Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Матрицы. Операции над матрицами





КУРСК 2011

СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ

МАТРИЦЫ И ОПРЕДЕЛИТЕЛИ

ПО МАТЕМАТИКЕ

КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ

Дроздов В.И.

(РАБОЧАЯ ТЕТРАДЬ)


1. Матрицы. Операции над матрицами…………………………..…
  1.1. Пример 1.1…………………………………………………..
  1.2. Пример 1.2…………………………………………………..
  1.3. Пример 1.3…………………………………………………..
2. Определители…………………………………………………..….
  2.1. Пример 2.1……………………………………………….…..
  2.2. Пример 2.2………………………………………….………..
  2.3. Пример 2.3………………………………………….………..
  2.4. Пример 2.4……………………………………………….…..
3. Ранг матрицы……………………………………………..………..
  3.1. Пример 3.1……………………………………………….…..
  3.2. Пример 3.2……………………………………………….…..
4. Обратная матрица ………………………………………................
  4.1. Пример 4.1………………………………………….………..
  4.2. Пример 4.2………………………………………….………..
5. Системы линейных уравнений. Критерий совместности Кронекера-Капелли…………………………………………….….
  5.1. Пример 5.1……………………………………………….…..
6. Матричный метод………………………………………………….
  6.1. Пример 6.1……………………………………………….…..
7. Формулы Крамера……………………………………..………..…
  7.1. Пример 7.1………………………………………………..…..
8. Метод Гаусса………………………………………………………..
  8.1. Пример 8.1………………………………………………..…..
  8.2. Пример 8.2……………………………………………….…..
  8.3. Пример 8.3………………………………………….………...
9. Системы линейных уравнений общего вида…………………..…
  9.1. Методы исследования…………………………………….…
  9.2. Собственные числа и собственные векторы………………
  9.3. Пример 9.1…………………………………………………...
  9.4. Пример 9.2…………………………………………………...
  9.5. Пример 9.3…………………………………………………...
  9.6. Пример 9.4…………………………………………………...
10. Использование систем линейных уравнений…………………....
  10.1 Пример 10.1…………………………………………………
  10.2 Пример 10.2…………………………………………………
  10.3 Пример 10.3……………………………………………….…
  10.4 Пример 10.4…………………………………………………
  10.5 Пример 10.5…………………………………………………
  10.6 Пример 10.6…………………………………………………
  ЛИТЕРАТУРА……………………………………………………..
  ПРИЛОЖЕНИЯ……………………………………………………
         

СОДЕРЖАНИЕ




Прямоугольной матрицей размера m на n называется совокупность чисел, расположенных в виде прямоугольной таблицы, содержащей m строк и n столбцов. Мы будем записывать матрицу в виде

(1.1)

или сокращенно в виде (i =; j = ). Числа составляющие данную матрицу, называются ее элементами; первый индекс указывает на номер строки, второй - на номер столбца. Две матрицы и одинакового размера называются равными, если попарно равны их элементы, стоящие на одинаковых местах, то есть A = B, если .

Матрица, состоящая из одной строки или одного столбца, называется соответственно матрицей-строкой или матрицей-столбцом.

Матрица, состоящая из одного числа, отождествляется с этим числом. Матрица размера , все элементы которой равны нулю, называются нулевой матрицей и обозначается через 0. Элементы матрицы с одинаковыми индексами называют элементами главной диагонали. Если число строк матрицы равно числу столбцов, то есть m = n, то матрицу называют квадратной порядка n.

Квадратные матрицы, у которых отличны от нуля лишь элементы главной диагонали, называются диагональными матрицами и записываются так:

.

Если все элементы диагональной матрицы равны 1, то матрица называется единичной и обозначается буквой Е:

Квадратная матрица называется треугольной, если все элементы, стоящие выше (или ниже) главной диагонали, равны нулю. Транспонированием называется такое преобразование матрицы, при котором строки и столбцы меняются местами с сохранением их номеров. Обозначается транспонирование значком Т наверху.

Пусть дана матрица (1.1). Переставим строки со столбцами. Получим матрицу

 

которая будет транспонированной по отношению к матрице А. В частности, при транспонировании матрицы-столбца получается матрица-строка и наоборот.


Для заметок

                                                 
                                                 
                                                 
                                                 
                                                 
                                                 
                                                 
                                                 
                                                 
                                                 
                                                 
                                                 
                                                 
                                                 
                                                 
                                                 
                                                 
                                                 
                                                 
                                                 
                                                 
                                                 
                                                 
                                                 
                                                 
                                                 
                                                 
                                                 
                                                 
                                                 
                                                 
                                                 
                                                 
                                                 
                                                 
                                                 
                                                 

 


Произведением матрицы А на число λ называется матрица, элементы которой получаются из соответствующих элементов матрицы А умножением на число λ:

λ A = .

Суммой двух матриц A = . И B = . одного размера называется матрица C = того же размера, элементы которой определяются по формуле

Произведение АВ матрицы А на матрицу В определяется в предположении, что число столбцов матрицы А равно числу строк матрицы В.

Произведением двух матриц A = и B = , где i =, j=, k=, заданных в определенном порядке АВ, называется матрица , элементы которой определяются по следующему правилу:

(1.2)

Иначе говоря, элементы матрицы-произведения определяются следующим образом: элемент i-й строки и k-го столбца матрицы С равен сумме произведений элементов i-й строки матрицы А на соответствующие элементы k-го столбца матрицы В.





Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 257; Нарушение авторских прав?


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



ПОИСК ПО САЙТУ:


Рекомендуемые страницы:

Читайте также:
studopedia.su - Студопедия (2013 - 2020) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление
Генерация страницы за: 0.005 сек.