Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Факторы неопределенности

Автоматизация в условиях неопределенности

Статистический метод

Среднестатистические мировые показатели эффекта от внедрения ИТ-систем

Показатель Средние внедрения Лучшие внедрения
Снижение количества задержек при поставках продукции заказчикам 90% 97%
Уменьшение неснижаемых остатков на складах материалов 30% 45%
Повышение оборачиваемости запасов 20% 30%
Сокращение НЗП 17% 25%
Повышение оборачиваемости средств в области реализации готовой продукции 12% 21%
Повышение производительности работников и оборудования 10% 17%
Снижение затрат на закупку материалов и комплектующих 4% 6%

К вероятностным методам оценки экономического эффекта от ИТ-проекта близко примыкает статистический метод (некоторые относят его именно к вероятностным, поскольку эффект, который возможен, по статистике совсем не обязателен). Количество внедрений различных ИТ-технологий за рубежом, а также то, что ведется довольно внятная и четкая статистика, позволяет сделать некоторые качественные выводы. Конечно, говорят, что бывает правда, а бывает статистика, однако при обосновании экономического эффекта будущего ИТ-проекта от статистики отталкиваются достаточно часто. В таблице мы привели не все, но наиболее часто встречающиеся и актуальные показатели. (К сожалению, в России сейчас такой статистики нет. Наиболее продвинутые компании пытаются собирать свою статистику, чтобы наработать объем данных, достаточный для создания похожей таблицы. Однако, к сожалению, пока таких таблиц в российских компаниях нет. - Прим. ред.) Надо сказать, что отнюдь не все топ-менеджеры компаний воспринимают обоснования будущего эффекта от ИТ-проектов, базирующиеся на этих данных. Это как средняя температура по больнице. Понятно, что если девять из десяти пациентов выздоравливают, это еще не дает абсолютной уверенности в положительном результате. А ведь рисковать не хочется. Поэтому ИТ-директора вынуждены пользоваться другими методами, о которых мы и рассказали.

Как правило, компании не используют какой-то один конкретный метод оценки экономического эффекта от ИТ-проекта, которому они очень доверяют. Опыт показывает, что в разных ситуациях ближе к истине оказываются разные методы. Часто компании используют сразу четыре метода - два финансовых и два нефинансовых. Именно на основании таких оценок экономической эффективности уже можно принять оптимальное решение, запускать ли Ит-проект или нет и определиться, какой из ИТ-проектов компании более выгоден.

 

Ситуации с высокой степенью неопределенности характерны практически для любой компании в стадии изменений. Вот только несколько примеров.

Процессы в стадии формирования. Распространена ситуация, когда владельцы бизнеса осознают, что определенные процессы в компании работают неэффективно и нужно что-то менять, но не понимают, как это должно быть. В такой ситуации компания чаще всего обращается к бизнес-консультантам и автоматизаторам, которые хорошо зарекомендовали себя в решении аналогичных задач. При этом часто текст исходного запроса плохо соответствует реальным потребностям. По нашему опыту, попытка искусственно навязать готовые бизнес-процессы, которые успешно работают в других условиях, часто заводит в тупик. Они не повышают эффективность работы и отторгаются. Правильнее, на наш взгляд, следовать естественному формированию потребностей, поддерживая его поэтапной автоматизацией.

Выбор рыночной стратегии. Для динамичных компаний, которые работают в условиях высокой конкуренции и гибко реагируют на потребности рынка, характерны частые изменения. Так, компания может перейти от прямых продаж к работе через партнерскую сеть или двигаться в сторону диверсификации услуг - все это в значительной степени затрагивает систему автоматизации.

Компания на этапе реорганизации. При смене методов управления или изменениях в организационной структуре сильно меняется ландшафт процессов, а иногда и состав систем информатизации. Основная сложность - в необходимости использовать уже имеющуюся информационную инфраструктуру при решении новых задач.

Приведенные примеры показывают: система информатизации предприятия должна быть достаточно гибкой, чтобы успевать реагировать на меняющиеся условия.

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Вероятностные методы | Стратегия выживания
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 558; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.025 сек.