10 терминалов пользователей, 3 однотипных процессора, 2 магнитных диска и 1 АЦПУ.

2. Задачи пользователей образуют пуассоновский поток с интенсивностью l зад/сек, а время обработки задачи в процессоре имеет экспоненциальное распределение с математическим ожиданием m сек.

3. Время обслуживания задачи на магнитном диске [85±25]*10^-3 сек, в АЦПУ-[a±d] сек. Время “ захвата” шины одной задачей 25*10^-3 сек. Во всех случаях имеет место равномерное распределение.

4. С вероятностью p задача решается в процессорном блоке и возвращается к пользователю. В остальных случаях задача поступает на обслуживание в блоки внешней памяти и возвращается в очередь на повторное решение. Примерно q решенных задач проходят обслуживание а АЦПУ.

Цель: разработать GPSSV- модель для анализа процесса функционирования РВС в течение одного часа.

Первоначальный перечень экспериментов: l=0, m=5, a=12. p=0.6, q=5.

Задание18. Моделирование вычислительной системы с удаленными терминалами.

Исходные данные:

1. Вычислительная система представляет собой двухпроцессорный комплекс, который обслуживает местных пользователей и три однотипных удаленных терминала.

2. На каждом терминале задача формируется в среднем через t сек, а время выполнения задачи в процессорном блоке имеет математическое ожидание m сек (экспоненциальное распределение).

3. После выполнения задача возвращается на соответствующий терминал, инициируя тем самым формирование новой задачи.

4. Время передачи данных по каналу связи распределяется равномерно в пределах от a до b сек.

Цель. Разработать GPSSV- модель для анализа процесса функционирования вычислительной системы в течение одного часа.

Первоначальный перечень экспериментов:t=25, m=20, a=10, b=30.

Задание 19. Моделирование вычислительной системы коллективного пользования.

Исходные данные:

1. Вычислительная система имеет две разнотипные ЭВМ (ЭВМ-1 и ЭВМ-2) которые обслуживают сеть активных терминалов.

2. Задачи пользователей образуют пуассоновский поток с интенсивностью l зад/сек, а время выполнения задачи в ЭВМ имеет экспоненциальное распределение с математическими ожиданиями m₁ сек (ЭВМ-1) и m₂ сек (ЭВМ-2).

3. Задачи пользователей выполняются в мультипрограммном режиме, причем область памяти каждой ЭВМ разделяет на n блоков.

5. Если поступившая задача застаёт ЭВМ занятой, то она направляется в ЭВМ-2.

6. После выполнения в ЭВМ 25 % всех задач обслуживается в АЦПУ, причём время распечатки одного листинга распределено равномерно на интервале [a ±e] сек.

Цель: Разработать GPSSV-модель для анализа процесса функционирования вычислительной системы в течение одного часа.

Первоначальный перечень экспериментов: l=0.2, m₁=8,m₂ =12, n =10, a=12, e =8

Задание20. Моделирование процесса функционирования вычислительного центра.

Исходные данные:

1. Вычислительный центр, оснащенный тремя однотипными ЭВМ, обслуживает сеть активных терминалов.

2. Задачи пользователей образуют пуассоновский поток с l зад/сек, а время выполнения задачи в ЭВМ имеет экспоненциальное распределение с математическим ожиданием m сек.

3. Программа-диспетчер обрабатывает задачу, выбирая для нее свободную ЭВМ. Время обработки равномерно распределено на интервале [a±d]. Если все ЭВМ заняты, то задача направляется в очередь, которая на данный момент является минимальной.

4. После выполнения в ЭВМ, задача возвращается на соответствующий терминал, причем 30 % задач обслуживается в АЦПУ [b±e] сек.

Цель: Разработать GPSSV- модель для анализа процесса функционирования вычислительного центра в течение одного часа.

Первоначальный перечень экспериментов: l=0.2, m=12, a=2, d=1, b=12, e=8.

Задание 21. Моделирование роботизированного трехканального обрабатывающего центра.

Исходные данные:

1. Обрабатывающий центр включает промышленный робот, который распределяет поступающие детали в три однотипных канала их механообработки.

2. Детали, поступающие в обрабатывающий цент, образуют поток Эрланга 2-ого порядка с интенсивностью l дет/сек, а время механообработки детали имеет экспоненциальное распределение с математическим ожиданием m сек.

3. Робот обслуживает деталь [a±d] сек (равномерный закон распределения) распределяя ее в свободный канал. Если все каналы заняты, то деталь направляется в очередь, которая на данный момент является минимальной.

Цель: Разработать GPSSV- модель для анализа процесса функционирования обрабатывающего центра в течение одного часа.

Первоначальный перечень экспериментов: l=0.1, m=25, a=3, d=1.

Задание 22. Моделирование процесса функционирования участка сборки.

Исходные данные:

1. Участок сборки включает источник кассет со сборочным материалом, два сборочных модуля для изготовления изделий 2-ух типов и конвейер для их транспортировки на склад.

2. Кассеты поступают на сборку в среднем через t мин, образуя пуассоновский поток. А этом потоке 75 % кассет типа 1и 25 % - типа 2.

3. При сборке изделия сборочный модуль 1 выполняет последовательно m₁ операции, а сборочный модуль 2 – m₂ операций причем каждая операция сборки занимает в среднем t мин. (экспоненциальное распределение).

4. Контроль качества и настройка изделия типа 1 занимают [a±d] мин, изделия типа 2 – [b±e] мин (равномерное распределение). После контроля и настройки изделия поступают на конвейер, который транспортирует их на склад. Время транспортировки имеет равномерное распределение на интервале [c±n] мин.

5. В модели табулируется время сборки изделий обоих типов (от момента поступления кассеты на участок до момента появления изделия на складе).

Цель. Разработать GPSSV- модель для анализа процесса функционирования участка сборки в течение смены, т. е. 8-ми часов.

Первоначальный перечень экспериментов: t=6, m₁=2, m₂=3, t=5, a=5, d=2, b=9, e=3, c=4, n=1.

Задание 23. Моделирование процесса сборки изделий.

Исходные данные:

1. На участок сборки поступают кассеты со сборочным материалом в среднем через t сек, образуя пуассоновский поток. Участок реализует последовательную схему сборки изделий круговой компоновкой трех сборочных модулей.

2. Сборочный модуль 1 выполняет m₁ сборочных операций, затрачивая на операцию в среднем t₁ сек (экспоненциальное распределение).

3. Сборочный модуль 2 выполняет m₂ сборочных операций, затрачивая на операцию в среднем t₂ сек (экспоненциальное распределение).

4. Сборочный модуль 3 выполняет m₃ сборочных операций, затрачивая на операцию в среднем t₃ сек (экспоненциальное распределение).

5. Сборка следующего изделия начинается после завершения всех операций в сборочном модуле 1.

Цель. Разработать GPSSV- модель для анализа вероятностных характеристик процессов сборки изделий по результатам имитации одной смены, т. е. 8-ми часов.

Первоначальный перечень экспериментов: t=90, m₁=5, m₂=3, m₃=2,t₁=10, t₂=20,,t₃=30.

Задание 24. Моделирование процесса стендовых испытаний.

Исходные данные:

1. Объектом моделирования является процесс контроля качества изделий на 2-ух испытательных стендах.

2. Изделия могут быть типа 1 (40 %) и типа 2 (60 %). Изделия типа 1 проходят испытания на стенде 1, а изделия типа 2- на стенде 1и 2. Изделия типа 2 поступают на стенд 1 в случае, если занят стенд 2.

3. Изделия, поступающие на стендовые испытания, образуют пуассоновский поток с l изд/мин., а время их обслуживания имеет экспоненциальное распределение.

4. Математическое ожидание времени обслуживания изделий типа 1-m₁ мин, изделий типа 2 на стенде 2 - m₂ мин. И изделий типа 2 на стенде 1-m₃ мин.

Цель. Разработать GPSSV- модель для анализа процесса стендовых испытаний изделий в течение суток.

Первоначальный перечень экспериментов: l=0.067, m₁=15, m₂=25,m₃=20.

Задание 25. Моделирование автоматизированной системы контроля.

Исходные данные:

1. В систему контроля поступают готовые изделия, которые транспортируются по конвейеру к трем последовательно расположенным испытательным стендам.

2. Все испытательные стенды выполняют однотипные операции функционального контроля, причем время контроля изделия имеет равномерное распределение на интервале [a±d] мин.

3. Изделие поступает на конвейер через каждые t мин. и транспортируется t₁ мин к стенду 1. Если стенд 1 занят, то изделие транспортируется t₂ мин. к стенду 2. Если стенд 2 занят, то изделие транспортируется t₃ мин. к стенду 3. Если стенд 3 занят, то изделие оказывается не обслуженным.

4. В модели табулируются временные характеристики процесса обслуживания изделия в системе контроля.

Цель. Разработать GPSSV- модель для анализа автоматизированной системы контроля в течение смены, т. е. 8-ми часов.

Первоначальный перечень экспериментов. a=12,t=5.d=9,t₁=t₂=t₃=2.

Задание 26. Моделирование процесса функционирования ЭВМ с сетью АРМ.

Исходные данные:

1. ЭВМ обслуживает сеть из 3-ех АРМ (АРМ-1, АРМ-2, АРМ-3), обеспечивая мультипрограммный режим работы (область памяти разделяется на n блоков).

2. Задачи, поступающие с АРМ, образуют пуассоновские потоки с интенсивностями l₁ зад/сек. (АРМ-1), l₂ зад/сек. (АРМ-2), l₃ зад/сек. (АРМ-3), а время выполнения задачи в процессоре имеет экспоненциальное распределение с математическим ожиданием m сек.

3. После выполнения в ЭВМ 40 % всех задач обслуживается в АЦПУ, причем распечатка одного листинга занимает [a±d] сек.(равномерный закон распределения).

4. В модели фиксируется количество выполненных задач по каждому АРМ в отдельности.

Цель. Разработать GPSSV- модель для анализа процесса функционирования ЭВМ с сетью АРМ в течение одного часа.

Первоначальный перечень экспериментов. n =10, l₁=0.05, l₂=0.04, l₃=0.01, m=9, a=12, d=8.

Задание 27. Моделирование процесса функционирования ЭВМ с учетом отказов.

Исходные данные:

1. Объектом моделирования является ЭВМ, которая обслуживает сеть активных терминалов в мультипрограммном режиме (область памяти разделяется на n блоков).

2. Задачи пользователей поступают на обслуживание в среднем через t сек, образуя пуассоновский поток. Время выполнения задачи в процессоре имеет экспоненциальное распределение с математическим ожиданиемt сек.

3. Сбои ЭВМ или перегрузка операционной системы (отказы) происходят в среднем через час, а время восстановления имеет равномерное распределение в пределах от a до b мин.

4. В модели фиксируется количество отказов и предусматривается вывод результатов имитации в конце первого, второго, 3-его и 4-ого часов работы ЭВМ.

Цель. Разработать GPSSV- модель для анализа процесса функционирования ЭВМ с учетом отказов в течение 4-ех часов.

Первоначальный перечень экспериментов. n =10, t=10, t=9, a=2, b=6.

Задание 28. Моделирование вычислительной системы с разделением времени.

Исходные данные:

1. Вычислительная система включает центральный процессор и m активных терминалов, обеспечивая режим разделения времени с квантовой дисциплиной обслуживания.

2. В 1-ой группе m₁ терминалов, среднее время обдумывания m₁ сек.(экспоненциальное распределение), квант обслуживания- Ùt₁ сек.

3. В 2-ой группе m₂ терминалов, среднее время обдумывания m₂ сек.(экспоненциальное распределение), квант обслуживания- Ùt₂ сек.

4. После обслуживания в процессоре 60 % задач возвращаются на терминалы, инициируя формирование новых задач. Остальные задачи поступают в очередь к процессору на повторное обслуживание.

Цель. Разработать GPSSV- модель для анализа процесса функционирования вычислительной системы в течение одного часа.

Первоначальный перечень экспериментов. m=15, m₁= 3, m₂= 12, m₁=10, m₂=20, Ùt₁=0.9, Ùt₂=0.6

Задание 29. Моделирование однопроцессорной вычислительной системы коллективного пользования.

Исходные данные:

1. Вычислительная система содержит центральный процессор иm активных терминалов, обеспечивая режим разделения времени с квантовой дисциплиной обслуживания.

2. Времена обдумывания и обслуживания имеют экспоненциальное распределение с мат. ожиданием соответственно m₁ и m₂ сек.

3. Поступающие в систему задачи обслуживаются в порядке очереди, причем если за квант времени задача не выполняется, то она возвращается в очередь на повторное обслуживание.

4. С вероятностью 0.6 задача решается и переходит в терминальный узел. В остальных случаях задача возвращается в очередь к центральному процессу.

Цель. Разработать GPSSV- модель для анализа процесса функционирования однопроцессорной вычислительной системы в течение одного часа.

Первоначальный перечень экспериментов. m=12, m₁=10, m₂=0.5.

Задание 30. Моделирование многопроцессорной вычислительной системы коллективного пользования.

Исходные данные:

1. Вычислительная система содержит 3 однотипных процессора с общей оперативной памятью и блоки внешней памяти на магнитных дисках.

2. Задачи пользователей образуют пуассоновский поток с интенсивностью l зад/сек, а время решения задачи в каждом процессоре имеет экспоненциальное распределение с мат. ожиданием m сек.

3. Поступающие в систему задачи обслуживаются в порядке очереди без приоритетов.

4. С вероятностью 0.6 задача решается и покидает систему. В остальных случаях задача поступает на обслуживание в блоки внешней памяти и возвращается в очередь на повторное решение (время обслуживания распределено равномерно на интервале [a±d] сек.)

Цель. Разработать GPSSV- модель для анализа процесса функционирования многопроцессорной вычислительной системы по результатам имитации n задач.

Первоначальный перечень экспериментов., m=4, а=5, n=100,d=3, l=0.5.

Задание 31. Моделирование сети автоматизированных рабочих мест.

Исходные данные:

1. Сеть АРМ организована на базе 3-ех персональных ЭВМ, выполняющих функции интеллектуальных терминалов. АРМ имеют доступ к центральной ЭВМ через коммуникационный процессор.

2. На каждом терминале задача формируется в среднем через t сек. (экспоненциальное распределение),причем на выполнение в центральную ЭВМ идет 25 % задач. Остальные задачи выполняются в автономном режиме.

3. Время обслуживания задачи в коммуникационном процессоре и центральной ЭВМ имеет экспоненциальное распределение с мат. ожиданием m₁ и m₂ сек.

4. После выполнения в центральной ЭВМ задача возвращается через коммуникационный процессор на соответствующий терминал, инициируя тем самым формирование новой задачи.

Цель. Разработать GPSSV- модель для анализа процесса функционирования сети АРМ в течение одного часа.

Первоначальный перечень экспериментов. t=10, m₁=1, m₂=12.

Задание 32. Моделирование участка по производству печатных плат.

Исходные данные:

1. На участке функционирует 3 технологических модуля, которые производят печатные платы.

2. За смену модуль 1 производит [a₁±d] плат (равномерный закон распределения).

3. Вероятность изготовления качественной платы в модуле 1-0.8, а в модуле 2-0.9 и в модуле 3- 0.95.

4. Производительность участка определяется общим числом качественных плат, изготовленных всеми модулями за смену.

Цель. Разработать GPSSV- модель для анализа вероятностных характеристик производительности участка по результатам k прогонов модели.

Первоначальный перечень экспериментов: k=100, a₁=125,d₁=25, a₂=115,d₂=15, a₃=110, d₃=10.

ЗАДАНИЕ 52. Моделирование процесса функционирования технологического модуля

Исходные данные:

1. Объектом моделирования является технологический модуль (ТМ), который осуществляет параллельную обработку деталей двух типов.

2. Детали типа 1 поступают на ТМ через каждые сек., а детали типа 2 - через каждые сек., образуя общую оче­редь.

3. Детали типа 1 обрабатываются сек, а детали типа 2 - сек. Через каждый час осуществляется смена инструмен­та на обоих станках в течение сек.

4. После окончания обработки детали покидают ТМ, причем фиксируется общее число деталей каждого типа.

Цель. Разработать GPSSV – модель для анализа процесса функционирования ТМ по результатам имитации одной смены, т.е. 8 часов.

Первоначальный перечень экспериментов:

ЗАДАНИЕ 53. Моделирование процесса функционирования механического цеха

Исходные данные:

1. Объектом моделирования является механический цех, который оборудован тремя универсальными станками для обработки пяти типов деталей.

2. Поступающие в цех детали образуют пуассоновский поток с дет/мин, а тип деталей в этом потоке задается распреде­лением

Тип деталей

0.1

0.2

0.3

0.35

0.05

3. Bpeмя обработки детали на станке имеет экспоненциаль­ное распределение с математическим ожиданием мин.

4. После окончания обработки детали покидают цех, причем фиксируется общее число деталей каждого типа.

Цель. Построить GPSSV – модель для анализа процесса функционирования механического цеха по результатам имитации одной смены, т.е. 8 часов.

Первоначальный перечень экспериментов:

ЗАДАНИЕ 54. Моделирование процесса функционирования промышленного робота

Исходные данные:

1. Поступающие к роботу изделия образуют пуассоновский поток с изд./сек, а время обработки изделия составляет сек.

2. Вероятность безотказной работы робота за время обработ­ки изделия равна 0,95. Если робот отказывает, то происходит его восстановление по экспоненциальному закону с математическим ожиданием сек. После восстановления робота обработка изде­лия продолжается, причем фиксируется общее число отказов робота.

Цель. Построить GPSSV – модель для анализа процесса функ­ционирования промышленного робота по результатам имитации изделий.

Первоначальный перечень экспериментов:

ЗАДАНИЕ 55. Моделирование процесса функционирования робототехнического комплекса

Исходные данные:

1. РТК содержит 3 технологических модуля: ТМ₁, TM₂, TM₃. Причем ТМ₁ и ТМ₂ начинают работу одновременно,a TM₃ – после завершения первых двух операций.

2. Длительность технологических операций мин., мин.

3. Вероятности безотказной работы оборудования при выполнении операций и математические ожидания процессов восстанов­ления

Цель. Разработать GPSSV – модель для анализа временных характеристик РТК по результатам 100 прогонов мебели.

ЗАДАНИЕ 56. Моделирование процесса функционирования участка контроля

Исходные данные:

1. Изделия поступают из цеха на контроль через каждые мин. (здесь и далее равномерный закон).

2. Каждый из 2-х контролеров выполняет свои функции мин. После контроля примерно 75% изделий направляется на склад, а остальные – к наладчику для доводки.

3. Наладчик выполняет свои функции мин., и возвра­щает изделия на повторный контроль.

4. На участке контроля фиксируется число изделий, направ­ленных на склад и прошедших наладчика.

5. После окончания смены изделия из цеха не поступают, а изделия из очереди обслуживаются контролерами.

Цель. Разработать GPSSV – модель для анализа процесса функционирования участка контроля в течение смены, т.е. 8 часов.

Первоначальный перечень экспериментов:

ЗАДАНИЕ 57. Моделирование процессов обслуживания технологического модуля

Исходные данные:

1. Технологический модуль содержит независимо работаю­щих однотипных агрегатов, которые обслуживаются двумя операто­рами.

2. Агрегат требует обслуживания через каждые мин., причем время его обслуживания составляет мин. (равно­мерный закон).

3. Обслуживание агрегатов осуществляется в порядке очереди без приоритетов. При этом через каждый час один из операторов выполняет наладку оборудования в течение мин. (равно­мерный закон).

Цель. Разработать GPSSV – модель для анализа процесса обслу­живания технологического модуля в течение смены, т.е. 8 часов.

Первоначальный перечень экспериментов:

ЗАДАНИЕ 58. Моделирование процесса обслуживания коллектива пользователей

Исходные данные:

1. Терминальный класс имеет активных терминалов, кото­рые обслуживает консультант-программист.

2. Пользователь требует обслуживания через каждые 30±10 мин., причем время его обслуживания составляет 3±2 мин.

3. Обслуживание пользователей осуществляется в порядке очереди без приоритетов.

4. Если в системе возникает сбой, то консультант-програм­мист обслуживает пользователя и после этого устраняет сбой. Сбои возникают в системе через каждые мин., а время их устранения мин. (равномерный закон распределения).

Цель. Разработать GPSSV – модель для анализа процесса обслуживания коллектива пользователей в течение 8 часов.

Первоначальный перечень экспериментов:

ЗАДАНИЕ 59. Моделирование процесса циклического обслуживания ЭВМ трех терминалов

Исходные данные:

1. ЭВМ обслуживает 3 терминала по круговому циклическому алгоритму.

2. Каждому терминалу выделяется с. времени, если задание успевает обработаться, то обслуживание завершается.

3. Если предыдущий этап имеет альтернативный результат, то остаток задания становится в специальную очередь, использующую свободные циклы терминалов, т.е. задача обслуживается, если на каком-либо терминале нет заявок.

4. Интервалы поступления заявок на терминалы составляют и имеют длину единиц. Скорость обработки заданий ЭВМ составляет ед./с.

Цель. Разработать GPSSV – модель функционирования ЭВМ. Определить среднюю загрузку ЭВМ, величину цикла терминала, по­зволяющую избежать образования специальной очереди.

Первоначальный перечень экспериментов:

ЗАДАНИЕ 60. Моделирование работы вычислительной системы (ВС)

Исходные данные:

1. Вычислительная система содержит три ЭВМ, работа которых организована по следующему алгоритму: с интервалом с. задания поступают в очередь на обработку 1-й ЭВМ, время обра­ботки составляет с. После задание поступает одновременно на вторую и третью ЭВМ, время обработки которых с. и с. соответственно.

2. Окончание обработки задания на любой ЭВМ означает сня­тие ее с решения.

Цель. Разработать GPSSV – модель работы системы в тече­ние часов. Определить необходимую емкость накопителей пе­ред всеми ЭВМ, коэффициенты загрузки ЭВМ и функцию распределе­ния случайного времени обслуживания заданий.

Первоначальный перечень экспериментов:

ЗАДАНИЕ 61. Моделирование процесса функционирования двухмашинного вычислительного комплекса

Исходные данные:

1. На вход двухмашинного вычислительного комплекса (ВК) от внешних абонентов А1, А2, АЗ поступают сообщения на обработку. Дисциплина обслуживания - в порядке поступления.

2. Одна ЭВМ обрабатывает только поступающие сообщения с постоянным временем обслуживания (T1 – для сообщений об абонен­те A1, Т2 – для сообщений абонента А2, ТЗ – для сообщений абонента A3).

3. Вторая ЭВМ подключается к обработке при количестве сообщений в очереди и отключается при .

4. Интервалы между моментами поступления сообщений от або­нентов равномерно распределены в интервалах соответственно.

Дата добавления: 2017-02-01