Первый проректор ПГТУ

_________В.Н. Евченко

КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ

учебной дисциплины

«Информационные системы в инновационной

деятельности»

направление подготовки: - специфические категории, 1801

специальность: 8.18010012 – управление инновационной деятельностью,

ОКУ «магистр»

Утверждено:

На заседании кафедры «Инноватики и управление»

«» 2011 р., протокол №

Зав. кафедрой, проф., д.э.н.

__________________Т.Г. Логутова

Утверждено:

Учебно-методической комиссией

факультета

«___»________, протокол №_____

Декан факультета, доц., к.э.н.

__________________ Р.А. Толпежников

Мариуполь, 2011 г.

Конспект лекций по курсу «Информационные системы в инновационной деятельности» (для студентов специальности 8.18010012 – управление инновационной деятельностью, дневной формы обучения). Составитель: Солидор Н.А. - Мариуполь: ПГТУ, 2011. - 232 с.

Конспект лекций составлен в соответствии с программой курса и состоит из девяти основных разделов дисциплины «Информационные системы в инновационной деятельности», читаемой студентам специальности согласно учебному плану.

Материал конспекта изложен кратко, на доступном для восприятия уровне, достаточно иллюстрирован и может быть использован студентами для самостоятельного изучения.

Составитель: Н.А. Солидор, доц., к.т.н.

Рецензент: Т. Г. Логутова, проф., д.э.н.

СОДЕРЖАНИЕ

	стр.
Рабочая программа
1 Стратегическая роль информационных и телекоммуникационных технологий в инновационной деятельности. Общие свойства информационных систем (ИС)
2 Информационные системы, экономические информационные системы. Классификация информационных систем
3 Корпоративные информационные системы (КИС) и платформы для их реализации
4 Базы данных (БД) и хранилища данных. Особенности корпоративных баз данных
5 Виды ИС для поддержки управления инновационным предприятием: системы «Клиент-сервер», Интранет, Екстранет, Интернет, сервис-ориентированные ИС
6Системы поддержки принятия решения как составная часть ИС. Компоненты системы поддержки принятия решения
7 Аналитические системы многомерного анализа данных. Интеллектуальный анализ данных: технология Data Mining, системы автоматизированной подготовки отчетов, панели ключевых индикаторов эффективности бизнеса, сбалансированы системы показателей, экспертные системы
8 Управляющие информационные системы и их базовые функции. Системы управления процессами бизнеса (Business-Process Management). Автоматизированы системы управления процессами бизнеса (Work Flow)
9 Защита информационных ресурсов в инновационной деятельности

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

учебной дисциплины «Информационные системы в

инновационной деятельности»

1. Введение. Цели и задачи изучения дисциплины, значение дисциплины относительно практической деятельности специалистов по управлению инновационной деятельностью (10 часов)

Стратегическая роль информационных и телекоммуникационных технологий в инновационной деятельности. Общие свойства информационных систем (ИС).

2. Корпоративные информационные системы (КИС) и платформы для их реализации (10 часов)

Корпоративные информационные системы (КИС) и платформы для их реализации.

Корпоративная информация: определение, требования, свойства.

3. Базы данных (БД) и хранилища данных. Особенности корпоративных баз данных (24 часа)

Базы данных (БД) и хранилища данных. Особенности корпоративных баз данных.

Распределенные базы данных. Стандартизация доступа к корпоративной информации. XML, как единая платформа интеграции разнообразных информационных сред. Концепция XML и ее реализация.

Обзор современных систем управления базами данных (СУБД) для корпоративных информационных систем. Критерии выбора СУБД при создании информационных систем.

4. Виды ИС для поддержки управления инновационным предприятием (14 часов)

Виды ИС для поддержки управления инновационным предприятием: системы «Клиент-сервер», Интранет, Экстранет, Интернет, сервис-ориентированные ИС.

Системы поддержки принятия решения как составная часть ИС. Компоненты системы поддержки принятия решения.

5. Аналитические системы многомерного анализа данных. Интеллектуальный анализ данных (24 часа)

Аналитические системы многомерного анализа данных. Интеллектуальный анализ данных: Технология Data Mining, системы автоматизированной подготовки отчетов, панели ключевых индикаторов эффективности бизнеса, сбалансированные системы показателей, экспертные системы.

6. Системы управления бизнес-процессами(12 часов)

Управляющие информационные системы и их базовые функции. Системы управления бизнес-процессами (Business-Process Management).

Автоматизированные системы управления бизнес-процессами (Work Flow).

7. Защита информационных ресурсов в инновационной деятельности (14 часов)

Защита информационных ресурсов в инновационной деятельности.

Дата добавления: 2014-01-04